正交遞歸選擇法

基本介紹

• 中文名：正交遞歸選擇法

正交遞歸選擇法 實驗設計最佳化中一種新的變數篩選法以預報殘差平方和作為變數篩選判據:數據用格蘭姆一施密特正交化分解;採用多方位搜尋方式，即呼次循環選出若干個候選變數，每個候選變數下次循環又產生各自新的候選變數。由於採用多方位搜尋方式，使搜尋範圍增加，但正交化分解使計算量大大降低。此法可以得到預報能力較強的模型，在實際套用時，能較有效地找到最優模型。