森林資源調查方法與套用

《森林資源調查方法與套用》 是中國林業出版社;出版的圖書， ISBN9787503859588, 750385958X是

基本介紹

• 書名：森林資源調查方法與套用
• 頁數：263頁
• 出版社：中國林業出版社;
• 出版時間：2010年9月1日
• 裝幀：平裝:

基本信息

出版社: 中國林業出版社; 第1版 (2010年9月1日)

外文書名: Forest Inventory:Methodology and Applications

平裝: 263頁

正文語種: 簡體中文

開本: 16

ISBN: 9787503859588, 750385958X

條形碼: 9787503859588

產品尺寸及重量: 25.8 x 18 x 1.6 cm ; 522 g

ASIN: B004DUMG2I

內容簡介

《森林資源調查方法與套用》可用作學生的森林資源調查的參考書，也可作為一線林業工作者的工作手冊。我們試圖使書中的數學運算保持在非專業的水平上。因此，雖然我們涉及到許多問題，包括非常複雜的方法，我們也儘量首先闡明這些問題背後的內在思想。對於那些需要更多信息的林業工作者，我們提供了相關的科學論文以及統計學和生物統計學書籍的參考書目。

作者簡介

作者：（芬蘭）馬蒂（Matti Maltamo） （芬蘭）安妮卡（Annika Kangas） 譯者：黃曉玉 雷淵才

目錄

叢書主編

目的與範圍

前言

譯者前言

致謝

撰稿作者名單

第一部分 理論

第一章 導論

1.1 概要

1.2 抽樣理論的歷史背景

1.3 森林資源調查史

參考文獻

第二章 基於設計的抽樣與推理

2.1 機率抽樣的基礎

2.2 簡單隨機抽樣

2.3 樣本大小的確定

2.4 系統抽樣

2.5 分層抽樣

2.6 群團抽樣

2.7 比率估計和回歸估計

2.8 與樣本大小成比例的機率抽樣（PPS）

2.9 非線性估計

2.10 重複抽樣

2.11 抽樣方法的選取

參考文獻

第三章 基於模型的抽樣與推理

3.1 基於模型的抽樣推理基礎

3.2 模型

3.3 基於模型的抽樣方法在森林資源調查中的套用

3.4 基於模型與基於設計推理的比較

參考文獻

第四章 關於測樹方面的問題

4.1 抽樣樣地

4.1.1 樣地的大小

4.1.2 樣地的形狀

4.2 點抽樣

4.3 固定大小的樣地和樣點的比較

4.4 位於林地邊緣或斜坡上的樣地

4.4.1 邊緣校正

4.4.2 坡度校正

參考文獻

第五章 固定樣地的森林資源變化監測

5.1 概念和符號

5.2 樣地類型的選擇和樹木測量

5.3 樣地水平的生長因素的估計

5.4 在樣地水平上監測兩個或兩個以上測量周期的蓄積及蓄積生長量

5.5 估計總體參數

5.6 結語

參考文獻

第六章 從樣本樹木信息推出一般性結論

6.1 檢測木的回歸估計

6.2 在一個次總體中推出樣本樹木信息的一般性結論

6.2.1 混合估計

6.2.2 套用混合模型

6.3 仔細考查三級模型結構

參考文獻

第七章 輔助信息的使用

7.1 校正估計

7.2 小面積估計

參考文獻

第八章 稀少總體抽樣

8.1 稀少總體抽樣方法

8.1.1 原理

8.1.2 帶狀抽樣

8.1.3 線截抽樣

8.1.4 適應性群團抽樣

8.1.5 樣條速測鏡和點速測鏡抽樣

8.1.6 指導性樣條抽樣

8.2 野生動物總體

8.2.1 樣線法

8.2.2 捕獲一再捕獲法

8.2.3 野生動物三角普查法

參考文獻

第九章 植物、野生漿果和蘑菇的調查

9.1 基本原理

9.2 植物調查

9.2.1 植物描述的方法

9.2.2 物種豐度記錄

9.2.3 植被分析的抽樣方法

9.3 植被調查實例

9.4 蘑菇和野生漿果的調查

參考文獻

第十章 空間系統抽樣不確定性的評估

10.1 引言

10.2 符號、定義與假設

10.3 基於區域差異的方差估計

10.3.1 簡單隨機抽樣的限制

10.3.2 基於區域差異的估計的發展

10.4 芬蘭全國森林調查中的方差估計

10.5 基於模型的方法

10.5.1 建立空間變差模型

10.5.2 基於模型的方差及其估計

10.5.3 描述性與分析性推理

10.5.4 調查中的克里金法

10.6 其他不確定性來源

參考文獻

第二部分 套用

第十一章 芬蘭全國森林調查

11.1 引言

11.2 第九次全國森林調查中採用的野外抽樣系統

11.3 基於野外數據的估計法

11.3.1 面積估計

11.3.2 蓄積估計

11.4 生長量估計

11.5 結論

參考文獻

第十二章 芬蘭全國多源森林調查——小面積估計和地圖製作

12.1 引言

12.1.1 背景

12.1.2 芬蘭多源森林調查的進展

12.2 K.NN基本法和改進法數據集的輸入

12.2.1 野外數據多源計算的處理

12.2.2 衛星圖像

12.2.3 數字地圖數據

12.2.4 大面積森林資源數據

12.3 K.NN基本估計法

12.4 改進的k-NN法

12.4.1 遺傳算法概述

12.4.2 遺傳算法的套用

12.4.3 在像素水平和區域水平估計中偏差和標準誤的減少

12.5 結論

參考文獻

第十三章 小面積森林調查估計中地圖誤差的校正

13.1 簡介

13.2 土地利用分類面積的校準

13.3 樣地權重的校準

參考文獻

……

第十四章 多階段抽樣法

第十五章 分割

第十六章 林班調查

第十七章 對世界森林的評價

第三部分 實例

第十八章 歐洲

第十九章 亞洲

第二十章 北美洲

第四部分 前景

第二十一章 森林調查數據獲取的現代方法

森林生態系統管理