森林保險投保行為研究

本書在對森林經營者進行科學分類的基礎上,通過問卷調查採集樣本數據,運用計量經濟學模型分別研究三類森林經營主體的風險態度、購買意願、支付意願、對財政補貼政策的態度及其差異性,同時運用經濟博弈論與信息經濟學相關知識,探討森林經營主體在有限理性和信息不對稱條件下的行為規律及其投保策略選擇的演化,為森林保險政策的制定奠定堅實的科學基礎

基本介紹

  • 書名:森林保險投保行為研究
  • 又名:福建省社會科學規劃博士文庫項目
  • 作者:馮祥錦 著
  • 頁數:276
  • 出版時間:2015-07
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
作者簡介,目錄信息,

作者簡介

馮祥錦,管理學博士,福建工程學院管理學院副教授。

目錄信息

第一章 導言/001
第一節 研究背景和意義/001
第二節 研究對象/005
第三節 研究目標和擬解決的關鍵問題/008
第四節 研究方法、步驟及技術路線/010
第五節 論文框架與結構安排/013
第六節 主要創新點/015
第二章 文獻綜述/016
第一節 保險需求思想及保險理論發展/016
第二節 農業保險(森林保險)屬性問題/018
第三節 森林保險市場失靈及其原因/018
第四節 風險態度及其度量方法/019
第五節 支付意願引導技術/025
第六節 農業保險(森林保險)財政補貼/028
第七節 保險市場信息不對稱/031
第八節 已有研究對本研究的啟發及其可借鑑之處/033
第三章 森林保險市場投保主體與行為差異性的理論分析/035
第一節 森林保險市場投保主體分類/036
第二節 森林保險市場投保主體的特徵差異/038
第三節 森林保險市場投保主體的特徵差異對森林保險投保行為的影響/040
第四節 小結/042
第四章 森林經營主體的風險態度及其測定/043
第一節 風險態度因子的引入/043
第二節 森林經營者風險態度的度量/045
第三節 森林經營者風險態度影響因素理論分析/051
第四節 基於Logit模型的森林培育企業風險態度影響因素經驗分析——以福建省為例/058
第五節 基於Logit模型的森林培育專業戶風險態度影響因素經驗分析——以福建省為例/066
第六節 基於Logit模型的兼業農戶風險態度影響因素經驗分析——以福建省為例/072
第七節 小結/078
第五章 森林保險購買意願研究/080
第一節 購買意願/080
第二節 森林保險購買意願影響因素理論分析/082
第三節 森林培育企業森林保險購買意願的Logit模型分析——以福建省為例/087
第四節 森林培育專業戶森林保險購買意願的Logit模型分析——以福建省為例/094
第五節 兼業農戶森林保險購買意願的Logit模型分析——以福建省為例/102
第六節 小結/108
第六章 森林保險支付意願研究/110
第一節 支付意願/110
第二節 森林保險支付意願影響因素理論分析/112
第三節 基於條件價值評估法的森林保險支付意願引導技術選擇和問卷設計/116
第四節 森林培育企業森林保險支付意願經驗分析——以福建省為例/118
第五節 森林培育專業戶森林保險支付意願經驗分析——以福建省為例/127
第六節 兼業農戶森林保險支付意願經驗分析——以福建省為例/138
第七節 小結/147
第七章 財政補貼政策與森林保險投保行為研究/148
第一節 財政補貼是解決森林保險市場失靈的有效途徑/148
第二節 財政補貼政策與森林保險投保行為的博弈分析/153
第三節 我國森林保險財政補貼政策/159
第四節 財政補貼政策與森林保險投保行為的實證分析——以福建省為例/164
第八章 有限理性條件下森林保險投保行為機理研究/174
第一節 完全理性與有限理性/174
第二節 森林經營者森林保險投保行為有限理性的表現形式/176
第三節 森林經營者森林保險有限理性行為的原因分析/177
第四節 有限理性條件下進化博弈理論分析框架/180
第五節 基於最優反應動態機制的森林保險投保行為博弈分析/183
第六節 基於生物進化複製動態機制的森林保險投保行為博弈分析/192
第九章 信息不對稱條件下森林保險投保行為研究/199
第一節 森林保險信息不對稱的表現形式/199
第二節 森林保險市場信息不對稱的原因/201
第三節 信息不對稱對森林保險市場的影響/203
第四節 基於信號傳遞模型的森林保險逆向選擇行為博弈分析/207
第五節 森林保險市場信息不對稱問題的解決對策/213
第六節 小結與討論/215
第十章 總結與展望/217
第一節 總結/217
第二節 研究的不足及進一步研究的方向/222
參考文獻/224
附錄1 調查問卷(適合森林培育企業)/241
附錄2 調查問卷(適合森林培育專業戶、兼業農戶)/247
附錄3 2009年福建省森林火災保險方案/254
附錄4 2010年福建省森林綜合保險方案/256

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