《新一代專家系統開發技術及套用》是2014年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是劉培奇。
基本介紹
- 書名：新一代專家系統開發技術及套用
- 作者：劉培奇
- ISBN：978-7-5606-3252-0
- 定價：20.4元
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2014-01
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書在專家系統研究的基礎上，根據近年來計算機科學的最新研究成果，介紹了新一代專家系統開發中的關鍵技術，並結合計算機網路故障管理問題介紹了新一代專家系統的實際套用。 全書共分7章， 內容主要包括緒論、概念圖知識表示、基於數據挖掘技術的知識獲取、概念圖與EPRs的知識推理、基於概念圖的自然語言接口設計、網路故障診斷專家系統的設計與實現以及新一代專家系統研究的總結與展望等。
本書適合作為高等院校計算機科學與技術、軟體工程、自動化、自動控制等相關專業高年級學生和研究生教材，也可作為從事專家系統、人工智慧和智慧型系統研究、開發和套用工作的科技人員的技術參考書。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 專家系統概述 1
1.1.1 專家系統的定義與結構 1
1.1.2 專家系統的特點 3
1.1.3 專家系統的發展 4
1.1.4 專家系統的分類 5
1.2 專家系統的設計 9
1.2.1 專家系統的設計要求 9
1.2.2 專家系統的設計原則 9
1.2.3 專家系統的設計步驟 10
1.2.4 專家系統的開發方法 11
1.3 新一代專家系統 12
1.3.1 新一代專家系統的定義 12
1.3.2 新一代專家系統的特點 13
1.4 新一代專家系統的研究 14
1.4.1 新一代專家系統研究的必要性 14
1.4.2 新一代專家系統的研究現狀 15
1.4.3 新一代專家系統的研究意義 16
1.5 專家系統在網路故障管理中的套用 17
1.5.1 網路管理的基本概念 17
1.5.2 網路故障管理中引入專家系統的必要性 18
1.6 本章小結 19
參考文獻 19
第2章 概念圖知識表示 22
2.1 知識表示 22
2.2 常用的知識表示方法 23
2.2.1 狀態空間表示法 24
2.2.2 產生式規則 24
2.2.3 語義網路 25
2.2.4 框架 25
2.2.5 劇本 26
2.3 概念圖 27
2.3.1 概念圖的基本概念 27
2.3.2 概念圖的類型理論 29
2.3.3 概念類型格 30
2.3.4 正則圖 31
2.4 模糊概念圖 32
2.4.1 模糊集合的基本概念 33
2.4.2 模糊概念圖的定義 33
2.4.3 模糊類型格 36
2.5 灰色概念圖 36
2.5.1 傳統概念圖的局限性 36
2.5.2 灰色數學的基本概念 37
2.5.3 灰色概念圖的概念 41
2.5.4 灰色概念圖的統一性 44
2.5.5 灰色概念圖的套用 44
2.6 擴展產生式規則 45
2.6.1 EPRs知識表示 46
2.6.2 EPRs的實現 48
2.6.3 EPRs的分析與評價 50
2.7 本章小結 50
參考文獻 51
第3章 基於數據挖掘技術的知識獲取 53
3.1 知識獲取的重要性和任務 53
3.2 知識獲取的常用方法 58
3.3 關聯規則挖掘 59
3.3.1 關聯規則的基本概念 59
3.3.2 關聯規則挖掘的經典算法 60
3.4 基於資料庫約簡的關聯規則挖掘算法 61
3.4.1 事務資料庫約簡原理 62
3.4.2 MARRD算法的設計 65
3.4.3 MARRD算法的性能分析 66
3.4.4 MARRD算法挖掘結果的評價 71
3.5 基於關聯度的關聯規則挖掘算法 71
3.5.1 基本概念 71
3.5.2 FFIA算法的設計 74
3.5.3 FFIA算法套用舉例 76
3.5.4 FFIA算法的分析 78
3.5.5 FFIA算法的評價 80
3.6 基於一次性資料庫訪問策略的關聯規則挖掘算法 80
3.6.1 算法設計思想 80
3.6.2 Apriori_ADO算法設計 81
3.6.3 算法複雜度分析 81
3.6.4 簡單實例分析 84
3.6.5 實驗分析與套用 85
3.7 模糊關聯規則挖掘算法 87
3.7.1 模糊關聯規則的基本概念 88
3.7.2 模糊概念的處理 90
3.7.3 模糊關聯規則挖掘算法MFARR 91
3.7.4 MFARR算法的評價 92
3.8 網路故障資料庫關聯規則挖掘 92
3.8.1 數據準備 93
3.8.2 關聯規則與EPRs規則的轉換 95
3.9 本章小結 96
參考文獻 97
第4章 概念圖與EPRs的知識推理 101
4.1 基本概念 101
4.1.1 知識推理 101
4.1.2 知識推理的分類 102
4.1.3 推理的控制策略 104
4.2 幾種常見的不確定性推理方法 106
4.2.1 機率推理 106
4.2.2 主觀Bayes推理 107
4.2.3 可信度方法 109
4.3 EPRs規則的不確定性推理 110
4.3.1 EPRs的推理機制 110
4.3.2 EPRs規則中不確定性知識的傳播 120
4.3.3 灰色知識的傳播 121
4.4 灰色概念圖的匹配推理 123
4.4.1 區間灰數的匹配問題 124
4.4.2 灰色概念圖的匹配推理 125
4.5 模糊含權概念圖的匹配推理 126
4.5.1 模糊含權概念圖 126
4.5.2 概念間主要關係的表示 127
4.5.3 模糊含權概念圖匹配推理 128
4.6 本章小結 132
參考文獻 132
第5章 基於概念圖的自然語言接口設計 135
5.1 自然語言接口 135
5.2 自然語言生成 137
5.2.1 自然語言生成的歷史 138
5.2.2 自然語言生成系統 139
5.2.3 自然語言生成的邏輯結構 139
5.2.4 自然語言生成的視圖 140
5.2.5 基於概念圖的自然語言生成系統 142
5.3 自然語言生成的語句最佳化處理 143
5.4 自然語言生成的語法規則集 147
5.5 基於概念圖的自然語言生成 148
5.5.1 基本概念 149
5.5.2 APSG句法生成規則 150
5.5.3 概念圖中常見的關係 152
5.6 基於概念圖的漢語語句生成算法 154
5.7 循環概念圖的自然語言生成 159
5.8 嵌套概念圖的自然語言生成 164
5.9 自然語言理解 170
5.9.1 語法規則集 170
5.9.2 句法分析技術 170
5.9.3 語義分析 171
5.9.4 結構分析技術 171
5.9.5 回溯與並行 172
5.10 本章小結 173
參考文獻 173
第6章 網路故障診斷專家系統的設計與實現 176
6.1 網路故障診斷專家系統的結構 176
6.1.1 傳統專家系統存在的問題 176
6.1.2 網路故障診斷專家系統結構模型 177
6.2 網路故障知識的組織 179
6.2.1 網路故障知識的分類 179
6.2.2 ESFDN中故障診斷知識庫 181
6.3 ESFDN中漢語語言子集 185
6.3.1 漢語語言子集中的基本句型 185
6.3.2 漢語語言子集的語法 186
6.4 ESFDN專家系統的原型設計 188
6.4.1 資料庫的組織 189
6.4.2 知識獲取 190
6.4.3 專家系統的設計 191
6.4.4 推理機和解釋器 193
6.5 本章小結 193
參考文獻 193
第7章 新一代專家系統研究的總結與展望 195
7.1 本書的主要研究工作 195
7.2 主要研究結論 197
7.3 研究展望 198
