類型
一種是有損變換編解碼,首先對
圖像或者聲音進行採樣、切成小塊、變換到一個新的空間、量化,然後對量化值進行熵編碼。
另外一種是預測編解碼,先前的數據以及隨後解碼數據用來預測當前的聲音採樣或者
圖像幀,預測數據與實際數據之間的誤差以及其它一些重現預測的信息進行量化與編碼。
有些系統中同時使用這兩種技術,變換編解碼用於壓縮預測步驟產生的誤差信號。
比較
有損方法的一個優點就是在有些情況下能夠獲得比任何已知無損方法小得多的檔案大小,同時又能滿足系統的需要。
有損方法經常用於壓縮聲音、圖像以及視頻。有損視頻編解碼幾乎總能達到比音頻或者靜態圖像好得多的
壓縮率(壓縮率是
壓縮檔案與未壓縮檔案的比值)。音頻能夠在沒有察覺的質量下降情況下實現 10:1 的壓縮比,視頻能夠在稍微觀察質量下降的情況下實現如 300:1 這樣非常大的壓縮比。有損靜態
圖像壓縮經常如音頻那樣能夠得到原始大小的 1/10,但是質量下降更加明顯,尤其是在仔細觀察的時候。
當用戶得到
有損壓縮檔案的時候,譬如為了節省下載時間,解壓檔案與原始檔案在
數據位的層面上看可能會大相逕庭,但是對於多數實用目的來說,人耳或者人眼並不能分辨出二者之間的區別。
一些方法將人體解剖方面的特質考慮進去,例如人眼只能看到一定頻率的光線。心理聲學模型描述的是聲音如何能夠在不降低聲音感知質量的前提下實現最大的壓縮。
人眼或人耳能夠察覺的
有損壓縮帶來的缺陷稱為壓縮
失真(en:compression artifact)。
方法
圖像壓縮
分形壓縮(en:Fractal compression)
JPEG
JPEG2000, 使用小波的 JPEG 下一代。
小波壓縮
Cartesian Perceptual Compression: 也叫做 CPC
DjVu
ICER, Mars Rovers 使用: 使用小波所以與 JPEG2000 相關
視頻壓縮
Flash (也支持 JPEG sprites)
H.261
H.263
H.264/MPEG-4 AVC
MNG (支持 JPEG sprites)
Motion JPEG
MPEG-1 Part 2
MPEG-2 Part 2
MPEG-4 Part 2
Ogg Theora (由於沒有專利限制而知名)
Sorenson video codec
VC-1
音樂壓縮
AAC - 蘋果計算機使用
ADPCM
ATRAC
Dolby AC-3
MP2
MP3
Musepack
Ogg Vorbis (由於沒有專利限制而知名)
WMA - Microsoft開發
語音壓縮
CELP
G.711
G.726
HILN
AMR (GSM 單元載波使用,如 T-Mobile)
Speex (由於沒有專利限制而知名)
其他類型數據
從技術的角度來講,去除文字元音字母也可以看作是有損數據壓縮的一種方法,只有子音的情況下根據上下文通常也仍然可以閱讀。研究人員也曾經半開玩笑地用字典中的短單詞替換長單詞或者使用生成文本技術(en:generative text techniques)進行文本壓縮,儘管這種方法有時是屬於相關的有損數據轉換(en:Lossy data conversion)領域。