最大熵譜分析

最大熵譜分析是把信息熵的概念收入信號處理中，又稱為時序譜分析方法。

基本介紹

• 中文名：最大熵譜分析
• 類型：理論
• 領域：信息科學
• 觀點：把信息熵的概念收入信號處理中

分析：

這是一種自相關函式外推的方法，在分析過程中，沒有固定的窗函式。在每一步外推過程中，使估計的相關函式包含過程的信息最多，即要求在過程的熵達到最大的條件，確定未知的自相關函式值，藉以達到譜估計的逼真和穩定程度最好的目的。也就是採用譜熵為最大的準則來估計功率譜。

比較

最大熵譜（MEM譜）不僅沒有傳統譜受到數據加窗這一致命弱點帶來的一系列缺陷，而且由於它是連續譜，從理論上講，譜光滑，譜峰陡峭，頻率分辨力無限高，不存在傳統譜是離散譜帶來頻率分辨誤差這一問題，對傳統譜而言，樣本數越短，一方面是窗影響越加嚴重，另一方面是頻率分辨誤差成比例增大，以致在短樣本時傳統譜無法套用，傳統譜對許多瞬變過程的研究無能為力，而MEM譜不存在這些問題，所以MEM譜適用於短數據緩慢變化過程的譜估計，MEM譜的峰值可靠性差。

熵定義的實際上是一個隨機變數的不確定性，熵最大的時候，說明隨機變數最不確定，在已知部分知識的前提下，關於未知分布最合理的推斷就是符合已知知識最不確定或最隨機的推斷，這是我們可以作出的唯一不偏不倚的選擇。