《XML個性化協作搜尋及其在社會網路服務中的套用》是依託華東師範大學，由王曉玲擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：XML個性化協作搜尋及其在社會網路服務中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王曉玲
- 依託單位：華東師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著Web2.0和Web3.0套用的迅猛發展，社會網路服務（包括微博、RSS和Facebook圖片共享等）發展迅速，普遍採用XML作為其數據交換的載體，導致網際網路套用中的XML信息內容增長迅速，傳統的Web搜尋引擎提供了對無結構的頁面數據的檢索，由於數據處理對象不同、查詢語義和查詢策略不同，很難支撐XML數據的個性化檢索。本課題以分析用戶網路瀏覽數據和社會網路關聯為依據，以圖模型為理論基礎，以XML數據的個性化搜尋服務為中心，探索基於圖的查詢聚類技術，深入研究相關的挖掘、存儲、索引、搜尋、排序、最佳化等技術，建立一個全面及綜合性的個性化搜尋架構。同時，為了提高系統性能，本課題還將深入探討協作搜尋策略。研究內容包括個性化的表示和建模技術、個性化檢索技術、協作檢索技術、用戶概念圖的存儲和索引技術、查新結果的打分和排序技術等關鍵技術。通過開發原型系統，建立示範性套用，為現實套用提供技術支撐。
結題摘要
本課題以用戶線上行為數據、用戶的社會網路關係等為分析依據，以用戶興趣分析與挖掘、個性化搜尋為中心，探索麵向個性化搜尋的查詢最佳化技術和社會化搜尋技術，深入研究相關的搜尋、排序、最佳化等技術，建立一個個性化搜尋架構，並探索在相關真實套用的實證研究。項目的主要成果包括： （1）個性化信息的建模和挖掘算法。要進行個性化推薦，首先需要建模用戶的興趣、概念、偏好等個性化信息。我們研究了基於熵的PU學習方法，該方法針對用戶點擊數據中負例少的特點，傳統數據挖掘方法不能直接用於這類PU數據，我們設計的該套方法發表在WWW Journal、APWEB等國際期刊和會議上。在用戶行為建模方面，本課題設計對用戶線上行為數據（包括評論數據、瀏覽點擊數據等）進行分析與挖掘的一系列的算法，包括主題分析模型、基於知識圖譜的用戶特徵分析、基於多分類器集成的觀點分析等，用來獲取用戶興趣，構建有效的用戶個性化特徵。相關研究成果發表在《計算機學報》、WWW、WISE等國內外重要學術期刊和學術會議上。 （2）建立了面向社會網路數據進行分析的框架，結合內容主題分析技術，確定用戶概要產生的社會子網路圖。基於此用戶社會網路開展的查詢和搜尋，更具有個性化和針對性的特點，提高了查詢結果的質量。相關研究成果發表在ICDE workshop、NDBC、DASFAA等數據管理領域的重要學術會議上。 （3）對於搜尋排序和最佳化技術，探索了基於次模理論的排序算法，不僅提高了搜尋的效率，而且從理論上保證了我們提出的排序方法的精度。相關研究成果發表在DASFAA、APWEB、《軟體學報》等重要學術刊物上。 （4）對於大規模分散式索引、查詢最佳化等關鍵技術，設計了分散式索引，用分散式樹簇代替傳統的集中式樹型索引；設計了3類最佳化方法，實現視窗函式的最佳化。相關研究成果發表在《計算機學報》、ICDE上。 （5）在上述理論和算法的基礎之上，實現了自適應的個性化搜尋的框架和核心算法，並在個性化酒店推薦、審稿論文分發等實際套用中進行了驗證，不僅申請了軟體著作權和專利，而且套用系統得到用戶的好評，個性化特徵明顯，搜尋質量高。
