李勁，男，白族，雲南省大理市人。碩士，副教授。承擔科研、教學項目12項，在相關學術期刊及國際會議發表學術論文10餘篇，獲得校級以上各種獎勵3項。主要研究領域為智慧型信息處理。
基本介紹
- 中文名：李勁
- 國籍：中國
- 民族：白族
- 出生地：雲南省大理市
- 出生日期：1975年12月
- 職業：教授
- 畢業院校：雲南大學
- 性別：男
人物經歷,主講課程,主要貢獻,課題,論文,獲獎記錄,
人物經歷
1994年9月進入雲南大學計算機系計算機套用專業學習。1998年7月本科畢業，獲工學學士學位。1998年7月進入雲南省科工辦研究設計院工作；1999年7月見習期結束轉正，晉升助理工程師。2001年9月進入雲南大學信息學院計算機科學與技術系計算數學專業（計算機軟體方向）攻讀碩士學位。2004年7月碩士研究生畢業，獲理學碩士學位。2004年7月進入雲南大學軟體學院工作。2006年6月晉升講師。2008年7月進入雲南大學信息學院計算機科學與技術系通信與信息系統專業攻讀博士學位。2010年11月破格晉升副教授。
主講課程
本科生課程：《離散數學》、《算法設計與分析》、《數據結構》、《創新設計》、《C++程式設計》。
主要貢獻
課題
[1] 主持雲南省教育廳基金項目“基於博弈論的移動自組網中非合作快取控制技術研究” (2010Y251)，2010年9月-至今。排名第一。
[2] 主持教育部高等學校質量工程項目（子項目） “基於CDIO的軟體工程專業實訓教學的探索、建設與實踐” 2009年11月-至今。排名第一。
[3] 主持雲南大學理工科科研項目“面向多Agents互動的博弈方法研究”(2005Q023C)，2006年10月—2008年3月。排名第一。
[4] 參與國際自然基金項目“基於定性機率網路的時序數據中因果關係挖掘、推理和套用” 2008年1月-2010年12月，排名第五。
[5] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“支持智慧型Web服務的語義關聯模型構建及其套用研究” (2008CD083)，2008年1月-至今，排名第三。
[6] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“時序數據中定性機率因果關係的挖掘、推理及套用” (2007F009M)，2007年10月-2010年10月，排名第四。
[7] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“啟發式算法理論與套用研究” (2005F0010Q)，2006年1月—2008年1月，排名第三。
[8] 參與教育部-清華大學出版社高校課程建設和教學研究項目“數據管理系列課程建設和改革研究” 2008年3月-至今。排名第二。
[9] 主持雲南大學雙語課程建設項目“C++程式設計”，2010年1月-至今。排名第一。
[10]指導教育部國家大學生創新實驗計畫項目“教育部國家大學生創新實驗計畫項目
[11]基於博弈論的自組織網路中快取控制技術實驗研究” 。2010年9月—今。指導教師。
[12]指導教育部國家大學生創新實驗計畫項目“基於隨機圖的逾滲理論仿真實驗研究” 2008年9月—2009年9月。指導教師。
[2] 主持教育部高等學校質量工程項目（子項目） “基於CDIO的軟體工程專業實訓教學的探索、建設與實踐” 2009年11月-至今。排名第一。
[3] 主持雲南大學理工科科研項目“面向多Agents互動的博弈方法研究”(2005Q023C)，2006年10月—2008年3月。排名第一。
[4] 參與國際自然基金項目“基於定性機率網路的時序數據中因果關係挖掘、推理和套用” 2008年1月-2010年12月，排名第五。
[5] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“支持智慧型Web服務的語義關聯模型構建及其套用研究” (2008CD083)，2008年1月-至今，排名第三。
[6] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“時序數據中定性機率因果關係的挖掘、推理及套用” (2007F009M)，2007年10月-2010年10月，排名第四。
[7] 參與雲南省套用基礎研究基金項目“啟發式算法理論與套用研究” (2005F0010Q)，2006年1月—2008年1月，排名第三。
[8] 參與教育部-清華大學出版社高校課程建設和教學研究項目“數據管理系列課程建設和改革研究” 2008年3月-至今。排名第二。
[9] 主持雲南大學雙語課程建設項目“C++程式設計”，2010年1月-至今。排名第一。
[10]指導教育部國家大學生創新實驗計畫項目“教育部國家大學生創新實驗計畫項目
[11]基於博弈論的自組織網路中快取控制技術實驗研究” 。2010年9月—今。指導教師。
[12]指導教育部國家大學生創新實驗計畫項目“基於隨機圖的逾滲理論仿真實驗研究” 2008年9月—2009年9月。指導教師。
論文
[1]Jin Li (李勁), Zhou Shi, WeiYi Liu, Kun Yue, RuiJie Chen. No-Regret Learning for Cost Constrained Resource Selection Game.[A] In: Proceedings of The 6th International Conference on Natural Computation (ICNC'10). The IEEE Press. August 2010, Yantai,Shangdong,China, 2921 – 2925.(EI, ISTP).
[2]Liu, Wei-Yi, Yue, Kun,Jin Li (李勁), Song, Ning, Ding, Li. An Approach for Reducing the Graphical Model and Genetic Algorithm for Computing Approximate Nash Equilibrium in Static Games. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 60(2), pp 241-261,2010/11.(EI,SCIE)
[3]Yue, Kun, Yao, Yu,Jin Li (李勁), Liu, Wei-Yi, Qualitative probabilistic networks with reduced ambiguities. Applied Intelligence, 33(2), pp 159-178, 2010/10(SCIE).(EI,SCI)
[4]Yue, Kun, Liu, Weiyi, Wang, Xiaoling, Zhou, Aoying,Jin Li (李勁).Discovering semantic associations among Web services based on the qualitative probabilistic network. Expert Systems with Applications, 36(5), pp 9082-9094,2009/7.(EI,SCI)
[5]Jin Li(李勁), WeiYi Liu, Kun Yue, "Resource Selection Game with Cost Constraint Oriented to Microeconomic Data Mining," AICI 2009, vol. 4, pp.247-251, 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence, 2009 (EI, ISTP)
[6]Jin Li(李勁), Kun Yue, WeiYi Liu. An Adaptive Markov Model for Text Categorization.[A] In: Proceedings of The 3rd International Conference on Conference on Intelligent System & Knowledge Engineering (ISKE'08). The IEEE Press. Nov 2008,Xiamen,China, 802-807 (EI, ISTP)
[7]岳昆,劉惟一,王曉玲,李勁.一種基於不確定性因素疊加的Web服務質量度量方法.計算機研究與發展, 46(05), pp 841-849,2009/5/15(中國知網).(EI)
[8]Wei-Yi Liu, Kun Yue,Jin Li(李勁), Ning Song. An approach for reducing the graphical model and genetic algorithm for computing approximate nash equilibrium in static games. Journal of Intelligent and Robotic Systems (SCI)
[9]Kun Yue, Yu Yao,Jin Li(李勁), Wei-Yi Liu. Qualitative Probabilistic Networks with Reduced Ambiguities.Applied Intelligence.Volume 33, Number 2, 159-178, DOI: 10.1007/s10489-008-0156-5. (SCI、EI)
[10]李勁,岳昆,劉惟一.一種面向多Agent互動模型的博弈Nash均衡求解方法[J].計算機科學, 2007,vol 34 No.3. 181-185.
[11]W.-Y.Liu,J.Li(李勁), K.Yue, N. Song & H. Yao. An Approach for Solving Fuzzy Games [J]. International Journal of UNCERTAINTY, FUZZNINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. Volume14.Number3.June 2006. World Scientific Publishing Company. (SCI)
[12]李勁,劉惟一.求解圖型博弈的Nash均衡[J].計算機工程與套用, 2004, Vol.40, No.26. 62–65.
[13]李勁,劉惟一.構造多Agents影響圖的策略相關圖[J].雲南大學學報(自然科學版), 2004, Vol.26 No.2 P.115-118.
[14]李勁,岳昆,劉惟一.一種基於自適應Markov模型的中文垃圾郵件過濾方法.[A]計算機科學（增刊）第25屆全國資料庫會議論文集(NDBC'08). 2008年10月，廣西，桂林，183-186.
[15]岳昆,李勁,石磐,劉惟一.基於語義的Web服務主題自動抽取. [J]計算機研究與發展（增刊）第25屆全國資料庫會議論文集(NDBC'08)
[16]Wei-Yi Liu,Jin Li(李勁), Kun Yue, Ning Song. Reduction of Graphical Model and Genetic Algorithm for Computing Approximate Nash Equilibrium In Static Games [A] In: Proceedings of The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07) [C].HaiKou,China, 2007. (EI)
[17]Li Jin(李勁), Weiyi Liu, Yun Zhao. Genetic Algorithms for Solving Graphical Games [A]. In: Proceedings of the 2004 International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science [C].Wuhan,China, 2004. 372–377. (ISTP)
[18]Yun Zhao, Weiyi Liu,Li Jin(李勁). Multi-stage Influence Diagrams Decisions using Genetic Algorithms[A]. In: Proceedings of the 2004 International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science [C].Wuhan,China, 2004. 372–377. (ISTP)
[19]XiaoFeng Wang, Weiyi Liu,Li Jin(李勁), Yun Zhao. Using Bayesian networks to model the belief in the opponent in static game with incomplete information[A]. In: Proceeding of the 3th international conference on machine learning and cybernetics[C]. Shanghai, August 2004, 249-252. (EI)
獲獎記錄
[1] “機率網的擴展及其套用研究”，獲2009年度雲南省科學技術獎一等獎。排名第四。批准機關：雲南省人民政府。
[2] 2007年度雲南省優秀多媒體教育軟體高等教育組多媒體課件類省級三等獎。排名第一。批准機關：雲南省教育廳。
[3] 2009年度雲南大學青年教師課堂教學比賽二等獎。排名第一。批准機關：雲南大學。
[2] 2007年度雲南省優秀多媒體教育軟體高等教育組多媒體課件類省級三等獎。排名第一。批准機關：雲南省教育廳。
[3] 2009年度雲南大學青年教師課堂教學比賽二等獎。排名第一。批准機關：雲南大學。
