《梅宏數據治理之論》是2020年中國人民大學出版社出版的圖書，作者是梅宏。
基本介紹
- 中文名：梅宏數據治理之論
- 作者：梅宏
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2020年6月1日
- ISBN：9787300282329
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書從數據治理的起源和現狀、數據治理的體系框架，以及不同學科對數據治理問題的認識進行探討和思考。內容將分為兩篇。第一篇介紹數據危機的概念，數據治理的理論與實踐現狀，以及數據治理的基本思路和體系框架。第二篇分別從信息資源管理、法學、經濟學、管理學和數據科學五個學科來討論數據治理，採用不同的研究方法，從不同的視角來分析數據治理面臨的挑戰，並從不同角度提出數據治理的方案。黨的十九屆四中全會首次將“數據”列為生產要素，充分凸顯了數字經濟時代數據對於經濟活動和社會生活的巨大價值。開展數據治理的理論探索和實踐創新，有利於全面釋放數據價值助力數字經濟發展，也有利於數字賦能國家治理體系和治理能力現代化。
圖書目錄
第一篇 數據治理：大數據時代的重要使命
第 1 章 數據危機的出現 / 3
1.1 大數據時代 / 3
1.1.1 數據爆炸的時代 / 3
1.1.2 數據本質特徵 / 10
1.1.3 從數據資源到數據資本 / 15
1.2 數據的價值 / 18
1.2.1 帶來思維方式的變革 / 18
1.2.2 最佳化公共服務模式 / 25
1.2.3 推動治理體系和治理能力現代化 / 28
1.2.4 賦能全社會經濟高質量發展 / 33
1.3 “危機”的出現 / 37
1.3.1 從軟體危機到數據危機 / 37
1.3.2 地位不明，影響價值釋放 / 38
1.3.3 底線不清，安全問題頻現 / 39
1.3.4 壟斷嚴重，紅利普惠不足 / 41
1.3.5 壁壘林立，流通利用受阻 / 42
1.3.6 質量不高，套用效果有限 / 44
1.4 “危機”的根源 / 45
1.4.1 認識混沌，大數據思維體系尚未形成 / 45
1.4.2 治理失序，配套法律制度體系尚未形成 / 48
1.4.3 技術滯後，技術套用與突破仍需加強 / 50
1.4.4 人才不足，知識體系結構不平衡 / 51
參考文獻 / 54
第 2 章 數據治理理論與實踐現狀 / 55
2.1 治理的提出 / 56
2.1.1 春秋時期的治理思考 / 56
2.1.2 現代治理的探索 / 57
2.2 數據治理內涵界定 / 60
2.2.1 數據管理的概念界定 / 60
2.2.2 對數據治理的不同理解 / 62
2.2.3 本書數據治理概念的界定 / 63
2.3 數據資產地位確立現狀 / 66
2.4 數據管理體制機制現狀 / 71
2.4.1 數據管理相關政策法規 / 71
2.4.2 數據管理能力成熟度評估模型 / 77
2.4.3 數據管理實踐 / 82
2.5 數據共享開放現狀 / 88
2.5.1 數據共享開放法規與政策 / 88
2.5.2 開放數據集建設現狀 / 93
2.6 數據安全與隱私保護現狀 / 99
參考文獻 / 104
第 3 章 數據治理的基本思路 / 106
3.1 堅持戰略思維，構建良好的數據治理生態體系 / 107
3.1.1 從全球化視角看數據治理 / 107
3.1.2 從系統性視角看數據治理 / 109
3.1.3 從多學科視角看數據治理 / 113
3.2 堅持辯證思維，深刻認識數字經濟時代的一般規律 / 114
3.2.1 虛擬與現實 / 114
3.2.2 安全與發展 / 115
3.2.3 保護與開放 / 117
3.2.4 法治與倫理 / 118
3.2.5 自由與秩序 / 119
3.3 堅持創新思維，探索引入新型數據治理理念 / 120
3.3.1 虛擬現實融合化 / 120
3.3.2 數據資源資產化 / 121
3.3.3 數據運營專業化 / 122
3.3.4 數據流通全球化 / 123
3.3.5 數據治理體系化 / 124
3.4 堅持底線思維，切實保障國家安全和人民權益 / 125
3.4.1 國家安全底線 / 126
3.4.2 產業發展底線 / 127
3.4.3 個人權益底線 / 128
參考文獻 / 129
第 4 章 數據治理的體系框架 / 131
4.1 數據治理的多維度特點 / 131
4.2 數據治理體系參考框架 / 133
4.3 國家層次的數據治理與實踐 / 135
4.3.1 制度法規 / 135
4.3.2 標準規範 / 140
4.3.3 套用實踐 / 140
4.3.4 支撐技術 / 141
4.4 行業層次的數據治理與實踐 / 142
4.4.1 制度法規 / 142
4.4.2 標準規範 / 144
4.4.3 套用實踐 / 147
4.4.4 支撐技術 / 149
4.5 組織層次的數據治理與實踐 / 150
4.5.1 制度法規 / 151
4.5.2 標準規範 / 152
4.5.3 套用實踐 / 153
4.5.4 支撐技術 / 154
參考文獻 / 157
第二篇 多學科視角下的數據治理
第 5 章 數據治理研究的多學科特徵 / 161
5.1 數據治理成為多學科領域的科學命題 / 162
5.1.1 數據治理的緣起與理論發展需求 / 160
5.1.2 關涉關係的複雜性使數據治理成為諸多學科的研究方向 / 171
5.2 數據治理多學科研究任重而道遠 / 173
5.2.1 數據治理實踐發展呼喚多學科理論研究成果 / 174
5.2.2 數據治理多學科研究具有廣闊的空間 / 176
5.2.3 本篇相關內容在數據治理多學科研究中的啟發性作用 / 179
第 6 章 法學視角下的數據治理 / 181
6.1 法學視角下數據治理問題概述 / 181
6.1.1 問題提出的背景 / 181
6.1.2 數據法治建設的要點 / 184
6.2 數據治理中對數據的治理 / 188
6.2.1 個人信息保護 / 189
6.2.2 企業數據權屬 / 194
6.2.3 政府數據開放 / 196
6.2.4 數據安全保障 / 197
6.3 數據治理中的算法規制 / 199
6.3.1 算法套用中的典型風險問題 / 199
6.3.2 算法規制的原則和路徑 / 205
6.4 總結與展望 / 207
參考文獻 / 207
第 7 章 經濟學視角下的數據治理 / 209
7.1 經濟學視角下的數據資源內涵與治理困境 / 209
7.1.1 研究對象與邊界界定 / 209
7.1.2 內涵本質 / 211
7.1.3 四大治理困境 / 214
7.2 數據治理困境背後的經濟邏輯與制度障礙 / 217
7.2.1 權力邊界問題 / 217
7.2.2 委託代理問題 / 218
7.2.3 治理能力問題 / 219
7.3 完善數據治理的政策構想 / 220
7.3.1 法律、規劃自上而下謀劃，明確“可為、不可為”邊界 / 220
7.3.2 引入市場競爭等自下而上的機制，創新數據治理經濟模式 / 221
7.3.3 以數據治理為契機，提升政府整體治理能力、完善政府治理體制 / 223
參考文獻 / 224
第 8 章 管理學視角下的數據治理 / 226
8.1 管理學科的基本假設及基本方法 / 227
8.1.1 管理學科的基本假設 / 227
8.1.2 管理學科的基本方法 / 232
8.2 管理學視角下的數據治理 / 236
8.2.1 管理學視角下的數據治理需要破解的核心問題 / 237
8.2.2 管理學視角下數據治理核心問題的破解之道 / 239
8.3 管理學視角下的數據治理問題及其成因分析 / 240
8.3.1 計畫層面存在的問題 / 240
8.3.2 組織層面存在的問題 / 242
8.3.3 領導層面存在的問題 / 243
8.3.4 控制層面存在的問題 / 246
8.4 關於解決我國數據治理若干問題的對策建議 / 248
8.4.1 計畫層面的對策建議 / 248
8.4.2 組織層面的對策建議 / 250
8.4.3 領導層面的對策建議 / 253
8.4.4 控制層面的對策建議 / 255
參考文獻 / 256
第 9 章 數據科學視角下的數據治理 / 258
9.1 數據科學基本假設與基本方法 / 258
9.1.1 數據科學的基本假設——數字孿生 / 259
9.1.2 數據科學的基本方法——第四範式 / 260
9.2 數據科學視角下的數據治理 / 262
9.3 數據治理的問題分析 / 263
9.3.1 數據安全和隱私保護 / 263
9.3.2 數據匯聚與數據質量 / 266
9.3.3 數據量快速增長的不可持續性 / 270
9.3.4 大數據處理能力集中化 / 270
9.4 數據治理解決方案 / 272
9.4.1 數據準備 / 272
9.4.2 數據管理 / 279
9.4.3 數據分析 / 282
參考文獻 / 287
第 10 章 信息資源管理學視角下的數據治理 / 289
10.1 信息資源管理學對數據及其價值的認知 / 289
10.1.1 信息資源是信息社會三大資源中的核心資源 / 289
10.1.2 數據是信息社會信息資源的主要存現方式 / 291
10.1.3 超海量和高質量優勢鑄就數據在社會信息資源體系中的地位 / 293
10.1.4 數據的戰略價值唯有通過有序且有效的開發且利用與管理才能實現 / 294
10.2 數據治理本質上就是信息資源管理的新形態 / 295
10.2.1 數據治理及其衍生髮展原因 / 295
10.2.2 數據治理的本質 / 296
10.2.3 我國數據治理的目標和基本價值取向 / 296
10.3 我國數據治理中的問題梳理與要因分析 / 303
10.3.1 我國數據治理現狀評估 / 303
10.3.2 我國數據治理中的主要問題 / 303
10.3.3 我國數據治理問題的要因分析 / 305
10.4 我國數據治理中主要問題的破解之道 / 307
10.4.1 建立和完善有中國特色的數據管理體制 / 307
10.4.2 進一步完善順應客觀發展需求的數據管理機制 / 315
10.4.3 花大氣力建構和完善高效能的數據治理體系 / 317
10.4.4 全面提升我國數據治理工具選擇和套用的科學化水平 / 319
參考文獻 / 321
第四節 主動投資者表現不佳的原因 223
第五節 一些支持被動投資的觀點 228
第六節 如何做好主動投資 229
第七節 給個人投資者的建議 233
第十二章 因子模型與市場異象 235
第一節 因子模型介紹 235
第二節 常用因子模型介紹 237
第三節 市場異象 242
第十三章金融危機：可以提前預測嗎？ 248
第一節 金融危機是什麼 248
第二節 金融危機相關理論 255
第三節 金融危機早期預警系統研究 257
參考文獻 263
作者簡介
梅宏，祖籍重慶，生長於貴州餘慶。中國人民解放軍軍事科學院教授、副院長。中國科學院院士，歐洲科學院外籍院士，開發中國家科學院院士，電氣和電子工程師學會會士（IEEE fellow），中國計算機學會會士、理事長，高可信軟體技術教育部重點實驗室（北京大學）主任。主要從事軟體工程和系統軟體領域的研究，曾獲國家技術發明一等獎和二等獎、國家自然科學二等獎、國家科技進步二等獎等。杜小勇，中國人民大學理工處處長、教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任。趙俊峰，北京大學信息科學技術學院軟體研究所、高可信軟體技術教育部重點實驗室副教授，全國信息標準化技術委員會大數據技術專題組秘書長。曾獲國家科技進步二等獎、高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）科技進步一等獎等。吳志剛，中國電子信息產業發展研究院中國軟體評測中心副主任、全國審計信息化標準化技術委員會副主任委員。
