楊磊庫

楊磊庫

楊磊庫(1980.04-,陝西鹹陽人),博士/副教授,碩士生導師。研究方向:氣溶膠定量遙感反演。感興趣領域:遙感空氣品質監測、地表BRDF與地-氣輻射傳輸建模。

基本介紹

  • 中文名:楊磊庫
  • 職業:副教授 / 碩士生導師
學習經歷,承擔課程,代表性論文,科研情況,目前從事工作簡介,

學習經歷

2005.07~今:河南理工大學,測繪與國土信息工程學院,遙感科學與技術系,教師。
2010.09~2013.06:北京師範大學,地理學與遙感科學學院,地圖學與地理信息系統專業,博士;中國科學院遙感與數字地球研究所,客座博士。
2002.09~2005.07:中國礦業大學,環境與測繪學院,攝影測量與遙感專業,碩士。
1998.09~2002.07:河南理工大學,測量工程專業,學士。

承擔課程

《遙感原理與套用》,《數字圖像處理》,《遙感物理》。

代表性論文

[1] 葛邦宇, 楊磊庫(*), 陳興峰, 李正強, 梅笑冬, 劉李, 基於暗目標法的Himawari-8靜止衛星數據氣溶膠反演研究, 遙感學報, 2018, 22(1) : 38~50
[2] Fanglin Shi, Jinyuan Xin(*), Leiku Yang(*), Zhiyuan Cong, Ruixia Liu, Yining Ma, Yuesi Wang, Xiaofeng Lu, Lei Zhao. The first validation of the precipitable water vapor of multisensor satellites over the typical regions in China, Remote Sensing of Environment. 2018, 206: 107~122
[3] 王涵(#)(*), 楊磊庫, 都偉冰, 劉培, 孫曉兵, 基於航空偏振遙感數據反演陸地上空氣溶膠光學厚度, 光譜學與光譜分析, 2018, 38(4): 1~6
[4] Han Wang (*), Leiku Yang(*), Anjian Deng, Weibing Du, Pei Liu, Xiaobing Sun. Remote Sensing of Aerosol Optical Depth Using an Airborne Polarimeter over North China. REMOTE SENSING, 2017, 9(10)
[5] Yu ZHENG, Huizheng CHE(*), Leiku Yang, Jing CHEN, Yaqiang WANG, Xiangao XIA. Optical and Radiative Properties of Aerosols during a Severe Haze Episode over the North China Plain in December 2016, Journal of Meteorological Research, 2017, 31(6):1045~1061
[6] Leiku Yang, Yong Xue(*), Jie Guang, Hassan Kazemian, Jiahua Zhang, Chi Li. Improved Aerosol Optical Depth and Ångstrom Exponent Retrieval Over Land From MODIS Based on the Non-Lambertian Forward Model , IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 11(9): 1629~1633
[7] Leiku Yang, Yong Xue(*), Jie Guang, Chi Li, Xingwei He, Jing Dong, Tingting Hou. Uncertainty from Lambertian surface assumption in satellite aerosol retrieval. 2012 32nd IEEE International Geoscience and Remote SensingSymposium, IGARSS 2012, July 22, 2012 - July 27, 2012, Munich, Germany.2012
[8] Leiku Yang(*), Yong Xue, Jie Guang, Chi Li, Xingwei He. Satellite aerosol retrieval using dark target algorithm by coupling BRDF effect over AERONET site. RemoteSensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation IV, October 29, 2012 -October 31, 2012, Kyoto, Japan, SPIE. 2012

科研情況

[1] 國家自然科學基金“基於非朗伯前向模型的MODIS陸地上空氣溶膠遙感反演研究”(項目編號:41401403),25萬,2015.01~2017.12,主持
[2] 河南省科技攻關項目“中國中東部城市上空氣溶膠遙感反演與時空分布研究”(項目編號:162102310089),10萬元,2016.01~2017.12,主持
[3] 河南理工大學博士基金(項目編號:B2014-018),6萬,2014.01~2017.12,主持
[4] 國家自然科學基金 “基於地表-大氣逐次解耦的陸地上空氣溶膠偏振反演研究”(項目編號:41601392),19萬,2017.01~2019.12,第2參與人
[5] 國家自然科學基金 “基於半監督隨機森林的城市地表覆蓋主被動遙感數據協同分類研究”(項目編號:41601450),19萬,2017.01~2019.12,第4參與人

目前從事工作簡介

在陸地氣溶膠衛星遙感中,對前向模型(地-氣耦合輻射傳輸模型)中地表反射率估計和氣溶膠類型假設的誤差被普遍認為是引起反演不確定性的兩種主要來源。然而,前向模型自身的誤差也會給反演帶來較大的不確定性。本人研究以此為切入點,引入精確的非朗伯前向模型替代近似的朗伯前向模型(目前絕大多數算法採用了這種模型)用於反演算法的構建,進而提高陸地氣溶膠遙感反演的精度。研究以NASA MODIS陸地氣溶膠產品C6版暗目標算法為平台,發展並構建基於非朗伯前向模型的氣溶膠反演新算法,旨在為氣候及空氣品質研究更優秀的數據集生產提供理論依據和技術支撐。通過對中國東部地區2008年MODIS觀測數據初步反演結果驗證表明:新算法使得68.7%的AOD驗證散點落入EE=±0.05±0.1tau內(而MODIS產品的EE目前僅能達到±0.05±0.15tau);值得注意的是,新算法使得Ångstrom指數的驗證結果具有顯著的提高,驗證散點趨於1:1線,且80.9%的驗證點落入EE=±0.4內(而MODIS產品中這個參數的驗證結果較差,認為沒有物理意義,已從產品的數據集中刪除)。

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