模糊環境下的機制設計理論及套用研究

《模糊環境下的機制設計理論及套用研究》是依託天津大學，由趙瑞清擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：模糊環境下的機制設計理論及套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：趙瑞清
• 依託單位：天津大學

項目摘要

本項目研究模糊環境下的機制設計理論及套用，從不對稱信息的特徵著手研究共同信息和近似共同信息，根據信息傳遞的特徵，構建信號空間，分析信息傳遞效率，構建機制設計模型。結合模糊環境下的對策模型，根據均衡的性質定義實施以及完全實施的概念，給出顯示原理以及實施條件的證明。進一步將模糊環境下機制設計理論用於分析委託代理理論，拓展道德風險和逆向選擇模型。在套用方面，將得到的機制設計分析方法套用在供應鏈管理、金融風險防範控制、審計機制設計等領域，解決實際問題。本項目的研究不僅具有重要的學術意義，而且能解決實際中存在著模糊信息的機制設計問題，具有重要的實用價值和廣泛的套用前景。

結題摘要

本課題的研究對象為模糊環境下的機制設計理論及其套用。首先，鑒於委託代理問題通常處於不確定環境下，而這些不確定因素通常又具有主觀不確定性，因此用模糊變數刻畫這些不確定因素具有合理性。然後，從委託人角度出發，建立了模糊期望值模型，分析並給出了模型的等價形式，進而利用Pontryagin最大值原理求得模型最優解，討論了最優解存在的充分必要條件。研究結果表明，當問題中只存在一種不確定因素且激勵機制關於該不確定因素具有單調性時，模糊環境下的機制設計與經典的基於機率測度和容度的機制設計結論完全一致。然而，如果問題中存在兩種或兩種以上的不確定因素且激勵機制關於這些不確定因素不具有單調性時，則模糊環境下的機制設計與經典的機制設計結論有所不同。這一結論對於機制設計理論在不同環境下的套用起到了必不可少的指導作用。在套用方面，研究了模糊隨機環境下的機制設計理論在各領域中的套用，包括非線性稅收問題、替代產品定價問題、保險公司風險分析問題等等。最後，為了求解上述最佳化問題，設計了基於猴群算法、逼近方法和神經網路的混合智慧型算法，並通過數值算例進一步驗證了模型與算法的有效性。