《機器學習及R套用》是高等教育出版社出版的圖書,作者是陳強。
基本介紹
- 中文名:機器學習及R套用
- 作者:陳強
- 出版社:高等教育出版社
- ISBN:9787040551396
《機器學習及R套用》是高等教育出版社出版的圖書,作者是陳強。
《機器學習及R套用》是高等教育出版社出版的圖書,作者是陳強。...
《機器學習與R語言 》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書共12章:第1章介紹機器學習的基本概念和理論,並介紹用於機器學習的R軟體環境的準備;第2章介紹如何套用R來管理數據,進行數據的探索分析和數據可視化;第3~9章介紹典型的機器學習算法,包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規則樹、...
《機器學習與R語言(原書第2版)》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是布雷特·蘭茨(Brett Lantz)。內容簡介 隨著大數據的概念變得越來越流行,對數據的探索、分析和預測成為大數據分析領域的基本技能之一。作為探索和分析數據的基本理論和工具,機器學習和數據挖掘成為時下熱門的技術。R作為功能強大並且免費的...
第5章將機器學習套用於信用風險檢測和預測中。第6章使用多種機器學習算法檢測和預測哪些客戶具有潛在信用風險,介紹了多種有監督學習算法並比較它們的性能。第7章介紹社交媒體和通過TwitterAPI收集數據的過程。第8章根據TwitterAPI的知識建立一個項目,基於該項目分析推文中的情感。圖書目錄 譯者序 前言 關於作者 關於...
《機器學習實戰:使用R、tidyverse和mlr》是清華大學出版社2021年出版的圖書,作者是[英]赫芬·I.里斯(Hefin Rhys) ,譯者是但波、高山和韓建立。內容簡介 《機器學習實戰使用R、tidyverse和mlr》將使用RStudio和非常棒的mlr程式包開啟你的機器學習之旅。這本實用指南簡化了理論,避免了不必要的複雜統計和數學知識,...
《統計機器學習及R實現》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是孫德山。內容簡介 本書全面介紹了統計機器學習的主要算法,內容涉及多元線性回歸、對數線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統方法,也涉及支持向量機、深度神經網路以及集成學習等比較熱門的算法,並給出相應算法的R語言實現...
《R語言機器學習(原書第2版)》是2020年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書是介紹機器學習技術的綜合指南,從基礎的統計學原理和R語言編程知識,到核心的機器學習理論和算法分析,以及機器學習模型的評估和改進方法,再到機器學習技術在大數據平台上的套用,書中都有詳細介紹。本書主要在第1版的基礎上增加了...
同時,統計理論的介紹也為深化讀者對於後續機器學習部分的理解提供了很大助益。知識結構和閱讀進度的安排上既兼顧了循序漸進的學習規律,亦統籌考慮了夯實基礎的必要性。本書內容與實際套用結合緊密,又力求突出深入淺出、系統翔實之特色,對算法原理的解釋更是細緻入微。圖書目錄 目錄 第1章 初識R語言 1 1.1 R...
《機器學習與套用》是一本2018年12月1日清華大學出版社出版的圖書,作者雷明。 《機器學習與套用》是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材,系統、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與理論,並緊密結合工程實踐與套用。中文名 機器學習與套用 作者 雷明 出版社 清華大學出版社 出版時間 2018年12月1日 ...
在加入 Snapdeal 之前,他曾作為中央資料庫團隊的一員,負責管理 Reckitt Benckiser(RB)全球業務套用的數據倉庫。他在可擴展的機器學習領域具有豐富的經驗,專長包括複雜的圖網路和自學習神經網路。Abhishek Singh 是美國第二大的人壽保險供應商 Prudential Financial公司的高級數據科學家。他在數據科學方面擁有豐富的行業...
《R語言機器學習》是2020年東南大學出版社出版的圖書,作者是BrettLantz。內容簡介 《R語言機器學習 第3版(影印版)》提供了具備良好可讀性的實踐指南,幫助你將機器學習套用於實際問題。無論你是經驗豐富的R語音用戶還是剛接觸這門語言的新手,從Brett Lantz這裡都可以學到發掘關鍵見解、做出新的預測並可視化你的...
■ 介紹機器學習領域的模型、算法和數據訓練。■ 了解監督和非監督機器學習算法。■ 針對模型使用的數據進行統計驗證。■ 深入了解商業和科學中使用的線性回歸模型。■ 使用單層和多層神經網路計算結果。■ 介紹基於樹的模型的工作原理,以及流行的決策樹。■ 了解R語言中機器學習的生態環境。■ 介紹R語言提供的強大的...
《R語言統計分析與機器學習:微課版》是2020年水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 R語言是全球熱門的統計語言之一,也是一款優秀的數據分析和數據可視化軟體,它*的一個優點就是自由、開源。隨著 R 語言的不斷發展,它在機器學習和深度學習等領域受 到了眾多學者和企業的套用,並且提供了很多豐富的R語言包。《R語言...
強化學習(Reinforcement Learning, RL),又稱再勵學習、評價學習或增強學習,是機器學習的範式和方法論之一,用於描述和解決智慧型體(agent)在與環境的互動過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。強化學習的常見模型是標準的馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)。按給定條件,強化學習可...
《R語言機器學習參考手冊(影印版)》是2016年1月由東南大學出版社出版的圖書。內容簡介 R語言是一種強大的開源函式式程式語言。從本質上看,R語言是一種統計程式語言,可以提供豐富的工具用於分析數據並創建高級圖形。《R語言機器學習參考手冊(影印版 英文版)》通過設定一個用戶友好的編程環境並使用R語言進行數據...
本書的編寫目的是向讀者介紹 R 語言的基本概念與套用。本書共 9 章:R 語言簡介、數據類型與數據對象、控制語句與函式、數據的讀寫與預處理、R 語言基本圖形、ggplot2 繪圖基礎和 R 語言高級繪圖、R 語言數據分析基礎、R 語言機器學習基礎、R 語言訪問 SQL 資料庫。本書可作為大數據專業、人工智慧專業、雲計算...
《R統計高級編程和數據模型分析、機器學習和可視化》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是馬特·威利(Matt Wiley)、約書亞·F.威利(Joshua,F.,Wiley)。內容簡介 ● 如何使用R語言進行高級數據分析,涉及的技術包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應模型、機器學習、並行處理 ● 如何使用R語言的數據可視化...
書中的內容和實例基於作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經歷,闡述了如何藉助於機器學習和深度學習來構建產品或服務,從而真正解決現實業務場景中的問題,比如監測熱帶雨林盜伐、文本情感分析以及預測機械設備的早期故障等。 《機器學習與人工智慧實戰:基於業務場景的工程套用》適合相關工程師與軟體開發人員閱讀和參考,...