河川大模型算法是北京河川智源科技有限公司旗下的大模型算法。該算法主要套用於智慧型對話場景，根據用戶輸入的文本信息，生成符合用戶需求的文本回復。
2024年2月，國家網際網路信息辦公室發布第六批境內深度合成服務算法備案清單，河川大模型算法在列。
基本介紹
- 中文名：河川大模型算法
- 開發主體：北京河川智源科技有限公司
- 備案號：110108209036101240015
- 角 色：服務提供者
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
河川大模型算法通過神經網路transform 作為基礎架構，採用公開數據集和真實面試數據集共同調整整體模型輸出，並且模擬真實面試場景設計外圍邏輯架構，為用戶模擬真實面試場景。通過對模型輸入文本，它使用 Transformer 編碼器結構捕捉長程依賴,通過 masked 語言模型在大規模語料上進行無監督預訓練,獲得強大的語言理解和生成能力。在訓練和生成文本時,採用自回歸的方式,每一步都基於之前的上文序列進行預測，最終向用戶輸出文本內容的回覆，實現互動。
運行機制
河川大模型算法基於 Transformer 的預訓練語言模型架構,它使用Transformer 編碼器結構捕捉長程依賴,通過masked 語言模型在大規模語料上進行無監督預訓練,獲得強大的語言理解和生成能力。在訓練和生成文本時,採用自回歸的方式,每一步都基於之前的上文序列進行預測。同時收集了大量真實面試數據輔助訓練和外圍邏輯控制，使得我們的河川大模型能剛好的模擬真實面試場景。
套用場景
超級面試（移動端和網頁端）
算法目的
基於用戶面試練習需求,利用算法為用戶構建真實面試場景,幫助用戶更好的了解自己未來的職業方向,提升用戶自身能力和目標崗位需求的匹配度。
