楚湘華，深圳大學教授、博導，博士、博士後，深圳市高層次專業人才。
基本介紹
- 中文名：楚湘華
- 學位/學歷：博士/博士後
- 職業：教師
- 專業方向：科學決策與管理最佳化
- 職務：人才辦主任
- 任職學院：深圳大學管理學院
- 職稱：教授
人物經歷,研究領域,主講課程,學術成果,社會服務,榮譽獎項,
人物經歷
深圳大學教授、博導，“荔園優青”，美國亞利桑那州立大學博士後、中美聯合培養博士、哈爾濱工業大學博士。
研究領域
科學決策與管理最佳化、數據科學驅動建模與分析、群集智慧型計算與機器學習，及其在物流、能源、醫療、社會管理等領域的套用。
主講課程
1.研究生：《最最佳化計算與工具》、《高階運籌學》
2. MBA：《電子商務與信息管理》、《自然辯證法》
3.本科生：《管理信息系統》、《技術經濟學》、《生產與運作管理》、《電子商務》、《運營管理》、《最最佳化理論與機器學習》、《基於數據驅動的決策建模與最佳化》等。
學術成果
期刊論文（代表性）
1. Fei Gao, Hyunsoo Yoon, Teresa Wu,Xianghua Chu*. A feature transfer enabled multi-task deep learning model on medical imaging, Expert Systems with Applications, 2019, Accepted. (SCI一區,影響因子: 4.292).
2.Xianghua Chu, Da Gao, Jiansheng Chen, Jianshuang Cui, Can Cui, Su Xiu Xu, QuandeQin. Adaptive differential search algorithm with multi-strategies for global optimization problems, Neural Computing and Applications, 2019, Accepted. (SCI一區,影響因子: 4.664).
3.Xianghua Chu, Da Gao, Shi Cheng, Lang Wu, Jiansheng Chen, Yuhui Shi, Quande Qin.Worker assignment with learning-forgetting effect in cellular manufacturingsystem using adaptive memetic differential search algorithm, Computers & Industrial Engineering, 2019, 136: 381-396. (SCI一區,影響因子: 3.518).
4. Quande Qin, Kangqiang Xie,Huangda He, Li Li,Xianghua Chu*, Yiming Wei, Teresa Wu. An effective and robust decomposition-ensemble energy price forecasting paradigm with local linear prediction, Energy Economics, 2019, 83: 402-414. (SSCI一區,影響因子: 4.151).
5. Fei Gao, Teresa Wu,Xianghua Chu*, Hyunsoo Yoon, Bhavika Patel. Deep residual inception encoder-decoder network for medical imaging synthesis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019(SCI一區,影響因子: 4.217).
6. Li Li, Xuemin Liu, Jiaoju Ge,Xianghua Chu, Jun Wang. Regional differences in spatial spillover and hysteresis effects: A theoretical and empirical study of environmental regulations on haze pollution in China, Journal of Cleaner Production, 2019, 230: 1096-1110. (SCI一區,影響因子: 6.395).
7.Xianghua Chu, Fulin Cai, Can Cui, Mengqi Hu, Quande Qin, Li Li. Adaptive recommendation model using meta-learning for population-based algorithms, Information Sciences, 2019, 476: 192-210. (SCI\SSCI一區,影響因子: 5.524).
8. Lang Wu, Fulin Cai, Li Li,Xianghua Chu*. Cross-trained worker assignment problem in cellular manufacturing system using swarm intelligence meta-heuristics, Mathematical Problems in Engineering, 2018, Article ID 4302062, 1-15. (SCI三區,影響因子: 1.179).
9.Xianghua Chu, Teresa Wu, Jeffery D. Weir, Yuhui Shi, Ben Niu, Li Li. Learning-Interaction-Diversification framework for swarm intelligence optimizers: A unified perspective, Neural Computing and Applications, 2018, (SCI一區,影響因子: 4.664).
10.Xianghua Chu, Su Xiu Xu, Fulin Cai,Jiansheng Chen, Quande Qin. An efficient auction mechanism for regional logistics synchronization, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018
11.Xianghua Chu, Jiansheng Chen, Fulin Cai,Li Li, Quande Qin. Adaptive Brainstorm Optimisation with Multiple Strategies,Memetic Computing, 2018, 10(4): 383-396 (SCI二區,影響因子: 2.674).
12. Quande Qin, Shi Cheng,Xianghua Chu*, Xiujuan Lei, Yuhui Shi.Solving non-convex/non-smooth economic load dispatch problems via an enhanced particle swarm optimization, Applied Soft Computing, 2017, 59: 229-242 (SCI一區,影響因子: 3.54).
13. Ben Niu, Jing Liu, Teresa Wu,Xianghua Chu, Coevolutionary Structure-Redesigned-Based Bacterial Foraging Optimization, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018, 15(6): 1865-1876 (SCI二區,影響因子: 2.896).
14.Xianghua Chu, Ben Niu, J.J. Liang, Qiang Lu. An orthogonal-design hybrid particle swarm optimiser with application to capacitated facility location problem, International Journal of Bio-Inspired Computation, 2016, 8(5): 268-285 (SCI二區,影響因子: 1.94).
15.Xianghua Chu, Mengqi Hu, Teresa Wu,Jeffery D. Weir, Qiang Lu. AHPS: an optimizer using adaptive heterogeneous particle swarms, Information Sciences, 2014, 280: 26-52 (SCI一區,影響因子: 4.03).
科研課題
· 中國國家自然科學基金面上項目，基於自適應群集智慧型協同的大規模全局最佳化：雙層數據驅動，2020 – 2023。（主持，排名第一）
· 中國國家自然科學基金青年項目，基於元學習推薦的自適應群集智慧型最最佳化模型研究，2016 – 2018。（主持，排名第一）
· 深圳市哲學社會科學規劃課題，習近平新時代“大僑務”觀及對深圳創新實踐的引領研究，2019。（排名第三）
· 深圳市哲學社會科學規劃課題，基於國際比較的深圳市政府在科技創新生態系統中的職能定位與公共政策研究，2019。（排名第四）
· 中國國家自然科學基金青年項目，基於單邊組合VCG拍賣的城市物流聯動機制及算法研究，2018 – 2020。（聯合項目，深圳大學主持人）
· 騰訊“犀牛鳥”——深圳大學青年教師科研基金項目，基於自適應算法推薦的動態群集智慧型算法模型研究，2017 – 2019。（主持，排名第一）
· 中國國家自然科學基金面上項目，學習效應視角下能源最佳化配置雙層規劃模型研究，2019 – 2022。（排名第三）
· 中國國家自然科學基金面上項目，基於複雜適應菌群最佳化的新型港口布局、泊位與岸吊分配聯合決策，2016 – 2019。（排名第四）
· 中國國家自然科學基金面上項目，基於顧客缺貨反應的供應鏈中斷研究，2012 – 2015。（排名第四）
· 美國國家科學基金，自適應實時動態決策智慧型管理系統，2012 – 2015。（參與人）
· 梅奧醫學中心，醫療大數據信息系統研究，2013 – 2015。（排名第一）
· 深圳大學青年教師科研啟動項目，基於自適應算法匹配的動態群集智慧型最佳化模型研究，2016 – 2018。（排名第一）
· 深圳大學交叉學科創新團隊，智慧型最佳化、決策與現代運營，2015 – 2018。（參與人）
社會服務
新時代僑務工作思想在深圳的創新實踐，2019，研究主持人
以飛地經濟模式推動我省東西兩翼協調發展，2019，研究主持人
· 推動深汕特別合作區發展，健全“飛地經濟”模式，2019，研究主持人
· 前海-蛇口自貿區“服務內地、面向世界”發展現狀研究報告，2018 – 2019，聯合主持
· 粵港澳大灣區重大科技基礎設施協同，2018，聯合主持
· 發揮科技社團產業組織作用，助推國際科技產業創新中心建設，2018，參與人
榮譽獎項
教學獲獎
1.深圳大學優秀本科教師獎，2019
2.深圳大學第八屆青年教師講課競賽，全校二等獎，2018
3.深圳大學2018屆百篇優秀本科畢業論文指導教師，2018
4.深圳大學2017屆百篇優秀本科畢業論文指導教師，2017
5.深圳大學第八屆青年教師講課競賽管理學院分賽，一等獎，2018
6.深圳大學管理學院2017年課程點讚獎，全院前3，2017
