污水處理廠測量、自動控制與故障診斷

污水處理廠測量、自動控制與故障診斷

《污水處理廠測量、自動控制與故障診斷》是2009年1月化學工業出版社出版的圖書,作者是陳兆波,任月明。

基本介紹

  • 中文名:污水處理廠測量、自動控制與故障診斷
  • 出版社:化學工業出版社
基本信息,目錄,

基本信息

拼音題名
zhua曲子白渡白顆
wu shui chu li chang ce liang 、 zi dong kong zhi yu gu zhang zhen duan
其它題名
並列題名
ISBN
978-7-122-03401-4
責任者
陳兆波,任月明主編
出版地
北京
出版時間
2009
中圖分類號
X505
附註
摘要
本書主要介紹現代城市污水處理廠測量技術、自動控制技術和故障診斷技術等內容,較全面地反映了國內外在這一領域的研究、開發和套用現狀。
唯一標識符

目錄

1污水處理工藝流程及水質參數1
11常見的污水處理方法1
12污水的三級處理工藝5
121一級處理工藝5
122二級處理工藝6
123三級處理工藝10
13污水處理技術的新發展11
14污水處理廠工藝和水質參數12
141污水處理廠工藝參數12
142污水處理廠水質參數15
15污水處理廠水質測量16
151污水水質測量技術現狀16
152污水水質測量中現存的問題17
153實現污水處理廠水質參數測量的意義18
2污水處理廠感測器及測量19
21感測器簡介20
211感測器的定義20
212感測器的分類20
213感測器的特性21
22幾種常見的感測器22
221溫度感測器22
222光電感測器23
223電阻式感測器25
224流量感測器25
225生物感測器27
23pH值和鹼度的測量29
231測定pH值的方法29
232市場上現有的pH計30
233鹼度的測量30
24氧化還原電位的測量32
241ORP的基本概念和測量原理32
242ORP在污水生物處理中的套用33
243市場上現有的數顯ORP計34
25溶解氧的測量35
251濕化學法測定DO35
252膜電極法測定DO濃度36
253市場上的DO感測器37
26有機物濃度的測量38
261生化需氧量的測量38
262化學需氧量的測量42
263總有機碳的測量45
264有機酸的測量47
27氮和磷(營養物)的測量48
271氨氮的測量48
272硝酸氮和亞硝酸氮的測量50
273有機氮的測量50
274總氮的測量51
275可溶性正磷酸鹽的測量52
276氮磷檢測感測器的設計52
28光學探頭和採樣系統54
281光學探頭54
282採樣系統54
29活性污泥性質的測量55
291活性污泥呼吸速率的測量55
292污泥沉降比和污泥體積指數的測量59
293污泥濃度的測量60
3軟測量技術62
31軟測量技術基本原理63
311輔助變數63
312數據採集及預處理63
313主導變數與輔助變數之間的時序匹配71
32軟測量模型73
321軟測量的數學描述73
322影響軟測量模型性能的主要因素74
323軟測量模型的線上校正與維護76
324軟測量模型的設計步驟76
325軟測量模型存在的問題78
33軟測量建模方法79
331基於機理分析的軟測量建模方法79
332基於對象數學模型的軟測量建模方法79
333基於統計回歸分析的軟測量建模方法80
334基於統計學習理論的軟測量建模方法82
335基於人工智慧的軟測量建模方法83
336混合建模方法87
34軟測量技術在污水處理領域套用現狀及前景展望89
341軟測量技術在污水處理領域的研究現狀89
342軟測量技術在污水處理系統中的套用前景91
4基於人工神經網路的軟測量技術94
41人工神經網路理論94
411人工神經網路的概念94
412神經網路的發展歷史95
413人工神經網路的特點96
414人工神經網路的分類96
415人工神經網路的結構97
416神經元特徵函式97
417人工神經網路在污水處理中的套用98
42建立人工神經網路模型的技術路線99
421確定問題99
422解決方法100
423建立人工神經網路模型100
424模型的套用及信息反饋104
43基於人工神經網路的污水處理軟測量模型104
431基於BP神經網路的污水處理系統軟測量模型104
432基於RBF神經網路的污水處理系統軟測量模型114
5基於統計回歸的軟測量技術119
51基於MLR的軟測量技術119
511MLR的基本原理119
512基於MLR的污水處理軟測量模型120
52基於MSR的軟測量技術126
521基本原理126
522基於MSR的軟測量模型129
53基於PCR的軟測量技術131
531PCR的基本原理131
532基於PCR的污水處理軟測量模型132
533基於PCR和MLR的軟測量模型比較135
54基於PLS的軟測量技術135
541PLS方法概述136
542PLS與PCR的比較138
543PLS方法研究現狀140
544基於PLS的污水處理軟測量模型146
6污水處理廠測量儀表149
61儀器儀表149
62傳統儀表150
63智慧型儀表150
631智慧型儀表的特點150
632智慧型儀表的結構151
633智慧型儀表的基本功能151
634國內外智慧型儀表的發展現狀152
635智慧型儀表的發展趨勢152
64綜合儀表153
641常規智慧型儀表的不足153
642綜合儀表的特點154
65污水處理廠測量儀表154
651工藝流程155
652污水處理過程儀表和感測器155
653污水處理廠計量監測儀表的配置159
654檢測點的設定161
655儀表的設計選型原則162
656我國污水處理廠儀表套用的現狀162
657智慧型儀表在污水處理廠的使用162
66線上軟測量儀表164
661軟測量技術的實現方法164
662軟測量儀表的總體結構設計164
663軟測量儀表的人機互動設計165
7污水處理廠自動控制概述168
71實現污水處理自動控制的技術背景168
711概述168
712控制系統概念168
713自動控制技術發展史169
72污水控制系統的發展過程169
73污水處理廠自動控制技術研究進展171
731我國污水處理廠自控系統發展狀況171
732國外污水處理廠自控系統發展狀況172
74污水處理控制技術的難點173
75污水處理自動控制的發展方向174
76污水處理廠智慧型控制技術175
77污水處理廠自動化控制的意義177
8現代污水處理廠三種控制技術178
81集散型計算機控制系統178
811概述178
812DCS的網路結構及特點178
813DCS的穩定性179
82現場匯流排控制系統180
821現場匯流排基本概念180
822現場匯流排產生的意義180
823現場匯流排的特點181
824五種典型的現場匯流排182
825現場匯流排的網路結構184
826基於現場匯流排的集散式計算機控制系統188
827現場匯流排技術展望與發展趨勢190
83工業乙太網控制系統190
831工業乙太網技術概述190
832工業乙太網技術的發展現狀191
833工業乙太網通訊協定192
834工業乙太網關鍵問題193
9可程式邏輯控制器201
91可程式控制器的定義201
92PLC的功能和特點201
93PLC的分類和各部組成203
931分類203
932各部組成203
94PLC的主要技術指標204
95PLC的工作原理205
96PLC的程式語言和過程控制206
97PLC控制系統的發展趨勢207
98PLC控制系統冗餘技術207
99PLC在污水處理控制系統中的套用209
991污水處理控制系統的工藝流程及設備控制要求209
992污水處理控制系統的PLC選型和資源配置210
993污水處理控制系統程式設計和調試211
994污水處理控制系統PLC程式213
10污水處理廠計算機監控及數據分析系統221
101監控系統介紹221
1011監控系統的含義及發展狀況221
1012監控系統的特點221
1013監控系統的分類222
1014監控系統的功能及結構222
102監控系統的設計222
1021設計的原則222
1022監控系統的技術要求223
103監控系統組成223
104工業組態軟體224
1041組態軟體的特點224
1042上位機組態軟體的選擇225
1043工業組態軟體介紹225
105數據分析系統234
106數據分析系統與監控系統的接口234
11污水處理自動控制系統設計238
111控制系統的設計要求238
112控制系統的結構設計238
113城市污水處理控制系統建立的功能240
114控制系統運行模式240
115控制系統方案241
116控制策略241
117自控系統設備及軟體243
1171控制系統上位機243
1172控制系統下位機245
118上下位機通信方式的選用248
1181數據通信基礎知識248
1182控制系統網路249
12污水處理廠各處理構築物自動控制252
121過程儀表選擇252
122粗格柵間控制252
123細格柵、沉砂池控制256
124鼓風機房過程控制257
125污泥脫水過程控制260
126變配電所過程控制261
127報警及報表262
13污水處理廠過程參數模糊控制263
131模糊控制的發展和套用263
132模糊控制的特點264
133模糊控制在污水處理中的套用264
134模糊控制器的理論分析265
1341模糊控制系統265
1342模糊控制器的控制原理與設計266
135污水處理COD模糊控制算法套用275
136污水處理DO模糊控制套用280
14污水處理廠自動控制套用實例285
141四川省新都污水處理廠自動控制285
142河南省鶴壁市污水處理廠自動控制288
143濟源市污水處理廠自動控制296
144大連泉水污水處理廠自動控制299
15故障診斷的基本問題308
151故障診斷的一些基本概念309
1511系統故障309
1512故障診斷310
152故障診斷的任務和內容310
153故障診斷的過程311
1531故障檢測方法311
1532故障診斷過程312
154故障診斷系統性能評價指標313
155故障診斷的代表性方法313
1551基於解析模型的故障診斷方法314
1552基於信號處理的方法317
1553基於知識的故障診斷方法318
156故障診斷的智慧型化320
157故障診斷目前存在的主要問題和發展趨勢321
1571故障診斷目前存在的主要問題和發展趨勢321
1572智慧型故障診斷技術的發展趨勢322
16污水處理廠異常問題診斷與修復323
161活性污泥生物處理工藝的主要運行問題324
162活性污泥系統異常問題產生的原因324
1621活性污泥系統受損的原因324
1622產生污泥膨脹的原因325
1623產生生物浮沫的原因326
163異常問題診斷與修復體系327
1631污泥系統異常問題的診斷技術327
1632污水生物處理系統異常問題的解決對策328
164現代污水處理廠異常運行問題評定與控制方法330
1641污泥膨脹、浮渣和泡沫中絲狀菌的評定方法330
1642污泥膨脹、浮渣和泡沫中絲狀菌的控制方法330
165污泥系統受損的快速診斷指標332
17污水處理廠故障檢測334
171污水處理工藝過程故障檢測的意義334
172支持向量機用於故障檢測的優勢335
173支持向量機理論335
1731統計學習理論與支持向量機335
1732基於SVM的二值分類339
1733支持向量機多分類算法342
1734粗糙集支持向量機混合方法343
174SVM用於污水處理工藝過程故障檢測的實例345
1741加權SVM算法用於污水處理工藝過程故障檢測346
1742RSSVM方法用於污水處理工藝過程故障檢測347
18污水處理工藝過程故障診斷系統設計與實現349
181智慧型故障診斷技術在污水處理領域的套用現狀349
182基於專家系統的故障診斷方法350
1821專家系統的基本概念與發展現狀351
1822專家系統的組成351
1823專家系統與資料庫的結合——專家資料庫系統354
1824專家系統在污水處理故障診斷中的套用354
183模糊專家系統概述358
1831模糊變數的處理359
1832模糊專家系統在解決實際問題中的優點360
1833模糊專家系統的結構361
1834模糊專家系統用於故障診斷361
184污水處理工藝過程故障診斷系統設計363
1841資料庫363
1842模糊知識表示364
1843推理機制的實現368
1844解釋機的實現370
185開發環境及工具370
參考文獻372

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