歐陽海濱，博士，廣州大學機械與電氣工程學院副教授。
基本介紹
- 中文名：歐陽海濱
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：群智慧型最佳化算法，大規模複雜系統工程的控制與最佳化調度
- 任職院校：廣州大學機械與電氣工程學院
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
個人經歷
教育背景
2012/09–2016/1，東北大學，信息科學與工程學院，博士，導師：高立群
2010/09–2012/07，東北大學，信息科學與工程學院，碩士，導師：高立群
2006/09–2010/07，渤海大學，信息科學與工程學院，學士
工作經歷
2016/6-2019，廣州大學，機械與電氣工程學院，講師
2019-，廣州大學，機械與電氣工程學院，副教授
學術、社會兼職
國內外雜誌審稿人，主要包括：
1.控制理論與套用(EI)
2.Journal of Intelligent Manufacturing(SCI)
3. Applied Soft Computing (SCI)
4. Engineering Optimization (SCI)
5. Information Processing Letters(SCI)
6. Journal of the Franklin Institute(SCI)
7.Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering(SCI)
8. International Journal on Artificial Intelligence Tools(SCI)
主講課程
先後主講現代控制理論、感測器與自動檢測技術、自動控制原理，智慧型控制，MATLAB程式設計等課程。
研究方向
群智慧型最佳化算法，大規模複雜系統工程的控制與最佳化調度，導航路徑規劃，電力系統智慧型最佳化與配置，物聯網系統最佳化與配置，圖像聚類分析等方面的基礎研究。基於運籌與控制學科的理論，研究先進群智慧型最佳化算法，多目標動態群智慧型最佳化算法。導航控制系統最短路徑的最佳化研究及套用。
學術成果
科研
（1）論文
在國內外期刊雜誌上已發表40多篇論文，其中第一作者或通信作者有28篇。一直堅持深入研究，協同實際套用，在群智慧型最佳化研究與套用，大規模複雜系統控制與最佳化，智慧型電網最佳化與配置等領域深入探索，提升自身能力，努力為促進學校交叉領域學科的發展做出自己的貢獻，2017年被評為廣州大學學術新銳。
主要研究論文：
[1] Ouyang Haibin, Gao L, Kong X, et al. Hybrid harmony search particle swarm optimization with global dimension selection [J]. Information Sciences, 2016, 346: 318-337. (SCI，JCR 1區)
[2] Ouyang Haibin, Gao L, Li S, et al. Improved novel global harmony search with a new relaxation method for reliability optimization problems [J]. Information Sciences, 2015, 305: 14-55. (SCI，JCR 1區)
[3] Ouyang Haibin, Gao L, Kong X, et al. Teaching-learning based optimization with global crossover for global optimization problems[J]. Applied Mathematics and Computation, 2015, 265: 533-556. (SCI, JCR 1區)
[4] Ouyang Haibin, Li S, Zhang Ping, et al. Model penicillin fermentation by least squares support vector machine with tuning based on Amended Harmony Search [J]. International Journal of Biomathematics, 2015, 8(3): 1-30. (SCI，JCR四區)
[5] Ouyang Haibin, Gao L, Li S, Kong X, et al. On the iterative convergence of harmony search algorithm and a proposed modification [J]. Applied Mathematics and Computation, 2014, 247: 1064-1095. (SCI, JCR 1區)
[6] Ouyang Haibin*, Gao L, Li S, et al. Improved global-best-guided particle swarm optimization with learning operation for global optimization problems[J]. Applied Soft Computing, 2017, 52: 987-1008. (SCI，JCR 1區)
[7] Ouyang Haibin*, Gao L, Li S, et al. Improved Harmony Search Algorithm: LHS[J]. Applied Soft Computing, 2017, 53, 133-167. (SCI，JCR 1區)
[8] Ouyang Haibin*, Gao, L. Q., Li, S. (2018). Amended harmony search algorithm with perturbation strategy for large-scale system reliability problems. Applied Intelligence, 1-26. SCI，JCR 2區
[9] Ouyang Haibin*, Wu W, Zhang C, et al. Improved harmony search with general iteration models for engineering design optimization problems[J]. Soft Computing, 2018: 1-36. SCI，JCR 2區
[10] 歐陽海濱，高立群，鄒德旋，孔祥勇. 和聲搜尋算法探索能力研究及其修正[J], 控制理論與套用, 2014, 31(1): 57-65. (EI)
[11] 歐陽海濱，高立群，孔祥勇，劉宏志. 一種求解0-1背包問題的二進制修正和聲搜尋算法[J], 控制與決策, 2014, 29(7): 1174-1180. (EI)
[12] 歐陽海濱，高立群，孔祥勇.求解大規模可靠性問題的修正和聲搜尋算法[J], 控制與決策, 2015,30(09): 1567-1574. (EI)
（3）主要項目
1、混合預估和聲搜尋算法研究及其在多機器人動態路徑規劃中的套用，國家自然科學基金項目 (NO: 61806058)，25萬，2019.1.1-2021.12.31.
2、基於智囊團預測估計和信息反饋的和聲搜尋算法研究，廣東省自然科學基金項目(NO:2018A030310063)，10萬，2018.5.1-2021.4.30
3、基於雲模型和聲搜尋算法的機器人混合路徑規劃及導航系統研究，廣州市科技計畫項目 （NO: 201804010299），20萬，2018.4-2021.3
4. 項目驅動模式下機器人專業教學模式的探索與實踐研究，廣州大學校級教育教學項目（JY201850），2萬，2018-2019
5. 國家自然科學基金項目（青年基金）（No. 61403174）：基於黃金分割與分數布朗運動的混合型啟發式算法研究，2015-2017，參加，排名第二。
6. 面向新套用的數據中心網路DCN的自適應多粒度傳輸研究，國家自然科學基金項目面上項目 (NO: 61872102) ，參加，排名第三
7. 基於微分流形和群智慧型的微聚焦X射線圖像復原方法研究,廣東省自然科學基金項目(NO:2018A030310065)，參加，排名第二.
