機器智慧型:人工心理

機器智慧型:人工心理

《機器智慧型:人工心理》是2017年7月機械工業出版社出版的圖書,作者是王志良。

基本介紹

  • 書名:機器智慧型:人工心理
  • 作者:王志良
  • ISBN:9787111572671
  • 定價:99元
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2017年7月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是一本較為全面地介紹人工心理的研究方法和相關技術的著作。在對人工心理、人工情感和情感計算的基本概念、主要內容和套用領域進行介紹之後,分別對心理建模、情感建模、人工大腦、人臉識別、人臉合成、表情識別、行為理解、人性化信息服務系統、數字虛擬人技術、個人機器人技術做了詳細的介紹,並對對人工心理的未來研究做了展望。

圖書目錄

前言
第1章 人工心理
1.1 NBIC會聚技術
1.2 數字人技術
1.3 人工心理相關研究
參考文獻
第2章人工大腦
2.1概論
2.1.1“人工大腦”的概念
2.1.2“人工大腦”的技術與實現
2.2大腦的基本知識
2.2.1概述
2.2.2大腦的基本組織結構
2.2.3大腦的三個部分
2.2.4左右腦的區別與聯繫
2.2.5左右腦的結構與功能
2.2.6左右腦協調工作的機理
2.3事件相關腦電位在腦科學研究中的作用
2.3.1事件相關腦電位的提取原理
2.3.2事件相關腦電位在認知科學與腦科學研究中的重要作用
2.4腦機接口(BCI)技術
2.4.1BCI技術概述
2.4.2BCI技術的發展歷史
2.4.3BCI技術的套用領域
2.4.4BCI腦控機器人技術
2.5人工大腦簡單記憶功能的電路實現
2.5.1Hopfield神經網路
2.5.2電路設計
2.5.3電路的實現過程與實驗結果
參考文獻
第3章人工情感
3.1概論
3.2情緒心理學
3.2.1基本情緒理論
3.2.2情緒的主要成分
3.2.3情緒的維度描述
3.2.4基本情緒與複合情緒
3.3情感計算的數學模型與情感形式化
3.3.1情緒的數學描述
3.3.2幾種典型的情緒數學描述
3.3.3心理學中對情緒量化的思考
3.4人工情感的數學模型
3.4.1國際人工情感計算模型
3.4.2人工心理的情感形式化方法
3.5未來研究需要解決的問題
參考文獻
第4章人臉工學
4.1人臉檢測與跟蹤技術
4.1.1人臉檢測
4.1.2人臉跟蹤方法
4.1.3人臉面部特徵的提取
4.2表情識別技術
4.2.1表情識別方法
4.2.2人臉面部的特徵檢測及表情識別
4.3人臉合成技術
4.3.1概述
4.3.2VC環境下人臉表情動畫的實現
4.3.3動畫的實現與結果
參考文獻
第5章人類心理行為的圖像理解技術
5.1概論
5.1.1基於視覺的人體運動分析
5.1.2運動檢測
5.1.3目標分類
5.1.4人體跟蹤
5.1.5行為的理解和描述
5.2人體的檢測與跟蹤技術
5.2.1概述
5.2.2基於區域的人體運動跟蹤
5.2.3基於小波變換的分層塊匹配多目標跟蹤方法
5.2.4運動物體的特徵提取與跟蹤
5.2.5目標的識別與分類
5.2.6運動體運動狀態估計
5.2.7卡爾曼濾波器在物體運動跟蹤中的套用
5.2.8運動物體檢測和跟蹤原型系統的實現
5.3疲勞檢測與視線追蹤技術
5.3.1疲勞駕駛中打盹的檢測
5.3.2視線追蹤技術
參考文獻
第6章基於人工心理的個性化商品導購系統
6.1面向Internet的個性化智慧型商品導購空間
6.1.1個性空間的構想起源
6.1.2國內外在智慧型互動領域的研究現狀
6.1.3個性化智慧型商品導購空間的結構與功能
6.1.4個性化智慧型商品選購系統的網路平台搭建方法
6.2個性化互動系統資料庫的設計
6.2.1HSV顏色模型及量化方法
6.2.2服裝商品的特點與設計理念
6.2.3服裝商品特徵庫的建立
6.2.4客戶情感資料庫的建立
6.2.5實驗結果與分析
6.3個性化互動系統線上智慧型推理機的建立
6.3.1使用遺傳算法搭建顧客心理模型
6.3.2使用人工神經網路進行顧客心理模型的搭建
6.4基於RBF神經網路的離線推理機建模
6.5色彩與人工心理對應關係的建模與套用
6.5.1色彩心理效應研究和實驗數據的採集
6.5.2色彩與人工心理對應關係的建模方法
6.5.3色彩心理效應模型在個性諮詢系統中套用算法的設計
6.6對顧客購買結果的綜合推斷——貝葉斯網路方法的套用
6.6.1貝葉斯網路理論基礎
6.6.2貝葉斯網路結構的設計
6.6.3實驗與結果分析
6.7滿足個性心理的服裝選購計算機系統
6.7.1個性化智慧型商品選購系統的註冊與登錄
6.7.2個性化智慧型互動系統的實現
6.7.3私人著裝諮詢服務
6.7.4虛擬試衣間服務的搭建
參考文獻
第7章數字虛擬人技術
7.1虛擬人技術
7.2虛擬現實技術
7.2.1概述
7.2.2主流技術介紹
7.2.3三維人臉建模的相關技術及算法
7.3虛擬數字人的發展方向
7.4情感虛擬人系統
7.4.1文本處理和回答的產生
7.4.2套用貝葉斯網路進行個性化建模
7.4.3從情緒到情感的轉換
7.4.4情感與表情的同步化過程
7.4.5情感虛擬人個性化設計
7.5基於三維人臉建模的人機互動系統中情感虛擬人的設計與實現
7.5.1情感虛擬人系統的總體設計
7.5.2情感虛擬人三維人臉模型的實現
7.5.3基於Candide模型的三維人臉建模
7.5.4人臉模型的變換
7.5.5臉部表情的運動計算
7.5.6紋理貼圖
7.5.7情感虛擬人的表情合成
7.6情感虛擬人系統的結果分析
7.6.1初始化情感模型
7.6.2情感互動系統的實現與結果分析
參考文獻
第8章個人服務機器人技術
8.1服務機器人
8.1.1概述
8.1.2個人機器人技術
8.1.3情感機器人
8.2機器人實驗平台
8.2.1情感機器人的主要技術
8.2.2機器人的系統結構
8.2.3機器人系統模組的劃分
8.3機器人實驗系統的技術實現
8.3.1機器人語音識別的實現
8.3.2機器人語音合成的實現
8.3.3機器人視覺的實現
8.3.4人臉檢測的實現
8.3.5上下位機通信的實現
8.3.6機器人情感互動的實現
8.3.7實驗結果
8.4機器人的情感信息處理
8.4.1語音情感信息處理
8.4.2表情信息處理
8.4.3其他情感信息處理
8.4.4情感信息融合
8.4.5機器人情感行為的表達
8.5人工心理在機器人實驗系統中的套用
參考文獻
第9章未來研究
9.1基於馬斯洛需求層次論的人工心理模型
9.1.1人機互動結構模型
9.1.2基本生理、安全模型
9.1.3情感模型
9.1.4學習模型
9.2基於意識的人工心理模型研究
9.2.1意識的基本概念
9.2.2人腦的信息處理機制
9.2.3模型的建立
9.2.4系統仿真的實現
9.3情緒的非線性數學描述
9.3.1情緒的非線性特徵
9.3.2非線性動態理論可以用於情緒建模的原因
9.3.3將非線性動態理論套用到情緒系統中的構想和困難性
9.4人工心理研究平台的建設
參考文獻
附錄縮略語

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