《構建深度智慧物聯網》是2015年6月科學出版社出版的圖書，作者是朱清波，高瞻，宋庭新。
基本介紹
- 書名：構建深度智慧物聯網
- 作者：朱清波，高瞻，宋庭新
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2015年6月1日
- 頁數：228 頁
- 定價：76 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030442741
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《構建深度智慧物聯網》較為全面地介紹物聯網相關的基本概念、智慧體系結構，並對智慧型感測器、無線感測網路、嵌入式終端平台等物聯網基礎硬體進行比較系統的介紹。同時還對智慧物聯網所依靠的理論和實現軟體部分，如複雜網路、雲計算平台、智慧數據爬蟲、智慧數據挖掘和智慧語義搜尋等進行簡要介紹。另外，《構建深度智慧物聯網》通過實用系統的設計過程，使讀者比較全面地掌握物聯網的套用和設計方法。
圖書目錄
目錄
前言
第1章 物聯網概述 1
1.1 引言 1
1.2 物聯網的特點 2
1.3 物聯網的全面感知 3
1.4 物聯網的智慧運算 3
1.5 物聯網的智慧分析 5
第2章 智慧型感測器 9
2.1 引言 9
2.2 感測器的基本原理 9
2.2.1 感測器的定義 9
2.2.2 感測器的結構 10
2.2.3 感測器的套用模式 11
2.3 智慧型感測器的基本原理 14
2.3.1 智慧型感測器的定義 14
2.3.2 智慧型感測器的產生 15
2.3.3 智慧型感測器的功能 15
2.3.4 智慧型感測器的特點 16
2.4 智慧型感測器的系統結構 17
2.5 智慧型感測器的實現 19
2.5.1 集成化 20
2.5.2 軟體化 23
2.6 智慧型感測器數據校正技術 23
2.6.1 非線性自校正技術 23
2.6.2 軟體抗干擾技術 24
2.6.3 自補償技術 27
2.6.4 自檢技術 33
2.7 多感測器信息融合 34
2.7.1 多感測器信息類型及其融合方法 34
2.7.2 多感測器信息融合過程 36
2.7.3 多感測器信息融合結構 37
2.7.4 多感測器信息融合方法 39
2.7.5 多感測器融合實例 45
2.7.6 網路化 46
2.8 套用實例 49
第3章 複雜網路 52
3.1 引言 52
3.2 網路的概念 53
3.3 複雜網路的基本特徵量 54
3.3.1 平均路徑長度 54
3.3.2 簇係數 54
3.3.3 度分布 54
3.3.4 介數 55
3.4 複雜網路的基本模型 55
3.4.1 規則網路 55
3.4.2 ER隨機網路 56
3.4.3 小世界網路 58
3.4.4 無標度網路 61
3.5 物聯網信息傳播機制 62
3.5.1 研究模型的拓撲與建模 63
3.5.2 信息傳播模型搭建與分析 65
3.5.3 信息傳播動力學分析 66
第4章 無線感測器網路 69
4.1 引言 69
4.2 無線感測器網路結構與特點 71
4.2.1 網路拓撲結構 73
4.2.2 感測器節點結構 74
4.2.3 無線感測器網路協定棧 74
4.3 無線感測器網路協定 76
4.3.1 洪泛式路由協定 76
4.3.2 以數據為中心的路由協定 77
4.3.3 層次路由協定 79
4.3.4 基於位置信息的路由協定 81
4.3.5 路由協定的比較 81
4.4 無線感測器網路與網際網路融合 81
4.5 套用實例 83
4.5.1 工程背景描述 83
4.5.2 項目解決的關鍵問題 85
4.5.3 項目的研究方法與技術路線 86
第5章 嵌入式終端平台 91
5.1 引言 91
5.2 嵌入式系統簡介 91
5.2.1 嵌入式系統 91
5.2.2 嵌入式系統的分類 94
5.2.3 嵌入式系統發展趨勢 95
5.3 嵌入式系統硬體 98
5.3.1 微處理器 98
5.3.2 存儲器 99
5.3.3 常用匯流排與接口 101
5.4 嵌入式系統軟體 104
5.4.1 嵌入式實時作業系統 104
5.4.2 RTOS體系結構 105
5.4.3 RTOS的衡量標準 106
5.4.4 RTOS的分類方法 106
5.4.5 RTOS的關鍵技術 107
5.5 主流嵌入式系統 108
5.6 VxWorks實時作業系統 109
5.6.1 VxWorks的體系結構 109
5.6.2 VxWorks核心分析 110
5.7 Linux實時作業系統 111
5.8 Windows CE實時作業系統 112
第6章 雲計算平台 117
6.1 引言 117
6.2 雲計算的概念 118
6.3 雲計算發展現狀 120
6.4 雲計算實現機制 121
6.5 格線計算與雲計算 123
6.6 MongoDB 126
6.6.1 NoSQL簡介 126
6.6.2 MongoDB簡介 128
6.6.3 MongoDB安裝與配置 130
6.6.4 體系結構 134
6.6.5 資料庫操作 138
6.6.6 管理端GUI工具 141
第7章 智慧數據爬蟲 142
7.1 網路數據爬蟲簡介 142
7.1.1 為什麼要在Web上爬行 143
7.1.2 爬行過程 143
7.1.3 智慧型爬行與聚焦爬蟲 149
7.1.4 網頁搜尋策略 150
7.1.5 網頁分析算法 150
7.2 構建智慧爬蟲 152
7.2.1 核心算法 152
7.2.2 系統需求分析 153
7.2.3 網路爬蟲體系結構 153
7.2.4 系統構造分析 154
7.2.5 爬行策略分析 155
7.2.6 URL抽取、解析與保存 155
7.3 開源爬蟲 157
7.3.1 Lucene 157
7.3.2 Nutch 159
第8章 智慧數據挖掘 162
8.1 數據挖掘 162
8.1.1 概論 162
8.1.2 數據挖掘研究的內容與本質 163
8.2 數據挖掘流程 165
8.3 數據挖掘的典型方法 167
8.3.1 神經網路 169
8.3.2 遺傳算法 170
8.3.3 決策樹方法 171
8.3.4 粗集方法 172
8.3.5 覆蓋正例排斥反例方法 173
8.3.6 統計分析方法 173
8.3.7 模糊集方法 173
8.4 數據挖掘軟體 173
8.4.1 IBM Intelligent Miner 174
8.4.2 SAS Enterprise Miner 175
8.4.3 SPSS Clementine 176
8.5 大數據及相關技術 180
8.5.1 大數據發展歷程 180
8.5.2 大數據的代表技術 182
8.5.3 Hadoop體系結構 184
第9章 智慧語義搜尋 188
9.1 智慧搜尋引擎工作原理 189
9.2 本體語義 191
9.2.1 語義Web的概念 191
9.2.2 語義Web的體系結構 192
9.2.3 Web服務與語義Web服務 193
9.2.4 用OWL構建領域本體過程 195
9.2.5 本體構造工具Protégé 介紹 196
9.2.6 本體評估標準 197
9.3 語義Web服務的智慧型機器人控制 198
9.3.1 智慧型機器人控制領域的Web服務體系結構 198
9.3.2 模型設計和開發的基本原則 199
9.3.3 基於機械手本體的語義Web服務模型 199
9.3.4 語義Web服務的參數匹配分析 200
9.3.5 服務在參數上的匹配 201
9.3.6 參數的語義可推導 203
9.3.7 考慮參數語義的匹配算法 204
9.4 語義Web服務組合的控制流程實現 207
9.4.1 總體技術路線 207
9.4.2 實現WebService 208
9.4.3 組合服務的條件 211
9.4.4 組合服務的匹配 213
9.4.5 語義推理 218
9.4.6 組合服務的執行 222
9.4.7 實驗結果與評價 222
參考文獻 225
