機率推斷原理(principle of probability extrapolation )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:機率推斷原理
- 外文名:principle of probability extrapolation
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
機率推斷原理(principle of probability extrapolation )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
機率推斷原理(principle of probability extrapolation )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義根據小機率事件所做出的合理分析與判斷的規律。出處《管理...
原理 貝葉斯法則 通常,事件A在事件B(發生)的條件下的機率,與事件B在事件A的條件下的機率是不一樣的;然而,這兩者是有確定的關係,貝葉斯法則就是這種關係的陳述。作為一個規範的原理,貝葉斯法則對於所有機率的解釋是有效的;然而,...
推斷統計就是用機率數字來決定某兩組(或若干組)數字之間存在某種關係的可能性,並由樣本特徵來推斷總體特徵的統計方法。教育科學研究一般不可能對所要研究的對象的全體逐一進行考察,而是從總體中抽取一定的樣本進行研究。例如,要了解一...
機率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支,一方面,它有別開生面的研究課題,有自己獨特的概念和方法,內容豐富,結果深刻;另一方面,它與其他學科又有緊密的聯繫,是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與...
他先是說明了如何確定誤差和的機率的界限,然後得到了正負誤差不相等的機率分布,最後處理了誤差的統計預測.第5章討論機率在現象本身及其原因的研究中的套用.第6章屬於統計推斷問題.第7-10章均很簡短,討論了壽命預測、年金率保險、心理...
《機率圖模型:原理與技術》是2015年清華大學出版社出版的圖書,作者是(美)Daphne Kolle。序 言 機率圖模型將機率論與圖論相結合,是當前非常熱門的一個機器學習研究方向。本書詳細論述了有向圖模型(又稱貝葉斯網)和無向圖模型(又...
蒙特卡羅模擬因與著名的蒙特卡羅賭場輪盤賭相似而得名,其原理是基於隨機抽樣試驗,通過大規模重複抽樣,估計某事件出現的機率(Vose2008)。MonteCarlo是進行機率評估最常用的方法,能夠有效地分析量化暴露評估數據及結果的變異性。Bootstrap又...
《機率論與統計推斷(原書第10版)》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本文的前半部分 (第1-5 章) 側重於機率和機率分布, 包括離散數據、順序統計、多元分布和常態分配。本文的後半部分 (第6-9 章) 強調統計和統計...
一、檢驗的依據:實際推斷原理(283)二、假設檢驗的基本概念(283)三、檢驗的p值(尾機率)(286)四、假設檢驗的基本步驟(286)第二節正態總體下的參數假設檢驗(287)一、單個正態總體參數的假設檢驗(287)二、兩個正態總體的...
對於給定時段來說,機率分布可以全面描述某一氣候變數觀測取值的頻率特徵,而一旦機率分布發生變動,則必然可從中檢測出氣候變化的信號。極值分布模式 儘管20世紀80年代以前,關於極值機率分布的套用還僅僅局限於“氣候極值的統計推斷”問題,...
大數定律(law of large numbers),是一種描述當試驗次數很大時所呈現的機率性質的定律。但是注意到,大數定律並不是經驗規律,而是在一些附加條件上經嚴格證明了的定理,它是一種自然規律因而通常不叫定理而是大數“定律”。而我們說的...
統計學中,似然函式是一種關於統計模型參數的函式。給定輸出x時,關於參數θ的似然函式L(θ|x)(在數值上)等於給定參數θ後變數X的機率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。似然函式在推斷統計學(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其...
貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤機率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。其分類原理是通過某對象的先驗機率,利用貝葉斯公式計算出其後驗機率,即該對象屬於某一類的機率,...
如t分布、F分布、分布都是在常態分配的基礎上推導出來的,u檢驗也是以常態分配為基礎的。此外,t分布、二項分布、Poisson分布的極限為常態分配,在一定條件下,可以按常態分配原理來處理。機率論中最重要的分布 常態分配有極其廣泛的...
推論統計學是指在統計學中,研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法。它是在對樣本數據進行描述的基礎上,對統計總體的未知數量特徵做出以機率形式表述的推斷。更概括地說,是在一段有限的時間內,通過對一個隨機過程的觀察來進行...
也--I以設計其他方法,比如可以運用“實際推斷原理”,根據實驗次數n設定一個相應的“小機率”,對於聖彼得堡問題來講,是一個很實際的方法;或者建立一個近似模型,比如確定一個最大可能成功的投擲次數n,將投擲n+1次以後的機率設為1...
假設檢驗的基本思想是“小機率事件”原理,其統計推斷方法是帶有某種機率性質的反證法。小機率思想是指小機率事件在一次試驗中基本上不會發生。反證法思想是先提出檢驗假設,再用適當的統計方法,利用小機率原理,確定假設是否成立。即為了...
機率就是對大量隨機事件所呈現的規律的數量上的刻畫,通常用P(A)表示。運用機率推理,我們可以獲知某事件發生的可能性有多大,或者說某事件發生的機會有多大。在這個意義上,可以說機率推理即關於機會的推斷。在日常生活中,我們僅僅滿足...
人們對未來可能會遇到好幾種不同的情況。每種情況均有出現的可能,人們現無法確知,但是可以根據以前的資料來推斷各種自然狀態出現的機率。在這樣的條件下,人們計算的各種方案在未來的經濟效果只能是考慮到各種自然狀態出現的機率的期望值...
與點估計不同,進行區間估計時,根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個機率度量。下面將以總體均值的區間估計為例來說明區間估計的基本原理。基本定義 區間估計,是參數估計的一種形式。1934年,由統計學...