檢索和排序處理器是一種特殊的處理器,專門用於處理檢索和排序操作。檢索和排序處理器的設計與通用處理器的設計有所區別,即檢索和排序處理器功能更加專一化。檢索和排序處理器一般套用於檢索和排序較為頻繁的領域,例如資料庫管理系統。...
主要包括查詢詞分類及檢索最佳化、查詢詞推薦及檢索最佳化、基於隱私保護的用戶興趣模型構建、具有隱私保護的排序算法、短文本處理技術等,並設計和實現算法,在真實數據之上評價相關算法的各項性能指標及相互關係。本項目在信息檢索理論和技術上...
數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息,即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理,其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸併、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。數據管理是指...
《信息檢索中基於損失函式最佳化的排序學習研究》是依託南開大學,由黃亞樓擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 排序學習是信息檢索模型研究的熱點問題。基於前期的研究工作,我們發現在該領域存在以下兩個問題:[1] 在信息檢索中,人們注意到...
理論研究方面,一是檢索模型方面,對於組排序學習方法展開研究,基於排序學習方法融合的研究思路,提出了兩種融合框架:特徵層次融合框架FGFIREM和損失函式層次融合框架,使用不同的方案融合損失函式以提高排序性能。二是,查詢處理方面,套用深...
GO2PUB用基因本體中術語之間的語義繼承對PubMed 查詢進行語義擴展,基因名稱、 符號和同義詞都作為額外的關鍵字提交給查詢處理器。以概念或實體 客觀上存在且可區分的事物稱為實體。實體可以是人,也可以是物;可以指實際的對象,也可以...
Deep Web爬蟲體系結構包含六個基本功能模組(爬行控制器、解析器、表單分析器、表單處理器、回響分析器、LVS控制器)和兩個爬蟲內部數據結構(URL列表、LVS表)。其中LVS(Label Value Set)表示標籤/數值集合,用來表示填充表單的數據源。
輔助結果排序 當用戶向搜尋引擎提交查詢式的時候,搜尋引擎返回的結果及其排序依賴於查詢式處理器和搜尋引擎所使用的算法。從用戶的角度看,希望將最相關、最重要的結果放在前面。採用超鏈分析的排序我們稱之為“連通性排名”(Connectivity-...