流域水文模型參數不確定性量化理論方法與套用

內容簡介

本書全面闡述了流域分散式水文模型參數不確定性量化研究的主要技術方法理論及最新的研究進展情況，系統介紹了分散式水文模型參數敏感性分析、不確定性分析及參數最佳化的理論基礎、研究架構、技術手段和套用研究成果。主要內容包括兩個部分，第一部分重點描述了目前水文模型參數不確定性量化研究理論基礎及技術方法，提出了基於代理模型技術的不確定性量化研究架構，詳細論述了水文模型參數不確定性研究的主要進展；第二部分主要以淮河幹流蚌埠以上流域為例，探討了分散式時變增益水文模型和新安江模型的參數不確定性問題，詳細介紹了基於代理模型技術方法的套用情況，系統總結了不確定性量化平台軟體PSUADE的主要功能，展望了未來參數不確定性研究方向。

序
前言
上篇理論方法篇
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2變化環境下的水科學問題
1.3水文模型發展與套用前景
1.4水文模型的不確定性來源
1.5模型參數不確定性量化研究進展
1.6模型結構與數據的不確定性研究進展
1.7水文模型不確定性研究展望
1.8小結
參考文獻
第2章分散式水文模型理論與方法
2.1分散式水文模型構建流程
2.2分散式時變增益模型
2.3小結
參考文獻
第3章代理模型技術理論與方法
3.1概述
3.2試驗設計方法
3.3近似模擬技術
3.4模型驗證方法
3.5小結
參考文獻
第4章參數識別與敏感性分析方法
4.1概述
4.2敏感性分析方法分類
4.3常用敏感性分析方法
4.4基於代理模擬技術的分析方法
4.5定性篩選和定量評價耦合方法
4.6小結
參考文獻
第5章參數不確定性分析方法
5.1概述
5.2水文模型常用不確定性分析方法
5.3基於代理模型和MCMC的分析方法
5.4小結
參考文獻
第6章參數最佳化分析方法
6.1概述
6.2水文模型常用最佳化方法
6.3集成RSM和SCE—UA的最佳化方法
6.4小結
參考文獻
下篇實踐套用篇
第7章淮河流域分散式水文模擬系統
7.1淮河流域概況
7.2模型研究數據
7.3模型改進與淮河水文模型構建
7.4結果分析
7.5小結
參考文獻
第8章分散式時變增益模型參數不確定性研究
8.1概述
8.2敏感性分析
8.3參數不確定性分析
8.4參數最佳化
8.5小結
參考文獻
第9章新安江模型參數不確定性研究
9.1新安江模型概述
9.2新安江模型在淮河流域的套用情況
9.3大坡嶺流域的套用實例
9.4參數不確定性研究
9.5小結
參考文獻
第10章模型不確定性量化系統工具
10.1概述
10.2 PSUADE工具
10.3 PSUADE主要命令
10.4 PSUADE套用研究進展
10.5小結
參考文獻
第11章結論與展望
11.1主要結論
11.2未來發展趨勢

流域水文模型參數不確定性量化理論方法與套用

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