《最佳Takenaka-Mulmaquist系以及其在系統辨識中的套用》是依託電子科技大學,由米文擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：最佳Takenaka-Mulmaquist系以及其在系統辨識中的套用
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：米文
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為了深入進行系統分析和控制器的設計，需要了解系統-即對系統的識別，這就是系統辨識的研究內容。傳統的系統辨識方法包括脈衝回響法、最小二乘法等。1994年，B. Ninness提出了一種新的系統辨識方法，該方法利用T-M基建立參數線性化的模型，能夠達到很好的辨識結果。根據該方法提出的理論基礎和系統辨識中存在的問題，本項目將利用複變函數的相關理論研究如下問題：（1）研究復有理函式極點的刻畫和確定問題，從而給出系統理論中線性系統的極點確定的方法；（2）研究最佳n T-M基理論，包括實現算法，誤差分析等，探討最佳有理逼近的算法，最終實現離散線性時不變系統的系統辨識方法和套用。該項目屬交叉性研究課題，不僅涉及數理學科的基礎性問題，所得結論對控制理論十分重要，而且在工程、醫學、生物學等學科有廣闊套用前景。
結題摘要
研究基於T-M基函式的線性時不變系統的頻域內辨識問題，主要內容包括：復變有理函式所有極點的關係刻畫，包括極點個數、位置、重數；利用系統頻域回響建立新的有效估計系統極點的方法；通過有理函式單位圓上的函式值使用Basis Pursuit(BP)方法選擇基函式極點，建立快速逼近原系統的模型算法，從而得到原系統的快速逼近;通過BP算法實現了近似最佳有理逼近的數值算法；相關算法思想套用到其他領域，包括稀疏逼近算法以及自適應網路等。為T-M系在系統辨識領域的進一步套用奠定了基礎，有助於頻域內控制理論的發展，而且在工程、醫學、生物學等學科有廣闊套用前景。
