《河川徑流時間序列研究方法及套用》是2015年中國水利水電出版社出版的圖書，作者是趙雪花。
基本介紹
- 書名：河川徑流時間序列研究方法及套用
- 作者：趙雪花
- ISBN：9787517039921
- 出版社：中國水利水電出版社
- 出版時間：2015年12月01日
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書系統地介紹了河川徑流時間序列變化規律分析及預測的理論方法和套用方面的最新研究成果，對該領域國內外研究現狀和進展進行了綜述，總結了河川徑流時間序列年內、年際分析指標和徑流序列正態性、豐枯性、平穩性、趨勢性及長程相關性的研究方法，套用多種方法研究了河川徑流序列的突變特徵和周期變化特性，提出了基於經驗模態分解的多種耦合預測模型，並給出了大量實例說明理論方法的套用。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國內外研究現狀與進展
1.3 存在的問題及發展趨勢
1.4 本書的主要研究內容
第2章 河川徑流時間序列基本特徵分析
2.1 徑流年內變化特徵分析
2.2 徑流年際變化特性分析
2.3 本章小結
第3章 河川徑流時間序列變化特性分析
3.1 徑流變化正態特性分析
3.2 徑流變化豐枯特性分析
3.3 徑流變化平穩特性分析
3.4 徑流變化趨勢特性分析
3.5 徑流變化長程相關性分析
3.6 本章小結
第4章 河川徑流時間序列突變分析
4.1 引言
4.2 突變分析的方法原理
4.3 結果分析
4.4 本章小結
第5章 河川徑流時間序列周期性分析
5.1 基於EMD的徑流時間序列周期分析
5.2 基於EEMD的徑流時間序列周期分析
5.3 基於SSA的徑流時間序列周期分析
5.4 本章小結
第6章 基於EMD的均生函式耦合模型的年徑流序列預測
6.1 概述
6.2 徑流序列EMD平穩化處理
6.3 均生函式模型
6.4 基於EMD的均生函式逐步回歸耦合模型的年徑流預測
6.5 基於EMD的均生函式最優子集耦合模型的年徑流預測
6.6 本章小結
第7章 基於EMD與粒子群最佳化算法的Nash NBGM(1，1)耦合模型的年徑流預測
7.1 理論方法
7.2 耦合模型的建立及預測
7.3 本章小結
第8章 基於EMD混沌一最小二乘支持向量機耦合模型的年徑流預測
8.1 徑流序列的混沌特性分析
8.2 混沌一最小二乘支持向量機模型
8.3 徑流序列相空間重構與混沌特性識別
8.4 模型建立及預測
8.5 本章小結
第9章 基於EEMD的AR耦合模型的年徑流預測
9.1 自回歸(AR)模型
9.2 模型建立與預測分析
9.3 本章小結
參考文獻
第1章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國內外研究現狀與進展
1.3 存在的問題及發展趨勢
1.4 本書的主要研究內容
第2章 河川徑流時間序列基本特徵分析
2.1 徑流年內變化特徵分析
2.2 徑流年際變化特性分析
2.3 本章小結
第3章 河川徑流時間序列變化特性分析
3.1 徑流變化正態特性分析
3.2 徑流變化豐枯特性分析
3.3 徑流變化平穩特性分析
3.4 徑流變化趨勢特性分析
3.5 徑流變化長程相關性分析
3.6 本章小結
第4章 河川徑流時間序列突變分析
4.1 引言
4.2 突變分析的方法原理
4.3 結果分析
4.4 本章小結
第5章 河川徑流時間序列周期性分析
5.1 基於EMD的徑流時間序列周期分析
5.2 基於EEMD的徑流時間序列周期分析
5.3 基於SSA的徑流時間序列周期分析
5.4 本章小結
第6章 基於EMD的均生函式耦合模型的年徑流序列預測
6.1 概述
6.2 徑流序列EMD平穩化處理
6.3 均生函式模型
6.4 基於EMD的均生函式逐步回歸耦合模型的年徑流預測
6.5 基於EMD的均生函式最優子集耦合模型的年徑流預測
6.6 本章小結
第7章 基於EMD與粒子群最佳化算法的Nash NBGM(1，1)耦合模型的年徑流預測
7.1 理論方法
7.2 耦合模型的建立及預測
7.3 本章小結
第8章 基於EMD混沌一最小二乘支持向量機耦合模型的年徑流預測
8.1 徑流序列的混沌特性分析
8.2 混沌一最小二乘支持向量機模型
8.3 徑流序列相空間重構與混沌特性識別
8.4 模型建立及預測
8.5 本章小結
第9章 基於EEMD的AR耦合模型的年徑流預測
9.1 自回歸(AR)模型
9.2 模型建立與預測分析
9.3 本章小結
參考文獻
