《個性化Web信息檢索中排序算法及其最佳化技術》是依託武漢理工大學，由李琳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：個性化Web信息檢索中排序算法及其最佳化技術
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李琳
- 依託單位：武漢理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信息檢索已經成為網際網路用戶查詢和獲取信息的重要手段。個性化Web信息檢索根據用戶的偏好將用戶最感興趣的內容置於檢索結果列表的第一位，從而能有效地提高傳統檢索的準確度，更好地滿足用戶的信息需求。因此一直以來個性化Web信息檢索都將提高排序算法的準確度作為其研究的核心問題之一。隨著Web上信息資源多樣化和快速膨脹，用戶不僅要求檢索結果更為準確，而且希望檢索速度快、個人信息得到安全使用。本項目研究針對用戶對個性化檢索提出的新要求，探討解決提高其排序算法準確度、效率和安全性的最佳化技術。主要包括基於查詢詞和用戶興趣獲取時間的排序算法、排序算法效率和用戶模型的更新機制、基於隱私保護的用戶興趣模型構建、具有隱私保護的排序算法等，並設計和實現算法，在真實數據之上評價相關算法的各項性能指標及相互關係。本項目爭取在信息檢索理論和技術上取得一定的突破，為今後的實際套用推廣奠定堅實的基礎。
結題摘要
信息檢索已經成為網際網路用戶查詢和獲取信息的重要手段。個性化Web信息檢索根據用戶的偏好將用戶最感興趣的內容置於檢索結果列表的第一位，從而能有效地提高傳統檢索的準確度，更好地滿足用戶的信息需求。因此一直以來個性化Web信息檢索都將提高排序算法的準確度作為其研究的核心問題之一。隨著Web上信息資源多樣化和快速膨脹，用戶不僅要求檢索結果更為準確，而且希望檢索速度快、個人信息得到安全使用。本項目研究針對用戶對個性化檢索提出的新要求，探討解決提高其排序算法準確度、效率和安全性的最佳化技術。主要包括查詢詞分類及檢索最佳化、查詢詞推薦及檢索最佳化、基於隱私保護的用戶興趣模型構建、具有隱私保護的排序算法、短文本處理技術等，並設計和實現算法，在真實數據之上評價相關算法的各項性能指標及相互關係。本項目在信息檢索理論和技術上取得一定的突破，為今後的實際套用推廣奠定基礎。
