基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
本書系統闡述民用機場航站樓旅客服務資源動態分配和調度智慧型化的基本理論。全書共8章，主要內容包括：引言、航站樓旅客服務資源動態配置和調度的數據集成方法、航站樓旅客流量預測的數據挖掘方法、航站樓旅客流量預測的混沌時間序列分析方法、航站樓旅客流量異常預警方法、航站樓旅客行李需求預測方法、航站樓旅客服務流程建模方法、航站樓旅客服務資源仿真最佳化方法。
作者簡介
程紹武，哈爾濱工業大學副教授，中國計算機學會會員。黑龍江省新世紀高等教育教學改革工程項目“利用學科交叉優勢培養交通學科複合型創新人才”獲黑龍江省教學成果二等獎。主持或參加國家自然科學基金項目2項、參加國家863項目2項，主持或參與省部委和地市級科研項目10餘項，省部級教研項目1項，黑龍江省教學成果二等獎1項，發表EI論文10餘篇。
目錄
第1章 引言 1
1.1 航站樓旅客服務資源概述 1
1.1.1 值機設施 1
1.1.2 安檢設施 2
1.1.3 登機口和登機橋 3
1.1.4 行李處理設施 3
1.1.5 政府聯檢設施（海關、邊檢、檢疫） 3
1.1.6 商業經營設施 4
1.1.7 工作人員 4
1.2 航站樓旅客服務資源的配置及調度 4
1.2.1 值機設施配置及調度 5
1.2.2 安檢設施配置及調度 8
1.2.3 登機口、登機橋配置和調度 9
1.2.4 行李處理設施配置和調度 11
1.2.5 政府聯檢設施（海關、邊防、檢疫）的配置和調度 12
1.2.6 商業經營設施的配置和調度 13
1.3 航站樓旅客服務資源動態配置及調度智慧型化 14
1.3.1 航站樓旅客服務資源動態配置及調度智慧型化的目的、意義 14
1.3.2 航站樓旅客服務資源動態配置及調度智慧型化的理論體系 15
參考文獻 15
第2章 航站樓旅客服務資源動態配置及調度的數據集成方法 18
2.1 概述 18
2.1.1 數據集成的概念和任務 18
2.1.2 旅客服務資源動態配置及調度數據集成的意義 18
2.1.3 航站樓旅客服務資源動態分配及調度的數據源 19
2.2 常用的數據集成方法 20
2.2.1 基於聯邦資料庫的數據集成方法 20
2.2.2 基於中間件的數據集成方法 21
2.2.3 基於數據倉庫與數據集市的數據集成方法 21
2.3 航站樓旅客服務資源動態配置及調度數據集成需求分析 22
2.3.1 不影響原業務系統的正常運行 22
2.3.2 提供資源動態配置及調度所需的數據 22
2.3.3 支持多維、多粒度的數據分析 22
2.3.4 快速回響數據查詢 23
2.4 基於數據集市的航站樓旅客服務資源動態配置及調度數據框架 23
2.4.1 數據源 24
2.4.2 數據抽取—轉換—裝載 25
2.4.3 航站樓平面布局數據模型 26
2.4.4 旅客服務流程數據模型 28
2.4.5 數據集市的多維數據模型 28
2.4.6 OLAM 29
2.5 數據集市的邏輯模型 29
2.5.1 確定數據集市的需求 29
2.5.2 確定數據集市模型的結構 30
2.6 數據預處理實例 32
2.6.1 非空間數據預處理 33
2.6.2 航站樓平面布局數據ETL 42
2.7 探查式數據分析 44
2.7.1 探查航班數量的分布規律 44
2.7.2 探查航站樓旅客流量隨時間分布的規律 47
2.8 確定網上值機旅客先于飛機起飛到達航站樓的時長 50
參考文獻 53
第3章 航站樓旅客流量預測的數據挖掘方法 55
3.1 基於人工神經網路的方法 55
3.1.1 人工神經網路 55
3.1.2 BP神經網路 56
3.1.3 建立BP神經網路的步驟 57
3.1.4 BP神經網路在離港旅客流量預測中的套用 59
3.1.5 結論 60
3.2 基於決策樹的方法 61
3.2.1 決策樹方法 61
3.2.2 套用案例 63
3.3 基於k-近鄰算法的方法 65
3.3.1 k-近鄰算法概述 65
3.3.2 實例 68
3.4 基於規則推導的方法 71
3.4.1 關聯規則基本概念 71
3.4.2 關聯規則的挖掘 72
3.4.3 經典算法—Apriori算法 73
3.4.4 Apriori算法的改進 74
3.4.5 實例 74
3.5 基於回歸分析的方法 77
3.5.1 線性回歸與多變數回歸 77
3.5.2 非線性回歸 78
3.5.3 其他回歸模型 78
3.5.4 航站樓離港旅客流量回歸分析預測模型 79
3.5.5 實例 79
參考文獻 81
第4章 航站樓旅客流量預測的混沌時間序列分析方法 83
4.1 混沌時間序列預測理論分析 83
4.1.1 混沌運動特性分析 83
4.1.2 混沌特徵量 84
4.1.3 混沌時間序列預測方法 87
4.1.4 預測方法的選取 90
4.1.5 小結 91
4.2 航站樓離港旅客流量時間序列混沌性判別 91
4.2.1 數據來源和分析 91
4.2.2 混沌時間序列相空間重構 93
4.2.3 時間序列混沌性判別 95
4.2.4 航站樓離港旅客流量時間序列混沌性判斷 96
4.2.5 小結 102
4.3 航站樓離港旅客流量時間序列噪聲平滑 102
4.3.1 混沌信號噪聲平滑理論及標準 102
4.3.2 基於小波理論的噪聲平滑方法 105
4.3.3 航站樓離港旅客流量時間序列去噪 108
4.4 航站樓離港旅客流量預測 111
4.4.1 徑向基函式神經網路 111
4.4.2 離港客流預測的RBF模型 112
4.4.3 實例 113
4.4.4 模型套用價值分析 117
參考文獻 117
第5章 航站樓旅客流量異常預警方法 119
5.1 航站樓旅客流量異常分析 119
5.1.1 航站樓旅客流量特性統計規律分析 119
5.1.2 航站樓旅客流量異常產生的原因 121
5.1.3 航班延誤分析 122
5.1.4 航站樓旅客流量異常的應對策略 132
5.2 航站樓旅客流量異常預警指標 132
5.2.1 航站樓旅客流量異常風險及分類 132
5.2.2 航站樓旅客流量異常預警指標的選取 133
5.2.3 航站樓旅客流量異常預警量級的劃分 134
5.2.4 航站樓旅客流量異常預警的內涵 135
5.2.5 航站樓旅客流量異常預警的內容 136
5.3 航站樓旅客流量異常預警模型 136
5.3.1 常用預警建模方法 136
5.3.2 航站樓旅客流量異常預警模型的建立 138
5.3.3 航站樓旅客流量異常預警模型的不足與最佳化 141
5.4 仿真案例 142
5.4.1 數據獲取 142
5.4.2 標定模型 142
5.4.3 模型評價 144
5.5 航空骨幹網路旅客流量預警系統 144
5.5.1 航站樓旅客流量異常與航空骨幹網路穩定的相互影響 144
5.5.2 航空骨幹網路上進行流量預警的特點 145
5.5.3 航空骨幹網路異常預警系統的構成 146
5.5.4 航空骨幹網路預警模型的假設與建立 147
5.5.5 航空骨幹網路旅客流量異常預警的不足與最佳化 150
參考文獻 150
第6章 航站樓旅客行李需求預測方法 152
6.1 離港旅客託運行李需求特性的分析 152
6.1.1 航站樓旅客的離港特性 152
6.1.2 航站樓離港旅客的行李特性 153
6.1.3 託運行李需求的量化指標分析 154
6.1.4 託運行李需求的影響因素分析 155
6.1.5 託運行李需求影響因素相關程度權重分析 158
6.2 離港旅客託運行李需求預測方法的選擇 161
6.2.1 常用預測方法的分析 161
6.2.2 國外航站樓旅客行李需求預測常用方法 162
6.2.3 行李需求預測的多元線性回歸預測方法 163
6.2.4 行李需求預測的BP神經網路方法 166
6.3 託運行李需求預測BP神經網路模型的建立 170
6.3.1 輸入、輸出指標的確立 170
6.3.2 建模數據的準備與預處理 171
6.3.3 模型網路的設計 172
6.3.4 託運行李預模型的訓練 173
6.3.5 託運行李需求預測模型 174
6.4 預測模型的最佳化 182
6.4.1 預測模型的局限性 182
6.4.2 模型改進的方法 183
6.4.3 模型的最佳化 184
6.5 模型的驗證與評價 189
6.5.1 預測模型準確性驗證 189
6.5.2 預測模型準確性評價 192
6.5.3 預測模型的實用性
分析 193
參考文獻 194
第7章 航站樓旅客服務流程建模方法 196
7.1 典型航站樓旅客服務流程 196
7.1.1 值機流程 197
7.1.2 安檢流程 198
7.1.3 海關及檢疫流程 198
7.1.4 邊防檢查流程 199
7.1.5 候機和登機流程 199
7.1.6 進港流程 199
7.1.7 中轉旅客服務流程 200
7.2 航站樓旅客服務流程調查 200
7.2.1 調查內容 200
7.2.2 調查方案 202
7.2.3 調查實施 203
7.2.4 調查結果與分析 204
7.3 基於Petri網的航站樓旅客服務流程建模 206
7.3.1 Petri網理論 206
7.3.2 隨機Petri網 211
7.3.3 廣義隨機Petri網 213
7.3.4 擴展Petri網 214
7.3.5 基於Petri網的旅客服務流程建模 215
7.4 基於Petri網的航站樓旅客服務流程模型分析 220
7.4.1 模型結構可靠性分析 220
7.4.2 模型的性質驗證 224
7.4.3 模型性能分析 225
附錄1 調查表格 243
附錄2 某機場調查問卷 244
參考文獻 245
第8章 航站樓旅客服務資源仿真最佳化方法 246
8.1 航站樓旅客服務資源仿真最佳化概述 246
8.1.1 航站樓旅客服務資源配置與流程仿真最佳化的關係 247
8.1.2 航站樓旅客服務資源最佳化的類型 247
8.1.3 航站樓旅客服務資源仿真最佳化的目標 249
8.1.4 航站樓旅客服務資源仿真最佳化的基本過程 250
8.2 航站樓旅客服務資源仿真的基本方法 251
8.2.1 仿真軟體 251
8.2.2 仿真模型 253
8.3 航站樓旅客服務資源配置及調度仿真分析 255
8.3.1 航站樓旅客服務資源配置及調度仿真分析的作用 255
8.3.2 航站樓旅客服務資源配置及調度仿真分析的步驟 256
8.4 航站樓旅客服務資源配置及調度量化評價指標 257
8.4.1 航站樓旅客服務流程與資源最佳化配置的關係 257
8.4.2 航站樓旅客服務評價 258
8.4.3 航站樓旅客服務標準 258
8.5 航站樓旅客服務流程模型的建立 260
8.5.1 航站樓旅客服務流程模型的組成 261
8.5.2 建立航站樓旅客服務流程模型的步驟 264
8.6 航站樓旅客服務資源配置和調度模型的仿真執行 268
8.6.1 執行仿真的步驟 268
8.6.2 航站樓旅客服務資源分配仿真最佳化模型的套用實例 271
8.6.3 仿真結果分析 274
參考文獻 274
附錄1 調查表格 275
附錄2 哈爾濱太平國際機場調查問卷 276
