《模糊關聯規則的研究與套用》是2008年1月1日由科學出版社出版的圖書,作者是陸建江。
基本介紹
- 書名:模糊關聯規則的研究與套用
- 作者:陸建江
- ISBN:10位[7030205561] 13位[9787030205568]
- 定價:28.00元
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2008年1月1日
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該書可作為高等院校計算機專業研究生的教材,也可作為相關領域學生的參考書。
圖書目錄
前言
第一章 緒論
1.1 數據挖掘概述
1.1.1 數據挖掘概念
1.1.2 數據挖掘的任務
1.1.3 數據挖掘的方法和技術
1.1.4 數據挖掘工具的評價標準
1.1.5 數據挖掘的需求與挑戰
1.1.6 數據挖掘研究現狀
1.2 關聯規則
1.2.1 布爾型關聯規則
1.2.2 數量型關聯規則
1.3 本書的主要內容
第二章 模糊關聯規則及其挖掘算法
2.1 模糊關聯規則
2.1.1 套用FCM算法將數量型屬性離散化
2.1.2 模糊關聯規則的挖掘算法
2.1.3 算法的正確性測試
2.1.4 在腫瘤診斷實例中的套用
2.1.5 挖掘算法的多種策略
2.1.6 最佳化的模糊關聯規則挖掘算法
2.2 正態關聯規則
2.3 三角關聯規則
2.4 正態雲關聯規則
2.4.1 雲模型
2.4.2 用正態雲模型軟化劃分邊界
2.4.3 挖掘正態雲關聯規則
2.4.4 正態雲關聯規則挖掘算法的改進
2.5 相關工作
第三章 特殊資料庫上的模糊關聯規則及其挖掘算法
3.1 挖掘集合值關係資料庫的模糊關聯規則
3.2 挖掘區間值關係資料庫的模糊關聯規則
3.2.1 通過在區間上取樣來挖掘正態關聯規則
3.2.2 套用RFCM算法挖掘模糊關聯規則
第四章 加權模糊關聯規則及其挖掘算法
4.1 加權布爾型關聯規則
4.1.1 加權布爾型關聯規則介紹
4.1.2 第一種加權布爾型關聯規則挖掘算法
4.1.3 第二種加權布爾型關聯規則挖掘算法
4.2 加權模糊關聯規則
4.2.1 第一種加權模糊關聯規則挖掘算法
4.2.2 第二種加權模糊關聯規則挖掘算法
4.2.3 討論
第五章 模糊關聯規則的並行挖掘算法
5.1 布爾型關聯規則挖掘的並行算法
5.2 數量型屬性離散化
5.2.1 並行編程平台
5.2.2 PFCM算法
5.3 模糊關聯規則的並行挖掘算法
5.4 性能分析
第六章 模糊關聯規則的增量更新
6.1 模糊關聯規則的增量更新
6.1.1 增加新記錄
6.1.2 刪除現有記錄
6.2 實例分析
第七章 關注模糊關聯規則的挖掘算法
7.1 典型模糊關聯規則的挖掘算法
7.2 興趣模糊關聯規則的挖掘算法
7.2.1 關聯規則的興趣度度量方法
7.2.2 模糊關聯規則的興趣度度量
7.2.3 興趣模糊關聯規則的挖掘算法
第八章 模糊關聯規則在分類中的套用
8.1 典型的分類系統
8.2 基於模糊關聯規則分類系統的設計框架
8.3 基於最長模糊關聯規則的分類系統
8.4 基於短模糊關聯規則的分類系統
8.4.1 套用短模糊關聯規則構建分類系統
8.4.2 分類系統的精簡
8.5 區間值關係資料庫的模糊關聯規則分類方法
8.5.1 分類系統的構建
8.5.2 實驗分析
第九章 模糊關聯規則在預測中的套用
9.1 可加性模糊系統
9.2 遺傳算法
9.3 基於模糊關聯規則的預測方法
9.4 模糊預測系統的遺傳最佳化
9.4.1 簡化規則庫
9.4.2 調整模糊集參數
9.5 實例分析
9.6 模糊集到模糊集預測
9.6.1 正態模糊數到正態模糊數的預測問題
9.6.2 正態雲到正態雲的預測問題
參考文獻
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