在一個決策中， 如果決策者是有限理性的， 而且決策者的願望和偏好， 決策問題的約束條件和(或)決策目標是柔性的， 那么就稱選樣的決策為柔性決策。現實生活中的大多數決策問題都是多目標的柔性決策問題。
基本介紹
- 中文名：柔性決策
- 含義：多目標的柔性
- 類型：決策
- 意義：更好的規劃
影響因素,考慮問題,策略,
影響因素
(1)供需柔性
從70年代初開始，整個世界經濟環境發生了極大變化。這種變化可用兩句話來概括：市場需求日趨多變，技術進步日新月異。由於技術水平的不斷提高和市場對產品需求的頻繁變化，產品壽命周期變得越來越短，批量也越來越小。這種不斷變化的多品種、小批量生產要求生產系統不斷採用新技術，不斷重新調整生產系統。因此，在大批量生產方式下建立起來的剛性自動化生產線變得不再適應，甚至面臨被日趨激烈的市場競爭所淘汰的危險。對企業來說，一方面為了在市場上站穩腳跟，要及時快速的滿足顧客需求；另一方面，要根據市場發展的趨勢以及競爭對手的情況，及時調整自己的生產計畫。這兩方面說明供給也存在很高的柔性。這種供需柔性已成為影響企業決策的重要因素。
(2)生產柔性
由於技術水平的不斷提高和市場對產品需求的頻繁變化，採取多品種小批量生產方式的企業往往是根據客戶的訂單進行生產的，生產的品種具有不同的規格、交貨期、數量和價格等，產品越來越複雜，個性化服務要求越來越高。所以這種生產具有產品多樣化、生產過程多樣化、採用萬能裝備多、能力負荷不均衡、生產過程不穩定和技術準備工作量大等特點，由此造成計畫管理與調度工作的複雜性。企業在進行生產決策時必須注意到這種生產的柔性，以確保在進行產品調整時不至於因調整費用過高和調整時間過長而瀕臨淘汰。通常生產系統所能生產的產品種類越多，柔性越大；生產系統進行產品轉換所需的時間和費用越小，柔性越大。
(3)工藝柔性
工藝柔性就是為了完成新任務而變化所需步驟的能力。這種工藝柔性表現在兩個方面：一是工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力；二是製造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度。用一句話來說，即允許在系統里用不同的工具機完成不同的任務。這種工藝柔性對決策的影響在機械加工企業體現得最為明顯。
(4)人員柔性
這種柔性是指工人快速有效地處理多種任務和工作的能力。工作人員技術水平的高低、智慧高低、責任心強弱以及協調配合的好壞都是人的柔性的表現形式。素質高、動態性強的工作人員可以減少操作時間，能解決生產上發生的現場問題，並且當產品更新時無需太多的培訓就可以適應加工任務的變化。增強人員柔性的手段主要有培訓、宣傳與交流，其目的是為了培養團隊合作精神，提高員工的創造性與靈活性， 以及增強質量意識，加強質量管理，將質量文化固化於企業文化之中。
(5)組織柔性
隨著市場競爭的加劇，一個企業的生產組織也將出現很大的柔性。解決好這種柔性可以保證組織系統、生產計畫、人員技能、人員安排等適應上述各種變化而有機運行，從而使決策方案能夠順利實施。可以採取先進的感測、計算機控制以及處理未預知故障的技術，MIS，使系統具有記憶功能、可自行程式化運行等多種方式來實現。除此之外，還有設備柔性、物流柔性、擴展柔性、交貨期柔性等，這些對柔性決策都有一定的影響。
考慮問題
(1)可調整性
現在的企業無論外部還是內部，所面臨的都是一個複雜多變的環境，這種狀況要求決策方案是可調整的。可調整性是決策方案柔性的一個重要標誌。舉例來說：一個企業為了更好的迎接市場競爭，決定馬上改變現有的生產方案，這就必須對原來的決策方案進行修改，以使生產能夠正常進行。
(2)經濟性
無論是對一個決策方案進行修改還是生成一個新的決策方案，所花費的代價都不應該太大。如果這種代價太高，可能是由於我們的工作方法不恰當或者決策支持系統存在一定的問題。碰到這種情況時，應該仔細考慮哪個環節出了問題。
(3)可行性
如果做出的決策方案不可行，那么它是毫無用處的。可行性是決策方案最基本的一個要求。但是．往往有些決策方案是不可行的。產生這種情況的原因可能是環境的變化，也可能是調度決策支持系統內部工作的問題。
(4)快速性
現在市場變化莫測，消費者的需求日趨多樣。能否在最短的時間內滿足市場需求是一個企業市場競爭力的重要體現。這就充分要求能夠快速做出決策方案，如果等時機過去了決策方案才做出來，則為時已晚，將導致企業的市場競爭力下降。一個具有柔性的決策，這幾方面都是不可缺少的。它們之間相互促進、相互發展，存在密切的聯繫。但從另外一個角度來看，它們之間也存在矛盾。比如說經濟性與快速性之間，我們做出一項方案可能是非常快速的，但是實現起來並不一定經濟。如何在決策支持系統中實現他們的聯繫，是另外一個值得研究的問題。
策略
(1)次優方案與滿意方案
既然最優方案求取困難或者並不是實際意義上的最優方案，不如退而求其次，從實用的角度，以較小的代價、不太精確的算法，尋求次優方案或者滿意方案。只要這種方案是可行的以及是經濟的，可以當作初始決策方案。
(2)柔性設計機制
簡單來說，就是在設計輔助決策支持系統時，採用算法、規則、界面等多種方法，根據企業所處的情況以及所掌握的被控對象特性信息，相應地做出有效的輔助決策，使整個生產系統的技術經濟指標按照所預期的目標進行，從而提高計算機輔助決策系統的適用性和決策支持質量。
(3)啟發式算法
決策人員在長期的管理過程中積累了大量的經驗，可以把這些經驗和計算機技術結合起來，求解決策問題。啟發式方法並不企圖在多項式時間內求得問題的最優解，而是在計算時間和決策效果之間進行折中，以較小的計算量來得到次優或滿意解。啟發式算法由於規則計算量小、效率高、實時性好、計算複雜度低，從實用的角度來看，易於實現，因而在柔性決策研究中被廣泛採用。
(4)人機互動方法
由於決策人員的知識是有限的，所以應該讓決策支持系統一步一步引導決策人員加深對決策問題的理解。系統在人機互動過程中，決策支持系統根據決策者的願望和偏好求出滿意方案；決策者對方案進行比較，並調整自己的願望和偏好，通過人機互動過程，決策者更深人的了解問題，讓決策支持系統幫助決策者找到充分滿意的解。從目前的研究來看，解決柔性決策的工具與方法主要是一些最佳化模型及其最佳化算法，以及由此開發出來的一些決策支持系統及其專家系統等。但是，這些模型及其算法還是做了過多的假設，不能充分模擬現實複雜世界；另外，開發出來的系統多數是脆弱的，沒有與柔性決策相匹。如何增強算法的柔性與系統的柔性是解決柔性決策的一個重要方法，也是目前一個研究的熱點。
