查詢推薦是解決當前網際網路信息過載、用戶體驗差、有效性低等問題的重要方法之一。孟玲玲編著的《查詢推薦關鍵技術研究》分析了目前查詢推薦技術的研究現狀，《查詢推薦關鍵技術研究》在國內外相關研究成果的基礎上，從語義層面表示數據，構建了查詢推薦的方法體系，研究了語義相似度參數一概念信息內容IC模型，概念語義相似度算法，查詢關係挖掘，基於語義分析的查詢相似模型，查詢推薦模型等。
基本介紹
- 書名：查詢推薦關鍵技術研究
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：160頁
- 開本：16
- 品牌：清華大學出版社
- 作者：孟玲玲
- 出版日期：2013年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787302335795
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
孟玲玲編著的《查詢推薦關鍵技術研究》全文包括8章。第1章詳細給出了本文的研究思路、主要內容、創新點等。為了便於後續章節內容的理解，第2章詳細介紹了Web日誌信息以及通用本體WordNet，這是本文的研究基礎。第3章研究了語義相似性參數——信息內容IC模型。第4章研究了語義相似度算法。第5章重點探討了查詢相似性算法。第6章探討當用戶進行新的查詢時，如何挑選相似的查詢推薦給用戶，使得推薦結果更為合理、更能符合用戶的實際需求。第7章在前面章節討論內容的基礎上，給出了本文提出算法的實際套用。第8章概括總結本研究的主要內容，分析研究的不足，並指出進一步的研究方向，展望未來的工作。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 查詢推薦技術研究現狀及存在問題
1．3 本書研究主要內容與創新點
1．4 本書內容安排
1．5 小結
本章參考文獻
第2章 用戶查詢日誌與通用本體WordNet
2．1 用戶查詢日誌
2．2 本體
2．3 WordNet
2．4 小結
本章參考文獻
第3章 概念信息內容度量
3．1 問題描述
3．2 符號定義
3．3 語義相似度參數——IC模型研究
3．4 基於概念拓撲結構的IC模型
3．5 實驗測試與性能評價
3．6 小結
本章參考文獻
第4章 語義相似度算法
4．1 問題描述
4．2 概念語義相似度算法綜述
4．3 基於路徑和信息內容混合的新算法
4．4 實驗測試與性能評價
4．5 小結
本章參考文獻
第5章 基於語義的查詢相似性算法
5．1 問題描述
5．2 相關定義
5．3 查詢相似性算法綜述
5．4 基於語義的查詢相似性算法
5．5 相似查詢字典獲取
5．6 實驗測試與性能評價
5．7 小結
本章參考文獻
第6章 查詢推薦算法研究
6．1 問題描述
6．2 相關研究綜述
6．3 基於主題的查詢推薦算法
6．4 實驗測試與性能評價
6．5 小結
本章參考文獻
第7章 查詢推薦關鍵技術套用
7．1 語義相似度算法套用
7．2 查詢相似性算法套用
本章參考文獻
第8章 總結與展望
8．1 全文總結
8．2 下一步研究工作
8. 3 小結
附錄A WordNet套用部分核心接口函式
附錄B 查詢相似性核心算法
附錄C 用戶查詢主題聚類核心算法
附錄D WordNet應用程式下載、安裝與使用
本書所用圖索引
本書所用表索引
1．1 研究背景
1．2 查詢推薦技術研究現狀及存在問題
1．3 本書研究主要內容與創新點
1．4 本書內容安排
1．5 小結
本章參考文獻
第2章 用戶查詢日誌與通用本體WordNet
2．1 用戶查詢日誌
2．2 本體
2．3 WordNet
2．4 小結
本章參考文獻
第3章 概念信息內容度量
3．1 問題描述
3．2 符號定義
3．3 語義相似度參數——IC模型研究
3．4 基於概念拓撲結構的IC模型
3．5 實驗測試與性能評價
3．6 小結
本章參考文獻
第4章 語義相似度算法
4．1 問題描述
4．2 概念語義相似度算法綜述
4．3 基於路徑和信息內容混合的新算法
4．4 實驗測試與性能評價
4．5 小結
本章參考文獻
第5章 基於語義的查詢相似性算法
5．1 問題描述
5．2 相關定義
5．3 查詢相似性算法綜述
5．4 基於語義的查詢相似性算法
5．5 相似查詢字典獲取
5．6 實驗測試與性能評價
5．7 小結
本章參考文獻
第6章 查詢推薦算法研究
6．1 問題描述
6．2 相關研究綜述
6．3 基於主題的查詢推薦算法
6．4 實驗測試與性能評價
6．5 小結
本章參考文獻
第7章 查詢推薦關鍵技術套用
7．1 語義相似度算法套用
7．2 查詢相似性算法套用
本章參考文獻
第8章 總結與展望
8．1 全文總結
8．2 下一步研究工作
8. 3 小結
附錄A WordNet套用部分核心接口函式
附錄B 查詢相似性核心算法
附錄C 用戶查詢主題聚類核心算法
附錄D WordNet應用程式下載、安裝與使用
本書所用圖索引
本書所用表索引
