極大經驗似然與PP估計

《極大經驗似然與PP估計》是依託北京師範大學,由崔恆健擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:極大經驗似然與PP估計
  • 依託單位:北京師範大學
  • 項目負責人:崔恆健
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 批准號:19301007
  • 申請代碼:A0403
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1994-01-01 至 1996-12-31
  • 支持經費:1.6(萬元)
項目摘要
極大經驗似然與投影追蹤(PP)方法是近年來國際統計學界最活躍的方向之一,本項目首先構造了帶有討厭參數的一些泛函均值的經驗似然比置信區間在較廣的一類附加信息下利用極大經驗似然和PP方法獲得了協方差陣及其特徵根特徵向量的估計與漸進近分布.獲得了PP偏度峰度的高維正態性檢驗統計量的P-值及尾部機率展開式通過方向上積分,構造了新的PP位置的健PP型度量與估計.得到了隨機窗寬下經驗若當變換的最優收斂速度及兩類PP方法與帶有變數誤差(EV)模型有著極密切的聯繫,獲得了EV模型中參數M估計半參數EV模型中參數估計的強相合性與漸近正態性並給出了半參數PP回歸模型中的參數估計及其幾乎最優的漸近階和漸近正態性等.

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們