機率統計教程（第2版）

內容簡介

本書主要內容包括：隨機事件的機率，一維和二維隨機變數及其分布，隨機變數函式的分布，隨機變數的數字特徵，大數定律與中心極限定理，統計量及其分布，參數估計，假設檢驗及隨機過程的基本知識。本書結構體系完整，邏輯嚴謹，設計簡明，敘述清楚，既可作為理工科大學生機率統計課程32學時或48學時的教材，也可作為考研、考博複習的參考書，亦可作為青年教師的教學參考書。

圖書目錄

第2版前言

第1版前言

第1章隨機事件的機率1

1.1隨機事件與樣本空間1

1.2古典機率幾何機率統計機率6

1.3機率的公理化定義15

1.4條件機率與乘法公式20

1.5全機率公式與貝葉斯公式24

1.6事件的獨立性29

第2章隨機變數及其分布37

2.1隨機變數37

2.2隨機變數的分布函式38

2.3離散型隨機變數及其機率分布42

2.4常用離散型隨機變數的分布律46

2.5連續型隨機變數及其機率密度函式52

2.6常用的連續型隨機變數分布55

2.7常態分配59

第3章二維隨機變數68

3.1隨機向量與聯合分布68

3.2邊緣分布函式77

3.3邊緣分布律與條件分布律79

3.4邊緣機率密度與條件機率密度82

3.5相互獨立的隨機變數88

第4章隨機變數的函式的分布98

4.1離散型隨機變數的函式的分布98

4.2一維連續型隨機變數的函式的分布104

4.3二維連續型隨機變數的函式的分布111

第5章隨機變數的數字特徵126

5.1數學期望126

5.2方差135

5.3常用隨機變數的數學期望和方差138

5.4協方差和相關係數143

5.5矩協方差矩陣152

第6章大數定律和中心極限定理156

6.1馬爾可夫不等式和切比雪夫不等式156

6.2大數定律159

6.3中心極限定理164

第7章統計總體與樣本170

7.1總體與樣本170

7.2樣本矩和統計量173

7.3常用統計量的分布177

第8章參數估計196

8.1參數的點估計196

8.2點估計量的優良性207

8.3區間估計與置信區間214

8.4正態總體均值和方差的區間估計215

8.5兩個正態總體均值差和方差比的區間估計221

第9章假設檢驗225

9.1假設檢驗的提出及其基本思想225

9.2正態總體均值和方差的假設檢驗228

9.3二正態總體均值差和方差比的假設檢驗238

9.4總體分布的假設檢驗246

第10章隨機過程的基本概念254

10.1隨機過程的定義及分類254

10.2隨機過程的機率分布256

機率統計教程（第2版）

基本介紹

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