本書包含了全局貝葉斯界、高效疊代算法、等效估計、序貫估計和重要性採樣等重要主題，也包含了對非高斯過程貝葉斯估計的介紹，以及可以用維納濾波器或卡爾曼濾波器實現的連續時間和離散時間隨機過程最佳檢測器，此外還增加了大量有關仿真實現的MATLAB套用方法。
基本介紹
- 書名：檢測、估計和調製理論——卷I：檢測、估計和濾波理論 （第2版）
- 作者：Harry L. Van Trees 等
- 譯者：孫進平,王俊,高飛 張旭旺
- ISBN：9787121247392
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2015-01-01
圖書內容,目錄,
圖書內容
本書第1版的第I卷長期以來得到了廣泛使用，本書在第1版的基礎上做了很大的擴展，可分為四部分：經典檢測與估計理論、隨機過程的表示、信號檢測及信號參數估計、以及隨機過程的線性估計。全書對隨機與非隨機信號的檢測、估計及濾波理論進行了全面且深入的論述，同時以大量連續和離散形式的示例說明了理論結果的套用方法。
本書包含了全局貝葉斯界、高效疊代算法、等效估計、序貫估計和重要性採樣等重要主題，也包含了對非高斯過程貝葉斯估計的介紹，以及可以用維納濾波器或卡爾曼濾波器實現的連續時間和離散時間隨機過程最佳檢測器，此外還增加了大量有關仿真實現的MATLAB套用方法。
目錄
第1 章導論 …………………………………………………………………………………… 1
1.1 引言 ………………………………………………………………………………………… 1
1.2 主題提要 …………………………………………………………………………………… 1
1.3 可能的方法 ………………………………………………………………………………… 7
1.4 編排方式 ………………………………………………………………………………… 10
第2 章 經典檢測理論 ………………………………………………………………………… 12
2.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 12
2.2 簡單二元假設檢驗 ……………………………………………………………………… 14
2.3 M 元假設 ………………………………………………………………………………… 36
2.4 性能邊界與近似式 ……………………………………………………………………… 45
2.5 蒙特卡羅仿真 …………………………………………………………………………… 57
2.6 總結 ……………………………………………………………………………………… 79
2.7 習題 ……………………………………………………………………………………… 81
第3 章 一般高斯檢測 ……………………………………………………………………… 91
3.1 高斯隨機矢量的檢測 …………………………………………………………………… 91
3.2 等協方差矩陣 …………………………………………………………………………… 100
3.3 等均值矢量 ……………………………………………………………………………… 126
3.4 一般高斯 ………………………………………………………………………………… 143
3.5 M 元假設 ………………………………………………………………………………… 153
3.6 總結 ……………………………………………………………………………………… 155
3.7 習題 ……………………………………………………………………………………… 157
第4 章 經典參數估計 ……………………………………………………………………… 168
4.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 168
4.2 標量參數估計 …………………………………………………………………………… 169
4.3 多參數估計 ……………………………………………………………………………… 216
4.4 全局貝葉斯界 …………………………………………………………………………… 246
4.5 複合假設 ………………………………………………………………………………… 259
4.6 總結 ……………………………………………………………………………………… 281
4.7 習題 ……………………………………………………………………………………… 282
第5 章 一般高斯估計 ……………………………………………………………………… 298
5.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 298
5.2 非隨機參數 ……………………………………………………………………………… 299
5.3 隨機參數 ………………………………………………………………………………… 363
5.4 序貫估計 ………………………………………………………………………………… 372
5.5 總結 ……………………………………………………………………………………… 381
5.6 習題 ……………………………………………………………………………………… 383
第6 章 隨機過程的表示法 ………………………………………………………………… 389
6.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 389
6.2 確定性信號的歸一化正交展開 ………………………………………………………… 390
6.3 隨機過程表示法 ………………………………………………………………………… 395
6.4 齊次積分方程與特徵函式 ……………………………………………………………… 404
6.5 矢量隨機過程 …………………………………………………………………………… 421
6.6 總結 ……………………………………………………………………………………… 424
6.7 習題 ……………………………………………………………………………………… 425
第7 章 信號檢測和信號參數估計 ………………………………………………………… 436
7.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 436
7.2 白高斯噪聲中信號的檢測與估計 ……………………………………………………… 440
7.3 非白高斯噪聲中信號的檢測與估計 …………………………………………………… 467
7.4 具有多餘參數的信號: 複合假設問題 ………………………………………………… 501
7.5 多信道 …………………………………………………………………………………… 528
7.6 多參數估計 ……………………………………………………………………………… 531
7.7 總結 ……………………………………………………………………………………… 535
7.8 習題 ……………………………………………………………………………………… 536
第8 章 連續時間隨機過程的估計 ………………………………………………………… 569
8.1 最佳線性處理器 ………………………………………………………………………… 569
8.2 可實現線性濾波器: 平穩過程; 無限過去: 維納濾波器 …………………………… 580
8.3 高斯 馬爾可夫過程: Kalman 濾波器 ………………………………………………… 595
8.4 非高斯模型的貝葉斯估計 ……………………………………………………………… 621
8.5 總結 ……………………………………………………………………………………… 628
8.6 習題 ……………………………………………………………………………………… 630
第9 章 離散時間隨機過程估計 …………………………………………………………… 647
9.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 647
9.2 離散時間維納濾波器 …………………………………………………………………… 648
9.3 離散時間 Kalman 濾波器 ……………………………………………………………… 676
9.4 總結 ……………………………………………………………………………………… 750
9.5 習題 ……………………………………………………………………………………… 750
第10 章 高斯信號檢測……………………………………………………………………… 760
10.1 引言 …………………………………………………………………………………… 760
10.2 連續時間高斯過程檢測 ……………………………………………………………… 760
10.3 離散時間高斯過程檢測 ……………………………………………………………… 786
10.4 總結 …………………………………………………………………………………… 793
10.5 習題 …………………………………………………………………………………… 794
第11 章 _結束語……………………………………………………………………………… 799
11.1 經典檢測和估計理論 ………………………………………………………………… 799
11.2 隨機過程的表示 ……………………………………………………………………… 806
11.3 信號檢測和信號參數估計 …………………………………………………………… 807
11.4 隨機過程的線性估計 ……………………………………………………………… 809
11.5 關注要點 ……………………………………………………………………………… 814
11.6 結語 …………………………………………………………………………………… 815
附錄 A 機率分布與數學函式 ……………………………………………………………… 816
附錄 B 例子索引 …………………………………………………………………………… 826
參考文獻 ……………………………………………………………………………………… 831
