《楊超考研數學機率論與數理統計超解讀》是2018年7月1日北京理工大學出版社出版的圖書，作者是楊超。
基本介紹
- 中文名：楊超考研數學機率論與數理統計超解讀
- 作者：楊超
- 出版社：北京理工大學出版社
- ISBN：9787568259064
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
【內容簡介】
本書分為基礎篇、強化篇兩大部分，基礎篇分為八章，每章分為若干小結，每小結從考試內容、考試要求，知識結構網路圖、備考建議，知識點精講幾個角度展開，為了提高考生的實戰能力，每小結、每章提供測試題目，加深對知識點的理解，側重於單一知識點的精細化講解和把握，目的是打牢基礎，為後面的強化班做準備；強化班分為六章，每章從考試題型的角度，綜合運用知識，考察知識點間的綜合靈活運用，以期對前後知識點融匯貫通，舉一反三，以達到應試的要求。
圖書目錄
目錄 6
（一）基礎篇
第一章 隨機事件及其機率 6
第一節 樣本空間與隨機事件 6
第二節 隨機事件的機率及其性質 6
第三節 條件機率與全機率公式 6
第四節 事件的獨立性 6
第二章 一維隨機變數及其分布 6
第一節 隨機變數及其分布函式 6
第二節 離散型隨機變數 6
第三節 連續型隨機變數 6
第三章 多維隨機變數及其分布 6
第一節 二維隨機變數及其分布函式 6
第二節 邊緣分布 6
第三節 條件分布 6
第四節 二維隨機變數的函式的分布 7
第四章 隨機變數的數字特徵 7
第一節 數學期望 7
第二節 方 差 7
第三節 協方差及相關係數 7
第三節 協方差及相關係數 7
第五章 大數定律與中心極限定理 7
第一節 大數定律 7
第二節 中心極限定理 7
第六章 數理統計基礎知識 7
第一節 總體和樣本 7
第二節 統計量與抽樣分布 7
第七章 參數估計 7
第一節 參數的點估計 7
第二節 估計量的評價標準 8
第三節 區間估計 8
第八章 假設檢驗 8
第一節 假設檢驗的基本原理 8
第二節 正態總體均值的假設檢驗 8
第二節 正態總體均值的假設檢驗 8
（二）強化篇
第一章 隨機事件及其機率
題型一 隨機事件間的關係與運算
題型二 機率的概念與性質
題型三 利用全機率公式和貝葉斯公式計算機率
題型四 事件的獨立性與獨立重複試驗
第二章 隨機變數及其分布
題型一 分布函式、機率密度、分布律的概念性質
題型二 求隨機變數的機率分布
題型三 利用分布求機率及逆問題
題型四 求隨機變數函式的分布
第三章 多維隨機變數及其分布
題型一 二維離散型隨機變數聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
題型二 二維連續型隨機變數聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
題型三 獨立及不相關
題型四 二維隨機變數函式的分布
第四章 隨機變數的數字特徵
題型一 一維隨機變數及其函式的數字特徵
題型二 多維隨機變數及其函式的數字特徵
第五章 大數定理和中心極限定理
第六章 數理統計
參考文獻
附錄
