有容圖像生成算法-1是陝西有容軟體技術有限公司旗下的深度合成服務算法。該算法依託於頭像創意館(小程式)，主要套用於圖像生成場景，根據用戶輸入的文本，生成符合用戶需求的圖像內容。
2024年6月，國家網際網路信息辦公室發布第六批境內深度合成服務算法備案清單，有容圖像生成算法-1在列。
基本介紹
- 中文名：有容圖像生成算法-1
- 角 色：服務提供者
- 開發主體：陝西有容軟體技術有限公司
- 備案號：610113495202301240019
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
該生成合成類算法採用了深度學習技術，文生圖描述算法的基本原理基於生成對抗網路（GAN）。GAN由兩個部分組成：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。生成器的任務是根據輸入的文本生成相應的圖像，而判別器的任務是評估生成的圖像是否真實。這兩個部分相互對抗，通過反覆疊代的訓練過程，逐漸提高生成器的能力，使其能夠創造出更加逼真的藝術作品。除了 GAN 之外，文生圖算法還可以採用其他神經網路模型進行訓練和生成，如卷積神經網路（CNN）和循環神經網路（RNN）等。這些模型可以根據不同的任務和數據集進行選擇和最佳化，以實現更好的生成效果。智慧型圖像生成算法可以套用於許多領域，如科學可視化、智慧型家居、服裝設計、產品包裝設計等。總的來說，文生圖算法的套用範圍非常廣泛，具有巨大的潛力和發展前景。
運行機制
輸入原始數據：該算法接受一個輸入文本作為起始點，通常是一個句子或關鍵字。數據預處理：根據用戶輸入的關鍵字或指導，以及模型訓練得到的參數和配置內容生成：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。生成器的任務是根據輸入的文本生成相應的圖像，而判別器的任務是評估生成的圖像是否真實等模型，將輸入文本進行編碼。編碼過程中，模型會學習輸入文本的語義和語法結構，並將其轉化為圖像輸出表示。輸出：將生成的合成內容返回給用戶，供用戶使用或進一步處理。輸出結果圖像作品
套用場景
套用於在廣告設計行業中，電子商務行業，遊戲設計（場景，人物）根據用戶需求快速生成效果圖
算法目的
自動生成符合關鍵字或描述，幫助用戶快速生成各種圖像內容，是提供一種創新的、自動化的圖像生成方式，使用戶能夠更快速、更方便地創作出自己想要的圖像，同時減少了對專業繪畫技能和時間的依賴。這極大地擴展了創作可能性，降低了藝術創作的門檻，實際套用比較廣泛例如設計、內容創作、虛擬現實、遊戲設計、醫學影像分析等。通過自動化生成圖像，文生圖算法能夠幫助企業提高設計效率、降低成本。
