最大頻繁項集是各頻繁k項集中符合無超集條件的頻繁項集。
基本介紹
- 中文名:最大頻繁項集
- 別稱:項集
- 表達式: D={T1, T2, ...,Tn},i∈[1,n]
- 套用學科:數學
最大頻繁項集是各頻繁k項集中符合無超集條件的頻繁項集。
最大頻繁項集是各頻繁k項集中符合無超集條件的頻繁項集。...... 如果頻繁項集L 的所有超集都是非頻繁項集, 那么稱L 為最大頻繁項集或稱最大頻繁模式, 記...
項集:最基本的模式是項集,它是指若干個項的集合。頻繁模式是指數據集中頻繁出現的項集、序列或子結構。頻繁項集是指支持度大於等於最小支持度(min_sup)的集合...
2) 快速更新頻繁項集。計算機研究與發展,2003。3) 基於 FP-Tree 的最大頻繁項目集挖掘及更新算法。軟體學報,2003。4) 關聯規則挖掘中若干關鍵技術研究。計算機...
6.7頻繁閉項集的挖掘算法6.8最大頻繁項集挖掘算法6.9增量式關聯規則挖掘6.10模糊關聯規則的挖掘6.11任意多表間關聯規則的並行挖掘...
5.3.1 最大頻繁項集···(100)5.3.2 頻繁閉項集···(101)5.4 FP-growth 算法···(103)5.4.1 FP-growth 算法框架··(103)5.4.2 FP 樹構造·...
數據關聯分析等典型的數據挖掘技術,以及可信度評估技術,集中介紹了大數據環境下的...7 4頻繁項集的緊湊表示7 4 1最大頻繁項集7 4 2閉頻繁項集...
在頻繁項集發現算法中,經常需要對每個不同規模的項集採用一遍掃描過程。如果記憶體太小以致無法容納數據和提供對某規模頻繁項集進行計數所需的空間,要計算所有頻繁項...
6、不確定數據流最大頻繁項集挖掘算法研究,計算機工程與套用,2016;7、基於信任關係重建和社交網路傳遞的推薦算法. 計算機工程,2016;...
Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法,其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的套用到商業、網路安全...