劉慧婷，女，1978年8月出生，博士，現為安徽大學計算機科學與技術學院碩士研究生導師、副教授。
基本介紹
- 中文名：劉慧婷
- 出生日期：1978年8月
- 畢業院校：合肥工業大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機科技、軟體工程
- 職務：安徽大學計算機科學與技術學院碩士研究生導師
研究方向,人物經歷,教授課程,學術成果,獲獎情況,科研項目,
研究方向
數據挖掘
個性化推薦
基於深度學習的文本信息處理
人物經歷
2004年畢業於安徽大學計算機科學與技術學院，獲計算機技術與套用專業碩士學位，2008年畢業於合肥工業大學管理學院，獲信息管理與信息系統專業博士學位。2001年本科畢業後一直在安徽大學計算機科學與技術學院執教，歷任助教、講師、副教授。
教授課程
《高級語言程式設計》、《微型計算機系統》、《彙編語言程式設計》、《面向對象程式設計》等多門本科生課程。
學術成果
1) Collaborative Social Deep Learning for Celebrity Recommendation, IDA, 2018(SCI檢索)；
2) Mining frequent itemsets over uncertain data streams, Int. J. High Performance Computing and Networking, 2018(EI檢索)
3) Efficient Pattern Matching with Periodical Wildcards in Uncertain Sequences, IDA, 2018(SCI檢索)；
4) A hybrid of local optimization selection for recommendation algorithm. Journal of Information and Computational Science, 2014 (EI檢索)；
5) Extracting Trend of Time Series Based on Improved Empirical Mode Decomposition Method. Proc. of APWeb/ WAIM'07, 2007 (EI檢索)；
6) Time Series Similar Pattern Matching Based on Empirical Mode Decomposition. Proc. of ISDA 2006, (EI檢索)；
7) 一般間隙與one-off 條件的序列模式匹配，軟體學報，2018 (EI檢索)；
8) 協同學習單詞和字元表示，華南理工大學學報，2018(EI檢索)；
9) 社交網路中融合社交關係和語義信息的推薦算法，模式識別與人工智慧，2018；
10) 實時個性化微博推薦系統，計算機科學，2018；
11) 基於降噪關係正則化的微博用戶標籤推薦，模式識別與人工智慧，2017；
12) 基於分割的字元串相似性查找算法，計算機科學與探索，2016；
13) 不確定數據流最大頻繁項集挖掘算法研究，計算機工程與套用，2016；
14) 基於信任關係重建和社交網路傳遞的推薦算法. 計算機工程， 2016；
15) 基於用戶偏好的矩陣分解推薦算法，計算機套用，2015；
16) 基於滑動視窗的不確定性數據流頻繁項集挖掘算法，計算機套用與軟體，2015；
17) 不確定數據頻繁閉項集挖掘算法，計算機套用，2015；
18) 基於項目屬性和局部最佳化的協同過濾推薦算法. 安徽大學學報(自然科學版)，2014；
19) 可提高多樣性的基於推薦期望的top-N推薦方法.計算機科學，2014；
20) 客戶行為的有效聚類.計算機工程與套用，2010；
21) 經驗模態分解在數據流概要生成中的套用.計算機工程與套用，2010；
22) 基於EMD與K-means算法的時間序列聚類，模式識別與人工智慧，2009 (EI檢索)；
23) 基於EMD與交叉覆蓋算法的個人信用的評估，計算機工程與設計，2009；
24) 經驗模態分解方法中端點問題的處理，計算機工程與套用，2008；
25) 時間序列相似模式的有效匹配，計算機輔助設計與圖形學學報，2007 (EI檢索)；
26) 基於交叉覆蓋算法的時間序列模式匹配，計算機套用，2007；
27) 經驗模態分解方法及其實現，計算機工程與套用，2006；
28) 基於多項式擬合算法的EMD端點問題的處理，計算機工程與套用，2004；
29) 基於深度卷積-遞歸神經網路的手繪草圖識別方法，計算機輔助設計與圖形圖像學報，2018(EI檢索)
30) 基於遷移魯棒稀疏編碼的圖像表示方法，計算機學報，2017(EI檢索)
31) 一種基於圖的多模態隨機遊走重排序算法，哈爾濱工程大學學報，2016 (EI檢索)；
32) 基於特徵聯合機率分布和實例的遷移學習算法，模式識別與人工智慧，2016；
33) 基於深度學習的手繪草圖識別，四川大學學報，2016 (EI檢索)；
34) 基於近鄰傳播的文本數據流聚類算法研究，計算機科學，2016；
35) 基於模擬退火算法改進的BP神經網路算法，微電子學與計算機，2016；
36) 無線多跳網路上基於網路編碼的多源多播算法，計算機科學，2015；
37) 基於多向測度和屬性相似度的混合協同過濾，計算機套用與軟體，2015；
38) 六子棋中基於局部“路”掃描方式的博弈樹生成算法，智慧型系統學報，2015；
39) 一種改進的基於核心句的評價搭配抽取方法，計算機工程，2015；
40) 基於HowNet辭彙相關性的文本聚類，微電子學與計算機，2015；
41) 雲製造模式下雲服務選擇算法研究，小型微型計算機系統，2014；
42) 融合熵和勢能的手繪草圖特徵描述方法，華南理工大學學報(自然科學版)，2014 (EI檢索)；
43) 基於覆蓋算法與多層前饋網路的案例庫維護，中國科技大學學報，2007(EI檢索)；
44) Case-Base Maintenance Based on Multi-Layer Alternative-Covering Algorithm. Proceedings of International Conference of Machine Learning and Cybernetics, ICMLC2006. (EI檢索)；
45）基於多層前饋神經網路的案例推理系統，計算機工程，2006，(EI檢索)。
獲獎情況
安徽省第六屆自然科學優秀學術論文三等獎，2010年，安徽省科學技術協會，劉慧婷，倪志偉，李建洋。排名第一。
安徽省第六屆自然科學優秀學術論文三等獎，2010年，安徽省科學技術協會，李建洋，倪志偉，劉慧婷。排名第三。
科研項目
1) 國家自然基金項目：基於分形與數據流挖掘技術的動態數據挖掘方法及其套用研究，項目主持人；
2) 安徽省高校自然科學重點研究項目：基於深度學習的智慧型推薦模型及其關鍵技術研究，項目主持人；
3) 省教育廳青年教師基金項目：經驗模態分解方法的研究與套用，項目主持人；
4) 安徽高等學校省級一般自然科學研究項目：經驗模態分解方法的改進與最佳化，項目主持人；
5) 安徽省自然科學基金項目：面向多樣化圖像檢索的圖像語義建模的研究，課題主要參與人員；
6) 安徽省自然科學基金項目：智慧型最佳化算法在雲服務選擇中的套用研究，課題主要參與人員；
7) 國家高新技術研究與發展計畫（863計畫）項目：面向製造業售後服務的商務智慧型關鍵技術研究，課題主要參與人員；
8) 國家自然基金項目：商務智慧型中的動態數據挖掘與分形技術的研究，課題主要參與人員；
9）安徽高等學校省級重點自然科學研究項目，雲計算環境下動態虛擬企業夥伴選擇及算法研究，課題主要參與人員。
