《零起點Python機器學習快速入門》一書作者何海群，電子工業出版社2017年5月出版
基本介紹
- 書名：零起點Python機器學習快速入門
- 作者：何海群
- ISBN：978-7-121-31141-3
- 頁數：284
- 定價：59.00
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年5月
- 開本：16開
內容提要,目錄,
內容提要
《零起點Python機器學習快速入門》採用獨創的黑箱模式，MBA案例教學機制，結合一線實戰案例，介紹 Sklearn人工智慧模組庫和常用的機器學習算法。《零起點Python機器學習快速入門》中配備大量圖表說明，沒有枯燥的數學公式，只要懂 Word、Excel，就能夠輕鬆閱讀全書，並學習使用書中的知識，分析大數據。《零起點Python機器學習快速入門》具有以下特色：
獨創的黑箱教學模式，《零起點Python機器學習快速入門》無任何抽象理論和深奧的數學公式。
首次系統化融合 Sklearn人工智慧軟體和 Pandas數據分析軟體，不用再直接使用複雜的 Numpy數學矩陣模組。
系統化的 Sklearn函式 API接口中文文檔，可作為案頭工具書隨時查閱。
基於 Sklearn+Pandas架構，全程採用 MBA案例模式，無需任何理論基礎，懂 Excel就可看懂。
目錄
第 1 章從阿爾法狗開始說起1
1.1 阿爾法狗的前世今生1
1.2 機器學習是什麼2
1.3 機器學習大史記3
1.4 機器學習經典案例11
第2 章開發環境13
2.1 數據分析首選Python 13
2.2 用戶運行平台18
2.3 程式目錄結構19
2.4 Spyder 編輯器界面設定20
2.5 Python 命令行模式26
2.6 Notebook 模式27
2.7 模組庫控制臺29
2.8 使用pip 更新模組庫33
第3 章 Python 入門案例39
3.1 案例3-1：第一次編程“hello,ziwang”39
3.2 案例3-2：增強版“hello,zwiang”42
3.3 案例3-3：列舉系統模組庫清單44
3.4 案例 3-4：常用繪圖風格 45
3.5 案例 3-5：Pandas常用繪圖風格 47
3.6 案例 3-6：常用顏色表 cors49
3.7 案例源碼 50
第4 章 Python 基本語法58
4.1 數據類型58
案例4-1：基本運算59
4.2 字元串61
案例4-2：字元串入門. 61
案例4-3：字元串常用方法63
4.3 List 列表64
案例4-4：列表操作65
4.4 Tuple 元組66
案例4-5：元組操作67
4.5 Dictionary 字典. 68
案例4-6：字典操作68
4.6 數據類型轉換70
案例4-7：控制語句71
案例4-8：函式定義73
4.7 案例源碼75
第5 章 Python 人工智慧入門與實踐85
5.1 從忘卻開始. 85
5.2 Iris 經典愛麗絲. 89
案例5-1：Iris 愛麗絲90
案例5-2：愛麗絲進化與文本矢量化. 92
5.3 AI 操作流程95
5.4 數據切割函式98
案例5-3：Iris 愛麗絲分解99
案例5-4：線性回歸算法. 103
5.5 案例源碼109
第6 章機器學習經典算法案例（上） 116
6.1 線性回歸116
6.2 邏輯回歸算法. 124
案例6-1：邏輯回歸算法. 125
6.3 樸素貝葉斯算法127
案例6-2：貝葉斯算法129
6.4 KNN 近鄰算法130
案例6-3：KNN 近鄰算法133
6.5 隨機森林算法. 135
案例6-4：隨機森林算法. 139
6.6 案例源碼140
第7 章機器學習經典算法案例（下） 149
7.1 決策樹算法149
案例7-1：決策樹算法151
7.2 GBDT 疊代決策樹算法153
案例7-2：GBDT 疊代決策樹算法154
7.3 SVM 向量機156
案例7-3：SVM 向量機算法. 157
7.4 SVM-cross 向量機交叉算法159
案例7-4：SVM-cross 向量機交叉算法160
7.5 神經網路算法. 161
案例7-5：MLP 神經網路算法. 165
案例7-6：MLP_reg 神經網路回歸算法. 168
7.6 案例源碼170
第8 章機器學習組合算法 183
8.1 CCPP 數據集183
案例8-1：CCPP 數據集184
案例8-2：CCPP 數據切割. 186
案例8-3：讀取CCPP 數據集189
8.2 機器學習統一接口函式192
案例8-4：機器學習統一接口193
案例8-5：批量調用機器學習算法201
案例8-6：一體化調用205
8.3 模型預製與保存208
案例8-7：儲存算法模型. 210
案例8-8：批量儲存算法模型213
案例8-9：批量載入算法模型215
案例8-10：機器學習組合算法219
8.4 案例源碼224
附錄A Sklearn 常用模組和函式. 242
附錄B 極寬量化系統模組圖266
