朱瓏

朱瓏

朱瓏(Leo Zhu),加州大學洛杉磯分校統計學博士,師從艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授,從事計算機視覺的統計建模和計算的研究。之後在麻省理工學院人工智慧實驗室擔任博士後研究員,在紐約大學Courant數學研究所擔任研究員。現任依圖科技聯合創始人兼CEO。

基本介紹

  • 中文名:朱瓏
  • 外文名:Leo Zhu
  • 國籍:中國
  • 民族:漢族
  • 畢業院校:加州大學洛杉磯分校
  • 學歷:統計學博士
教育背景,工作經歷,榮譽獎勵,學術成就,媒體報導,

教育背景

2003-2008,加州大學洛杉磯分校(UCLA),統計學博士,導師艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授。
1997-2001,東北大學,計算機學士。

工作經歷

2012至今,上海依圖網路科技有限公司,聯合創始人兼CEO。
依圖專注於視覺理解,為用戶提供基於圖像理解的信息獲取和人機互動的產品,構建機器視覺的未來。
依圖旨在創建計算機視覺領域國際前沿的技術研發平台。目前,人臉識別技術已突破億級靜態比對,領先於國內百萬級的平均水平,超越人眼識別平均水平,並在青奧會,珠海航展安保系統成功套用;車輛識別產品亦被公安系統採用,得到中央電視台及各類新媒體報導。未來產品將延展到肢體和服飾識別,以及在不同領域的突破性開發套用。先後獲得了真格基金的天使輪融資及紅杉資本和高榕資本的A輪融資。
2010-2011,紐約大學(NYU),Courant數學研究所。
2008-2010,麻省理工學院(MIT),人工智慧實驗室。

榮譽獎勵

2011,國際計算機視覺算法競賽,“圖像目標檢測 ”項目冠軍。

學術成就

“Recursive composition for modeling, inference and learning in computer vision”
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Recursive Compositional Models for Vision: Description and Review of Recent Work. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2011.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Yuan Lin, Chenxi Lin, Alan Yuille. Recursive Segmentation and Recognition Templates for Image Parsing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2011.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Chenxi Lin, Alan Yuille. Max-Margin Learning of Hierarchical Configural Deformable Templates (HCDT) for Efficient Object Parsing and Pose Estimation. International Journal of Computer Vision (IJCV). 2010.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Learning a Hierarchical Deformable Template for Rapid Deformable Object Parsing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2009.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Unsupervised Learning of Probabilistic Grammar-Markov Models for Object Categories. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2008.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Antonio Torralba, William Freeman, Alan Yuille. Part and Appearance Sharing: Recursive Compositional Models for Multi-View Multi-Object Detection . IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2010.
Long Zhu, Yuanhao Chen, William Freeman, Antonio Torralba. Nonparametric Bayesian Texture Learning and Synthesis. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). 2010.
Long Zhu, Chenxi Lin, Haoda Huang, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Unsupervised Structure Learning: Hierarchical Recursive Composition, Suspicious Coincidence and Competitive Exclusion. Proc. Of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2008.

媒體報導

學術成就獲得多家媒體報導,包括麻省理工學院新聞(MIT News)。
依圖科技和招行合作,在全行1500家網點正式使用“刷臉”開戶,在人臉識別技術套用上邁出了突破性步伐。
朱瓏在36氪、CSDN等媒體發表原創文章,回顧深度學習三十年創新路。
朱瓏接受了新京報、解放日報等的專訪,介紹計算機視覺創業歷程。
依圖科技舉辦的計算機視覺前沿課程,得到了新浪科技,36氪,PingWest,i黑馬,TechNode等多家媒體的報導。

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