李彪(中國人民大學新聞學院副院長)

李彪(中國人民大學新聞學院副院長)

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李彪,男,1981年9月生,江蘇徐州人,2001至2010年在中國人民大學新聞學院先後獲新聞學學士和傳媒經濟學碩士、博士學位,2010至2012年在中國人民大學經濟學院從事博士後研究工作,2012年留校任教。

現任中國人民大學新聞學院副院長、教授、博士生導師、中國人民大學新聞與社會發展研究中心副主任、輿論研究所所長、《中國社會輿情年度報告》系列藍皮書主編、人民網新媒體智庫特約研究員。

基本介紹

  • 中文名:李彪
  • 出生日期:1981年
  • 畢業院校中國人民大學 
  • 學位/學歷:博士 
  • 職業:教師 
  • 專業方向:新聞傳播學 
  • 職務:副院長 
人物經歷,研究方向,任教課程,學歷學位,學術成果,著作,論文,課題,獲獎情況,

人物經歷

1981年9月生在江蘇徐州人,2001至2010年在人大新聞學院先後獲新聞學學士和傳媒經濟學碩士、博士學位,2010至2012年在人大經濟學院從事博士後研究工作,2012年留校任教。在人大攻讀本碩博和任教的時間裡,李彪老師積累了豐富的學術經驗和成果。期間,他主持過2項國家社科基金青年項目,4項省部級課題,出版專著4本,合著6本,發表專業學術論文80餘篇(其中第一作者發表CSSCI論文30餘篇、SSCI論文1篇),科研成果曾獲北京市第十三屆哲學社會科學優秀成果獎二等獎、第七屆高等學校科學研究優秀成果獎(人文社會科學)二等獎、第六屆高等學校科學研究優秀成果獎(人文社會科學)三等獎等獎項。
“身處眾媒時代,一切都是傳播,我們不能只專注於自己學科領域的內容,更要注重學科交叉領域,從別的學科汲取養分,在學科交叉中尋找創新的研究點。”
基於這種想法,一方面,李彪老師將新聞傳播學和社會學的內容相結合,通過社會網路分析、數據挖掘等方式進行大數據集合下的輿情研究,闡釋和分析當下社會輿情、社會網路和人際交往的結構。另一方面,李彪老師嘗試將認知神經科學領域的專業知識引入新聞傳播學科,運用心理學的專業知識來更好的理解個體大腦中的傳播機制,“比如我們運用實驗手段,用眼動儀觀察人們看不同的視頻和海報時眼球變動的軌跡和規律,由此來推測他們心理活動的變化,進而研究傳播對心理機制的影響。”李彪老師說,在研究方法上,他也試圖做一些新的嘗試,比如通過對同品牌不同廣告模式觀眾腦機制改變的分析來研究廣告傳播的客群心理認知。“這是一個全新的研究領域,國外的相關研究也處在一個起步階段,所以我們其實是在同一個起跑線上。”

研究方向

網路輿情、新媒體傳播

任教課程

《大數據與輿情分析》、《網路輿情研究》、《傳播學研究方法》

學歷學位

先後獲中國人民大學新聞學院新聞學學士學位、傳媒經濟學博士學位(碩博連讀)

學術成果

著作

1.教材:《輿論學教程》,中國人民大學出版社。2020年
2. 專著:《正本清源:重大疫情下的虛假信息治理》,中國人民大學出版社,2020
3. 專著:《虛擬社群傳播》,人民日報出版社,2019年
4. 專著:《直擊人心:社交媒體時代新聞發布與媒體關係管理》,人民日報出版社,2017年
5.著作(一作):《傳播學與認知神經科學研究:工具、方法與套用》,人民日報出版社,2013年
6.專著,《誰在網路中呼風喚雨——網路輿情傳播的動力節點和動力機制研究》,人民日報出版社
7. 專著,《輿情:山雨欲來——網路事件傳播的空間結構和時間結構》,人民日報出版社
8. 合著(第二作者),《社交網路時代的輿情管理》,江蘇人民出版社
9. 合著(第二作者),《新聞傳播的大數據時代》,中國人民大學出版社

論文

截止到2020年8月,總計發表專業學術論文100餘篇(其中獨著或第一作者發表CSSCI、SSCI論文50餘篇)

課題

1.主持,國家社會科學基金重大項目“健全重大突發事件輿論引導機制與提升中國國際話語權研究”(編號:20&ZD319),2020年
2.主持,大數據時代網路輿情與網路社會治理研究,國家社科基金青年項目(資助編號:15CXW014),2015年
3.主持,植入式廣告的效果評測與定價體系研究,國家社科基金青年項目(資助編號:11CXW033),2011年
4.主持,北京市突發公共事件在自媒體中的傳播和線下動員機制研究(資助編號:13ZHC021),北京社科基金項目,2013年
5.主持,北京市社科聯青年社科人才資助項目“健康北京:北京居民健康素養和健康行為研究” (資助編號:2013007),北京市社會科學界聯合會,2013年

獲獎情況

1.第八屆高等學校科學研究優秀成果獎一等獎(第二獲獎人)
2.北京市第十三屆哲學社會科學優秀成果獎二等獎
3.第七屆高等學校科學研究優秀成果獎二等獎
4.第六屆高等學校科學研究優秀成果獎三等獎
5.第五屆中國新聞史學會傑出青年獎
6.博士論文獲2012年全國優秀博士論文提名獎
7.博士論文獲2011年北京市優秀博士論文獎

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