機器學習入門推薦是一本2020年出版的圖書，由機械工業出版社出版
基本介紹
- 中文名：機器學習入門推薦
- 作者：(美)奧利弗·西奧博爾德
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111662242
機器學習入門推薦是一本2020年出版的圖書，由機械工業出版社出版
《機器學習入門與實戰——Python實踐套用》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是冷雨泉、高慶、閆丹琪。內容簡介 本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分： 第一部分是機器學習概念篇（第1章），充分介紹機器學習的相關概念，並且對機器學習的各種算法進行分類...
《Python 機器學習入門與實踐——從深度學習到生成對抗網路 GAN》是一本用 Python 進行機器學習編程的入門書，書中採用了歐洲童話故事中的人物角色“王后”“魔鏡”“白雪公主”等，通過閱讀不同角色的 Python 學習筆記中的示例代碼和講解，讓讀者在追尋奇幻故事的同時，享受編程的樂趣。另外，為了讓程式可以單獨或組合...
《機器學習入門——基於Sklearn》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是周元哲。內容簡介 本書以Python為基礎，使用Sklearn平台，逐步帶領讀者熟悉並掌握機器學習的經典算法。全書共12章，主要內容包括人工智慧概述、Python科學計算、數據清洗與特徵預處理、數據劃分與特徵提取、特徵降維與特徵選擇、模型評估與選擇、...
《機器學習入門到實戰——MATLAB 實踐套用》是清華大學出版社出版的一本圖書。圖書內容 本書主要介紹經典的機器學習算法的原理及改進，以及MATLAB的實例實現。本書內容分為三部分。第一部分(第1章)是機器學習概念篇，介紹機器學習的相關概念，並且對機器學習的各類算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體...
《AI制勝：機器學習極簡入門》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是宋立桓。內容簡介 為了避免機器學習背後的複雜數學原理以及異常複雜的算法證明和推導嚇退一大批初學者，本書遵循“極簡入門”的理念，通過通俗易懂的語言，豐富的圖示和經典的案例，有效地降低了學習的門檻，讓廣大機器學習愛好者輕鬆入門機器學習。...
《機器學習入門基礎（微課版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃海廣、徐震、張笑欽。內容簡介 機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其套用遍及人工智慧的各個領域。本書是一本機器學習的入門書，通過本書，學習者將初步理解主流的機器...
《Python機器學習入門》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是程晨。內容簡介 Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程式設計語言。它具有豐富和強大的模組（庫），能夠很輕鬆地把用其他程式語言（尤其是C/C ）編寫的各種模組聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智慧的關注越來越多，大家對Python的學習...
《零起點Python機器學習快速入門》是2017年5月電子工業出版社出版的書籍 ，作者是何海群。內容提要 《零起點Python機器學習快速入門》採用獨創的黑箱模式，MBA案例教學機制，結合一線實戰案例，介紹 Sklearn人工智慧模組庫和常用的機器學習算法。《零起點Python機器學習快速入門》中配備大量圖表說明，沒有枯燥的數學公式，...
《Web安全之機器學習入門》是2017年機械工業出版社出版圖書，作者是劉焱。內容簡介 本書是國內首部機器學習套用於Web安全的作品，作者是百度安全專家，他用風趣幽默的語言詮釋了超過15種的機器學習算法，及其在Web安全領域中的實際套用，非常實用，包括所有案例原始碼，以及公開的測試數據，可極大地降低學習成本，使讀者...
本書適合打算入門機器學習的人閱讀。圖書目錄 第 一部分 緒論 第 1章 為什麼要學原理和公式推導 2 1.1 學模型就要學公式推導嗎 2 1.2 學習原理的必要性 3 第 2章 學習機器學習原理，改變看待世界的方式 6 2.1 破除迷信 6 2.2 追本溯源 7 2.3 精進看待世界的方法 8 第3章 如何學習機器學習...
《機器學習——原理、算法與套用》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書，作者是雷明。內容簡介 機器學習是當前解決很多人工智慧問題的核心技術，自2012年以來，深度學習的出現帶來了人工智慧復興。本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材，緊密結合工程實踐與套用，系統、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與...
《機器學習入門與實戰（微課版）》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是王志、陶再平。內容簡介 本書以掌握Python語言基礎為前提，由淺入深、全面系統地講解了機器學習的相關知識及技能，內容注重實用性和可操作性，在介紹機器學習理論知識的基礎上，結合具體的實戰實例，給出了詳細的代碼及實現步驟。全書共9個...
本書可作為機器學習入門者、對機器學習感興趣的群體和相關崗位求職者的參考用書。目錄 第1章 機器學習概述 1 1.1 什麼是機器學習 2 1.2 人工智慧的發展趨勢 3 1.2.1 人工智慧的發展程度 3 1.2.2 人工智慧的套用 4 第2章 機器學習的準備工作 7 2.1 機器學習的知識...
本書共8章，包括機器學習概述、Python機器學習與可視化、關聯規則與推薦算法、聚類算法、分類算法、回歸與邏輯回歸、人工神經網路、支持向量機等內容。本書可以作為高等院校機器學習和人工智慧概論等課程的教材，也可作為機器學習算法入門讀者的自學用書，還可以作為人工智慧等領域機器學習研究者和套用人員的參考書。圖書目錄...
本書共8章，內容包括Python語言基礎、機器學習概述、關聯規則與推薦算法、聚類、分類、回歸與邏輯回歸、人工神經網路和支持向量機。 本書可作為高等院校相關專業機器學習或人工智慧概論等課程的教材，也可作為從事人工智慧、機器學習研究和套用的人員的參考書。圖書目錄 第1章Python語言基礎1 1.1Python程式入門1 1.1....
《機器學習入門之道》是2019年5月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[日]中井悅司。內容簡介 人工智慧正在形成一股新的浪潮，它將從技術、經濟、社會等各個層面改變我們的工作和生活方式。作為實現人工智慧的重要技術，機器學習正在受到人工智慧專家之外的更廣泛人群的關注，想要了解機器學習相關知識和技術的人日益增多。
《零基礎入門Python數據分析與機器學習》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是王國平。內容簡介 本書由一線的資深數據分析師精寫，以新版Python 3.10作為數據分析與挖掘的程式語言，循序漸進地介紹了Python數據分析的方法與技巧以及機器學習算法及其套用案例。全書首先講解Python基礎語法，以便於從未接觸過編程的讀者...
《PyTorch機器學習從入門到實戰》是2018年11月由機械工業出版社出版的一本圖書。內容簡介 近年來，基於深度學習的人工智慧掀起了一股學習的熱潮。本書是使用PyTorch深度學習框架的入門圖書，從深度學習原理入手，由淺入深，闡述深度學習中神經網路、深度神經網路、卷積神經網路、自編碼器、循環神經網路等內容，同時穿插...
《機器學習入門Python語言實現》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書旨在為讀者提供與機器學習有關Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和...
《機器學習入門：基於數學原理的Python實戰》是2019年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 機器學習是一門涉及高等數學、線性代數、機率論、統計學和運籌學等領域的交叉學科。機器學習的基礎就是數學，這也就要求學習者要有良好的數學基礎。為了降低機器學習的學習門檻，本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹...
《Python極簡講義：一本書入門數據分析與機器學習》是2020年5月電子工業出版社出版的圖書，作者是張玉宏。內容簡介 《Python極簡講義：一本書入門數據分析與機器學習》實戰出真知，每章均配備思考與提高環節，習題選自知名公司面試題目，針對性和實用性強，可在AI求職之路上助你一臂之力。《Python極簡講義：一本書入門...
《人工智慧與機器學習入門》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書是在原書第1版的基礎上，經過全面的修訂、更新和擴展，保留了相同的可讀性和解決問題的方法，同時介紹了新的素材和*新發展。全書分為5個部分，重點介紹了人工智慧中常見的關鍵的技術。本書第1部分介紹了基於邏輯的方法，第2部分則重點...
《Alink指南：基於Flink的機器學習實例入門（Python）》是2022年4月電子工業出版社出版圖書，作者是楊旭。內容簡介 根據機器學習的知識點由淺入深來逐層講述的，這樣可降低閱讀的門檻，讓讀者能對所學的內容有一個清晰的印象，並可熟練地運用到實踐中 圖書目錄 第1章 Alink快速上手 1 1.1 Alink是什麼 1 1.2...
《自動機器學習入門與實踐:使用Python》是2019年華中科技大學出版社出版的圖書。內容簡介 AutoML可以將部分機器學習過程自動化，減輕數據科學從業者的工作負擔，深受高級分析人員的喜愛。本書介紹搭建AutoML模組的基礎知識，並通過練習幫助讀者消化這些知識。讀者將學習使用機器學習流水線自動實現數據預處理、特徵選擇、模型訓練...
作為機器學習的核心，《機器學入門》介紹了基於貝葉斯推論的機器學習，其基本思想是將數據及數據產生的過程視為隨機事件，從數據的固有特徵開始，通過一系列假設來進行數據的描述，進而構建出與機器學習任務相適應的隨機模型，然後通過模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預測模型。通過貝葉斯學習，我們可以了解到更多關於...
《機器學習工程簡明教程》是北京郵電大學出版社出版的圖書，作者是楊坡。內容簡介 機器學習工程簡明教程是作者楊坡撰寫的書籍，出版於北京郵電大學出版社，本書作為機器學習的入門書，涉及機器學習基礎知識的各方面內容。對於常用的算法，本書首先介紹其基本思想和具體實現步驟，然後講解其在具體案例中的套用，讓讀者對...
本書作者曾就職美國谷歌公司和日本樂天集團，有著多年的機器學習開發經驗。本書理論與實踐相結合，通過直觀具體、易於理解的圖表、示例和代碼，既講述了有助機器學習入門者輕鬆、準確掌握的基礎概念，也涵蓋了機器學習開發者在不確定概念時可以查看的核心內容。書中列舉的大量機器學習應用程式實例，即便不具備數學和統計學...
《機器學習基礎——原理、算法與實踐》系統講解了機器學習的原理、算法和套用，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐相結合。《機器學習基礎——原理、算法與實踐》適合機器學習愛好者作為入門和提高的技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。圖書目錄 第1章 機器學習...