朱軍，男，漢族，中共黨員，1983年1月生，安徽阜南人，國際電氣和電子工程師協會會士（IEEE Fellow），國際人工智慧學會會士（AAAI Fellow），智慧型技術與系統國家重點實驗室副主任，清華—博世機器學習聯合研究中心主任，北京智源人工智慧研究院機器學習首席科學家，清華大學計算機系正教授、博士生導師。
朱軍於2001年高中畢業於阜陽市阜南一中，高考報考清華大學計算機系並被錄取；2004年至2007年在微軟亞洲研究院學習；2005年7月獲得清華大學計算機科學與技術專業學士學位；2007年獲得清華大學計算機科學與技術專業碩士學位；2009年7月獲得清華大學計算機科學與技術專業博士學位；2009年8月至2011年9月在美國卡內基梅隆大學從事博士後研究；2011年9月回到清華大學開始教研生涯；2011年11月至2018年6月任清華大學計算機系副教授；2014年至2018年任智慧型技術與系統國家重點實驗室副主任；2018年成為北京瑞萊智慧科技有限公司首席科學家和聯合創始人，於7月晉升為清華大學計算機系正教授；2020年出任清華—博世機器學習聯合研究中心主任；2021年出任北京智源人工智慧研究院機器學習首席科學家；2022年11月3日成為中共預備黨員；2023年當選國際電氣和電子工程師協會會士（IEEE Fellow），於11月轉為中共正式黨員；2024年當選國際人工智慧學會會士（AAAI Fellow）。
朱軍長期致力於機器學習和人工智慧領域的研究。
基本介紹
人物經歷,主要成就,科研成就,人才培養,榮譽表彰,社會任職,人物評價,
人物經歷
1983年1月，朱軍出生於安徽省阜南縣的農村。
2001年，高中畢業於阜陽市阜南縣第一中學，高考報考清華大學計算機系並被錄取。
2004年至2007年，在微軟亞洲研究院學習，期間受聶再清博士、文繼榮博士、張磊博士、馬維英博士等人指導。
2005年7月，獲得清華大學計算機科學與技術專業學士學位。
2007年，獲得清華大學計算機科學與技術專業碩士學位。
2009年7月，獲得清華大學計算機科學與技術專業博士學位，導師為張鈸教授。
2009年8月至2011年9月，在美國卡內基梅隆大學從事博士後研究。
2011年9月，回到清華大學開始教研生涯。
2011年11月至2018年6月，任清華大學計算機系副教授。
2013年，獲得國家自然科學基金優秀青年科學基金資助。
2014年至2018年，任智慧型技術與系統國家重點實驗室副主任。
2015年，入選國家青年拔尖人才支持計畫。
2017年，入選《麻省理工科技評論》中國區“35歲以下科技創新35人”。
2018年，成為北京瑞萊智慧科技有限公司首席科學家和聯合創始人，於7月晉升為清華大學計算機系正教授。
2020年，出任清華—博世機器學習聯合研究中心主任。
2021年，出任北京智源人工智慧研究院機器學習首席科學家。
2022年，獲得博世人工智慧教席，於11月3日被清華大學計算機系智慧型技術與系統實驗室黨支部接收成為中共預備黨員。
2023年，當選國際電氣和電子工程師協會會士（IEEE Fellow），於11月轉為中共正式黨員。
2024年，當選國際人工智慧學會會士（AAAI Fellow）。
主要成就
科研成就
- 科研綜述
朱軍領導清華大學TSAIL研究小組，主要研究機器學習理論、算法及其在科學、工程和計算領域的套用。朱軍團隊利用統計推斷和大規模計算工具處理文本挖掘、圖像視頻處理、網路分析和神經科學等領域的不確定性和信息。研究項目包括深度學習、可擴展的（正則化）貝葉斯推斷、主題模型、從群體學習及其在各個領域的套用。
在表示學習方面，朱軍團隊開發統計模型來學習用於數據分析任務的隱含表示，包括分類和回歸等簡單任務，多模態數據融合和多任務學習等稍複雜問題，以及社交網路數據分析和網頁推薦等更複雜問題。重點解決表示學習的一些重要問題，包括：通過開發非參數貝葉斯方法進行模型複雜度推斷、用於學習預測表示的最大間隔隱變數模型 、用稀疏正則化技術學習稀疏表示、CPU和GPU集群上的可擴展算法。朱軍團隊發現這些主題之間有許多有趣的相互作用，例如貝葉斯非參數和最大間隔學習在RegBayes框架中不再相互孤立，稀疏編碼可以通過有效的稀疏控制發現分層主題表示。朱軍還通過開發高效的蒙特卡羅和變分推斷算法，解決將技術擴展到大規模套用的基本挑戰。
在稀疏主題編碼（STC）方面，機率方法在從複雜數據中推斷隱含表示方面很有優勢。但在稀疏控制和計算成本方面往往有一些缺點。朱軍團隊開發了STC，一種主題模型的非機率公式。STC放鬆了機率分布的歸一化約束，從而有效控制隱含表示的稀疏性。
在正則化貝葉斯學習理論框架下，朱軍團隊研究其在結構化學習、隱含結構學習、最大間隔學習、高維空間稀疏學習、多模態信息融合、低秩矩陣分解、網路連結分析等方面的結合與套用，同時研究準確高效的推理算法。具體的代表性研究內容包括：最大熵判別式馬爾可夫網路為結構化學習提供新理論和方法，有效考慮隱含結構和高維空間稀疏學習等重要問題，提出用於網頁數據空間結構建模的二維條件隨機場和多層條件隨機場模型，以及快速結構學習算法，最大間隔話題模型MedLDA及快速可擴展算法，稀疏話題編碼及線上學習算法，自適應無限支持向量機，用於複雜數據的無限自適應聚類結構，自適應無限隱含支持向量機及其在社會連結預測，矩陣低秩分解等問題的擴展及學習算法，提出正則化貝葉斯學習框架，將長期分離的貝葉斯學習與最大間隔學習自然有效地融合，並提出若干有效的計算模型與算法。
- 學術論文
據2024年4月AMiner平台數據，朱軍在《IEEE計算機視覺與模式識別會議論文集》（Proceedings—IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）、《學習表示國際會議》（International Conference on Learning Representations）、《神經信息處理系統會議》（Conference on Neural Information Processing Systems）、《加拿大人工智慧會議》（Canadian Conference on Artificial Intelligence）、《IEEE可視化與計算機圖形學報》（IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics）、《機器學習研究期刊》（Journal of Machine Learning Research）等學術期刊和會議發表論文650篇，被引28770多次，H-index為78。
發表時間 | 文章標題 | 刊物名稱 |
|---|---|---|
2018年 | Boosting Adversarial Attacks with Momentum | 《IEEE計算機視覺與模式識別會議論文集》（Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition） |
2018年 | Defense against Adversarial Attacks Using High-Level Representation Guided Denoiser | 《IEEE計算機視覺與模式識別會議論文集》（Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition） |
2018年 | Adversarial Attack on Graph Structured Data | 《計算研究知識庫》（Computing Research Repository （CoRR）） |
2022年 | DINO：DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection | 《國際學習表征會議》（International Conference on Learning Representations （ICLR）） |
2019年 | Evading Defenses to Transferable Adversarial Examples by Translation-Invariant Attacks | 《IEEE/CVF計算機視覺與模式識別會議》（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）） |
2022年 | DPM-Solver：A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps | 《神經信息處理系統會議》（Conference on Neural Information Processing Systems （NeurIPS）） |
2021年 | Pre-Trained Models：Past， Present and Future | 《加拿大人工智慧會議》（Canadian Conference on Artificial Intelligence （AI）） |
2017年 | Towards Better Analysis of Deep Convolutional Neural Networks | 《IEEE可視化與計算機圖形學報》（IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics） |
2012年 | MedLDA：maximum margin supervised topic models | 《機器學習研究雜誌》（Journal of Machine Learning Research （JMLR）） |
2023年 | Grounding DINO：Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection | 《arXiv·計算機視覺與模式識別》（arXiv · Computer Vision and Pattern Recognition） |
參考資料： | ||
- 科研獎項
獲獎時間 | 獎項名稱 | 獲獎項目/論文 | 授予單位 |
|---|---|---|---|
2009年 | 中國計算機學會優秀博士學位論文獎 | — | 中國計算機學會 |
2017年 | 中國計算機學會自然科學一等獎 | 貝葉斯機器學習理論與方法 | 中國計算機學會 |
2018年 | 國際多媒體與博覽會最佳論文獎 | Essay-Anchor Attentive Multi-Modal Bilinear Pooling for Textbook Question Answering | 國際多媒體與博覽會 |
2021年 | 中國人工智慧學會吳文俊自然科學一等獎 | 魯棒高效的深度學習理論與方法 | 中國人工智慧學會 |
2022年 | IEEE計算機圖形學與互動最佳論文獎 | — | 國際電氣電子工程師學會 |
2022年 | 國際學習表征會議傑出論文獎 | — | 國際學習表征會議 |
參考資料： | |||
人才培養
- 學生培養
畢業時間 | 學生姓名 | 學生類別 | 就業發展 |
|---|---|---|---|
2012年 | Kuan Liu | 本科生 | 加入南加州大學攻讀博士學位 |
2013年 | Suqi Liu | 本科生 | 加入加州大學聖地亞哥分校攻讀博士學位 |
2013年 | Haoruo Peng | 本科生 | 加入伊利諾伊大學香檳分校攻讀博士學位 |
2013年 | Chi Jin | 本科生 | 加入加州大學伯克利分校攻讀博士學位 |
2013年 | Fei Xia | 本科生 | 加入卡內基梅隆大學攻讀碩士學位 |
2013年 | Xun Zheng | 本科生 | 卡內基梅隆大學博士，優步研究科學家 |
2013年 | Shike Mei | 本科生 | 威斯康星大學麥迪遜分校碩士 |
2014年 | Yang Gao | 本科生 | 加州大學伯克利分校博士，清華大學助理教授 |
2014年 | Chengtao Li | 本科生 | 麻省理工學院博士，Galixir公司執行長 |
2014年 | Zi Wang | 本科生 | 麻省理工學院博士，谷歌大腦研究科學家 |
2014年 | Yining Wang | 本科生 | 卡內基梅隆大學博士，佛羅里達大學助理教授 |
2014年 | Aonan Zhang | 碩士生 | 就職於哥倫比亞大學 |
2015年 | Hugh Perkins | 碩士生（英語班） | 就職於渣打銀行 |
2015年 | Arnab Bhadury | 碩士生（英語班） | 就職於Flipboard |
2015年 | Da Tang | 本科生 | 就職於哥倫比亞大學 |
2015年 | Tianlin Shi | 本科生 | 史丹福大學博士，Cresta公司執行長 |
2016年 | Eloi Delebarre | 碩士生（英語班） | — |
2016年 | Shengjia Zhao | 本科生 | 史丹福大學博士，就職於OpenAI |
2016年 | Jiaming Song | 本科生 | 史丹福大學博士，就職於英偉達 |
2016年 | Yang Song | 本科生 | 史丹福大學博士，就職於OpenAI |
2017年 | Jiaxuan You | 本科生 | 就讀於史丹福大學 |
2017年 | Binghong Chen | 本科生 | 就讀於喬治亞理工學院 |
2018年 | Juzheng Li | 博士生 | — |
2018年 | Tian Tian | 博士生 | RealAI公司執行長 |
2018年 | Wenbo Hu | 博士生 | 合肥工業大學副教授 |
2018年 | Zihao Xiao | 碩士生 | RealAI公司研究科學家 |
2019年 | Danyang Sun | 碩士生 | — |
2019年 | Jingwei Zhuo | 博士生（與張鈸共同指導） | 就職於阿里巴巴 |
2019年 | Chao Du | 博士生（與張鈸共同指導） | 就職於阿里巴巴 |
2019年 | Chang Liu | 博士生 | 微軟亞洲研究院高級研究員（清華大學優秀博士論文獎） |
2019年 | Chongxuan Li | 博士生 | 中國人民大學助理教授（中國計算機學會優秀博士論文獎） |
2019年 | Jianfei Chen | 博士生 | 清華大學助理教授（中國計算機學會優秀博士論文獎） |
2020年 | Felipe Flores | 碩士生（施瓦茨曼學者） | — |
2020年 | Justin Cosentino | 碩士生（高級計算項目） | 就職於谷歌 |
2020年 | Davide Liu | 碩士生（高級計算項目） | — |
2020年 | Yichi Zhou | 博士生 | 微軟亞洲研究院研究員 |
2020年 | Jiaxin Shi | 博士生 | 史丹福大學博士後（清華大學優秀博士論文獎） |
2020年 | Yucen Luo | 博士生 | 馬克斯普朗克研究所博士後 |
2020年 | Haosheng Zou | 博士生 | 就職於第四範式 |
2020年 | Kun Xu | 博士生 | 就職於Citadel |
2020年 | Jialian Li | 博士生 | 就職於位元組跳動 |
2020年 | Jiayi Weng | 本科生 | 卡內基梅隆大學碩士，就職於OpenAI |
2021年 | You Qiaoben | 博士生（與張鈸共同指導） | 博世中國研究員 |
2021年 | Tsung Wei Tsai | 碩士生 | —— |
2021年 | Yueru Li | 碩士生 | — |
2022年 | Nate Xu | 碩士生（高級計算項目） | — |
2022年 | Yifei Li | 碩士生（清華-卡內基梅隆大學雙學位項目） | — |
2022年 | Shihong Song | 碩士生 | — |
2022年 | Qi'An Fu | 碩士生 | — |
2022年 | Shiyu Huang | 博士生（與陳挺共同指導） | 第四範式研究員 |
2022年 | Tianyu Pang | 博士生 | 新加坡Sea AI Lab研究員 |
2022年 | Yong Ren | 博士生 | 清華大學博士後 |
2022年 | Zhijie Deng | 博士生 | 上海交通大學助理教授 |
參考資料： | |||
- 教授課程
授課學期 | 課程名稱 | 授課語言 | 合作教師 |
|---|---|---|---|
2012年秋 | 高級機器學習 | 中文 | 唐傑 |
2013年秋 | 機器學習 | 英文 | 唐傑 |
2013年秋 | 高級機器學習 | 中文 | 唐傑 |
2015年春 | 機器學習 | 英文 | 唐傑 |
2015年春 | 統計機器學習 | 中文 | — |
2016年春 | 統計機器學習 | 中文 | — |
參考資料： | |||
- 學術箴言
面對青年科研人員，朱軍建議：“如果認準了某一個方向，要敢于堅持，敢於做長期投入，說不定哪一天你的技術可能就成為了爆點。”
- 教學理念
朱軍傳承了張鈸院士的育人方法，從不硬性要求學生要實時匯報、嚴格執行，給學生自由發揮的空間。
榮譽表彰
獲獎時間 | 榮譽表彰 | 授予單位 |
|---|---|---|
2007年 | 微軟研究院研究員獎學金 | 微軟公司 |
2009年 | 卡內基梅隆大學創新研究員獎 | 卡內基梅隆大學 |
2013年 | 中國計算機學會青年科學家獎 | 中國計算機學會 |
2013年 | IEEE智慧型系統雜誌“AI 10大新星”獎 | 國際電氣電子工程師學會 |
2014年 | 清華-微軟亞洲研究院聯合研究實驗室最佳合作獎 | 清華大學和微軟亞洲研究院 |
2015年 | 中國視覺與圖像計算學會人才獎 | 中國視覺與圖像計算學會 |
2017年 | 清華大學傑出青年學者獎 | 清華大學 |
2017年 | 清華大學優秀班主任一等獎 | 清華大學 |
2017年 | 英偉達先鋒研究獎 | 英偉達公司 |
2019年 | 摩根大通教師研究獎 | 摩根大通公司 |
2020年 | 科學探索獎 | 科學探索獎組委會 |
2023年 | 中國科協求是傑出青年學者獎 | 中國科學技術協會 |
2023年 | 國際電氣電子工程師學會會士 | 國際電氣電子工程師學會 |
2024年 | 美國人工智慧協會會士 | 美國人工智慧協會 |
參考資料： | ||
社會任職
任職時間 | 任職單位 | 擔任職務 |
|---|---|---|
2013年 | 神經信息處理系統會議 （NIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 程式委員會委員 |
2013年 | 人工智慧國際聯合會議 （IJCAI，International Joint Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2014年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2014年 | 不確定性人工智慧大會 （UAI，Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2014年 | 亞洲機器學習會議 （ACML，Asian Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2014年—2017年 | 《自動化學報》 （Acta Automatica Sinica） | 副主編 |
2014年— | 《IEEE模式分析與機器智慧型彙刊》 （IEEE Trans. on PAMI，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence） | 副主編 |
2015年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2015年 | 人工智慧國際聯合會議 （IJCAI，International Joint Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2015年 | 不確定性人工智慧大會 （UAI，Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2015年 | 神經信息處理系統會議 （NIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 程式委員會委員 |
2015年—2018年 | 卡內基梅隆大學機器學習系 | 兼職教授 |
2016年 | 人工智慧協會會議 （AAAI，Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2016年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2016年 | 不確定性人工智慧大會 （UAI，Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2017年 | 人工智慧協會會議 （AAAI，Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2017年 | 人工智慧與統計國際會議 （AISTATS，International Conference on Artificial Intelligence and Statistics） | 程式委員會委員 |
2017年 | 人工智慧國際聯合會議 （IJCAI，International Joint Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2017年 | 不確定性人工智慧大會 （UAI，Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2017年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2017年— | 《人工智慧》 （Artificial Intelligence） | 副主編 |
2018年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2018年 | 人工智慧國際聯合會議 （IJCAI，International Joint Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2018年 | 不確定性人工智慧大會 （UAI，Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2018年 | 神經信息處理系統會議 （NeurIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 程式委員會委員 |
2018年 | 亞洲機器學習會議 （ACML，Asian Conference on Machine Learning） | 程式委員會聯合主席 |
2019年 | 人工智慧協會會議 （AAAI，Conference on Artificial Intelligence） | 程式委員會委員 |
2019年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2019年 | 神經信息處理系統會議 （NeurIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 程式委員會委員 |
2020年 | 人工智慧與統計國際會議 （AISTATS，International Conference on Artificial Intelligence and Statistics） | 程式委員會委員 |
2020年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2020年 | 國際學習表征會議 （ICLR，International Conference on Learning Representations） | 程式委員會委員 |
2020年 | 神經信息處理系統會議 （NeurIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 程式委員會委員 |
2020年 | 人工智慧協會會議 （AAAI，Conference on Artificial Intelligence） | 高級領域主席 |
2020年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 論文獎評選委員會委員 |
2021年 | 人工智慧與統計國際會議 （AISTATS，International Conference on Artificial Intelligence and Statistics） | 程式委員會委員 |
2021年 | 人工智慧國際聯合會議 （IJCAI，International Joint Conference on Artificial Intelligence） | 高級領域主席 |
2021年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 程式委員會委員 |
2021年 | 國際學習表征會議 （ICLR，International Conference on Learning Representations） | 程式委員會委員 |
2021年 | 機器學習國際會議 （ICML，International Conference on Machine Learning） | 研討會聯合主席 |
2022年 | 國際學習表征會議 （ICLR，International Conference on Learning Representations） | 高級領域主席 |
2022年 | 神經信息處理系統會議 （NeurIPS，Conference on Neural Information Processing Systems） | 高級領域主席 |
2023年 | 國際學習表征會議 （ICLR，International Conference on Learning Representations） | 高級領域主席 |
參考資料： | ||
人物評價
朱軍不僅是頂級科學家，也是一位優秀的教師。（光明網評）
（朱軍是我）指導過的最出色博士生。（張鈸院士評）
他（朱軍）也在回國後不久，就展現了自己在人工智慧學術研究工作以及人才培養方面的優秀才能，成為中國人工智慧領域發展的關鍵人物。（《麻省理工技術評論》評）
