作者是Kevin Murphy，由MIT Press出版。
基本介紹
- 中文名：機器學習
- 外文名：Machine Learning
- 作者：Kevin Murphy
- 出版時間：2012年9月18日
- 出版社：MIT Press
- 頁數：1096 頁
- ISBN：9780262018029
- 裝幀：Hardcover
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
今天的網路使得電子數據泛濫，要求採用自動化的數據分析方法。機器學習提供了這些開發方法，可以自動檢測數據中的模式，然後使用未發現的模式來預測未來的數據。這本教科書為機器學習領域提供了全面而獨立的介紹，這是一種統一的機率方法。該報導結合了廣度和深度，提供了機率、最佳化和線性代數等主題的必要背景材料，並討論了該領域的最新發展，包括條件隨機場、L1正則化和深度學習。這本書是以一種非正式的、可訪問的風格寫成的，其中包含了最重要算法的偽代碼。所有主題都用彩色圖像和來自生物學、文本處理、計算機視覺和機器人等套用領域的工作實例進行了豐富的說明。這本書沒有提供不同啟發式方法的食譜，而是強調了一種基於原則的方法，通常使用圖形模型的語言以簡潔直觀的方式指定模型。幾乎所有描述的模型都是在MATLAB軟體包PMTK（機率建模工具包）中實現的，該軟體包可以在網上免費獲得。本書適用於具有入門級大學數學背景的高層次本科生和剛開始研究生。
作者簡介
Kevin P.Murphy是不列顛哥倫比亞大學計算機科學系和統計系的副教授。
