基本介紹
- 中文名：樞軸量
- 外文名：Pivot
- 拼音：shuzhouliang
- 類型：函式
步驟
(1)從θ的一個點估計出發，構造與θ的一個函式G，使得G的分布（在大樣本場合，可以是G的漸近分布）是已知的，而且與θ無關。通常稱這種函式為樞軸量。
(2)適當選取兩個常數c與d，使對給定的α有這裡的機率大於等於號是專門為離散分布而設定的，當的分布是連續分布時，應選c與d使上式中的等號成立，這樣就能充足地使用置信水平。
(3)利用不等式運算，將不等式進行等價變形，使得最後能得到形如的不等式。若這一切可能，則就是θ的置信區間。因為這時有
(1)從θ的一個點估計出發，構造與θ的一個函式G，使得G的分布（在大樣本場合，可以是G的漸近分布）是已知的，而且與θ無關。通常稱這種函式為樞軸量。
(2)適當選取兩個常數c與d，使對給定的α有這裡的機率大於等於號是專門為離散分布而設定的，當的分布是連續分布時，應選c與d使上式中的等號成立，這樣就能充足地使用置信水平。
(3)利用不等式運算，將不等式進行等價變形，使得最後能得到形如的不等式。若這一切可能，則就是θ的置信區間。因為這時有
