流水線型自適應多項式濾波理論與方法研究

《流水線型自適應多項式濾波理論與方法研究》是依託西南交通大學，由張家樹擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：流水線型自適應多項式濾波理論與方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：張家樹
• 依託單位：西南交通大學

項目摘要

自適應多項式濾波理論是非線性非平穩信號處理領域中的一個重要組成部份，其工程套用研究也越來越受到人們的重視。但自適應多項式濾波器的實現複雜性限制了它在實際工程中的推廣套用。因此，本項目將結合自適應多項式信號處理的工程套用需求，圍繞流水線型自適應多項式濾波器的低複雜性實現結構和高效穩定收斂的自適應算法兩個科學問題，開展流水線型自適應多項式濾波理論與方法研究，主要創新研究包括：（1）長時延二階Volterra濾波器的低複雜性流水線型實現結構及其高效穩定收斂自適應算法研究；（2）流水線型高階多項式濾波器的實現結構及其穩定收斂的自適應算法研究；（3）流水線型Bilinear濾波器的實現結構及其穩定收斂的自適應算法研究；（4）流水線型遞歸多項式濾波器的實現結構及其穩定收斂的自適算法研究。

結題摘要

本項目已全面完成預期計畫，還開展了非線性跟蹤濾波理論方法及套用研究等。主要創新成果包括： 1、提出了流水線型自適應二階bilinear濾波器結構和流水線型二階Volterra神經元濾波器實現結構； 2、提出了流水線型二階Volterra主動噪聲控制濾波器和基於遞歸函式聯神經網路濾波器的非線性主動噪聲控制算法； 3、提出了流水線型判決反饋循環神經網路均衡器結構、流水線型函式連線神經網路判決反饋均衡器結構和基於FIR和FLNN組合的判決反饋均衡器結構； 4、提出了基於Hammerstein多項式的非線性直接鑑別局部保持投影算法、二維多最大散度差分鑑別投影算法、多方向正交梯度相位臉特徵提取方法、DCT域動態加權鑑別性功率分析方法和基於ILDP的噪聲魯棒人臉識別方法； 5、提出了一種掌紋生物特徵加密域識別認證方法、發明了掌紋生物特徵圖像安全壓縮編解碼方法；提出了三種可撤除掌紋特徵識別認證方案和雙鑰綁定可撤除掌紋加密系統方案，給出了基於混沌分組密碼的相機感測網路安全體系結構； 6、提出了強跟蹤UKF 非線性跟蹤算法，發明了基於光線感應的駕駛員眼動特徵切換檢測與跟蹤方法。 7、提出了一種疊前三參數非高斯AVO反演方法和自適應步長非線性共軛梯度AVO疊代反演算法。 標註本項目資助的論文共32篇，其中，期刊論文27篇，國際會議論文5篇，SCI檢索21篇，EI檢索29篇，授權發明專利6件，申請2件。培養畢業博士9人。