《機載陣列雷達目標認知檢測方法研究》是依託西安電子科技大學，由周宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：機載陣列雷達目標認知檢測方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周宇
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
面對日益複雜的雜波環境，如何提高機載雷達目標檢測性能是雷達信號處理領域的研究熱點問題之一。雜波的複雜性主要表現為時間非平穩性、空間非均勻性和幅度分布的非高斯性。傳統的機載陣列雷達目標檢測算法對雜波先驗知識的利用不充分，並且濾波算法策略確定後較少隨雜波特性變化而進行調整，導致複雜環境中無法獲得滿意的目標檢測性能。針對這些不足，本項目在認知雷達理論框架下開展雜波先驗知識感知和知識輔助的雷達目標認知檢測方法研究，主要內容包括：1、建立雜波先驗知識庫及雜波特性線上分析和建模；2、融合雜波先驗知識的自適應檢測器設計；3、基於環境先驗知識的自適應濾波算法選擇方法。項目的研究創新性強，具有很強的實用性，既有重要的科學意義和廣泛的套用前景。
結題摘要
面對日益複雜的雜波環境，如何提高機載雷達目標檢測性能是雷達信號處理領域的研究熱點問題之一。傳統的機載陣列雷達目標檢測算法對雜波先驗知識的利用不充分，並且濾波算法策略確定後較少隨雜波特性變化而進行調整，導致複雜環境中無法獲得滿意的目標檢測性能。針對這些不足，本項目研究知識輔助的雷達目標認知檢測理論，以提高複雜環境下機載陣列雷達地面和低空動目標的檢測性能為目標。主要研究內容包括：1、環境雜波特性分析與建模；2、知識輔助的樣本挑選和空時雜波抑制方法；3、非均勻環境下利用待測樣本的穩健STAP方法；4、融合環境雜波知識的雷達自適應檢測器設計；5、知識輔助的自適應檢測算法選擇。所有研究成果的有效性均經過仿真或MCARM實測數據實驗驗證。研究成果具有重要的科學意義和廣泛的套用前景。
