曹春香

曹春香，中國科學院空天信息研究院研究員，中國科學院大學教授，博士生導師，現擔任中國科學院遙感與數字地球研究所公共衛生領域空間信息技術套用研究中心執行主任；曾擔任中國科學院遙感套用研究所科技處處長等；兼任國家重點研發計畫評審、863地球觀測與導航技術領域重大項目總體專家組專家、中國濕地保護協會理事、中國國際商會投資委員會科學顧問、國家沙漠公園評審專家委員會、國家濕地科學技術第二屆專家委員會、中國衛生信息學會衛生地理信息系統專業委會等國家級專業委員會委員；曾受邀美國哈佛大學、伯克利大學、波斯頓大學、恰普曼大學和日本大阪市立大學的訪問學者或兼職教授；現兼美國聖何塞大學的訪問教授；聯合美國波士頓大學和日本東京大學、京都大學等的國際知名教授創立了“環境健康遙感診斷”交叉學科方向, 並在中國科學院大學開創了《環境健康遙感診斷》博士精品課程；培養了遙感所首個授予博士學位的留學生等總計30餘人。十幾年間聯合地方力量創建了9個公共衛生空間信息技術套用研究中心的分中心，並聯合社會科學院、軍事醫學科學院組織了夸學科領域的“大健康落地健康中國”的產學研諮詢討論會等。

基本介紹

• 中文名：曹春香
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 職業：教授，博士生導師
• 主要成就：首創環境健康遙感診斷交叉研究學科方向
• 代表作品：《環境健康遙感診斷》、《森林地上生物量遙感診斷》

人物經歷

學歷

• 1996.0 - 2000.03 日本國廣島大學院生物圏科學研究科（環境計畫遙感） 獲博士學位。
  
• 1994.04 - 1996.03日本國京都府立大學農學部林學研究科 獲碩士學位。
  
• 1982.09 - 1986.07 內蒙古農業大學林學系 獲學士學位。
  

工作經歷

• 2003年至今 公共衛生空間信息技術套用研究中心 執行主任。
  
• 2013-03至今 中國科學院遙感與數字地球研究所 遙感科學國家重點實驗室 環境健康遙感研究室主任。
  
• 2012-04~2013-03中國科學院遙感與數字地球研究所 創新研究員。
  
• 2008-01~2012-04中國科學院遙感套用研究所 創新研究員。
  
• 2000-01~2008-12 中國科學院遙感套用研究所 項目研究員。
  
• 1986-08~1993-03 內蒙古呼和浩特市賽汗區林業局 工程師。
  

黨內及民眾團體任、兼職情況

• 2013-03月至今 任中國科學院遙感與數字地球研究所遙感科學國家重點實驗室第二黨支部 支部書記。
  
• 2012-07月至今 電子科技大學資源與環境學院特聘教授。
  
• 2007-01--2011-01 中國科學院遙感套用研究所研究室一支部 支部書記。
  
• 2007-06--2012-09中國科學院遙感套用研究所分工會主席。
  
• 2007-05--2011-09 中國科學院遙感套用研究所第五屆職代會代表。
  
• 2003-06—2007-06 中國科學院遙感套用研究所第四屆職代會代表。
  
• 1986-12—1993-03 內蒙古呼和浩特市賽汗區林業局黨支部宣傳委員。
  

主要貢獻

學術成果

曹春香研究員回國後，經過十餘年的潛心研究於2011年面向全球正式提出了環境健康遙感診斷交叉研究學科方向；於2013年在遙感科學國家重點實驗室建立環境健康遙感研究室；通過牽引圍繞環境健康遙感診斷交叉學科聯合攻關的國際合作工作組來華一起主辦每年一屆的“環境健康遙感診斷國際學術研討會”，為國際合作與交流搭建了平台。科學產出方面：共發表論文110餘篇，其中SCI檢索論文70餘篇， 2013年與美國知名教授聯合在《Nature》子刊《Nature Climate Change》上發表的論文（Temperature and Vegetation Seasonality Diminishment over Northern Lands）實現了遙感所在“自然”子刊上論文零的突破；2016年再次在《Nature》子刊《Nature Climate Change》上發表論文（Greening of the Earth and its Drivers），與科學出版社簽訂了《環境健康遙感診斷》、《環境健康遙感診斷指標體系》、《環境健康遙感診斷關鍵技術》、《全球環境健康遙感診斷》、《中國環境健康遙感診斷》、《環境健康遙感診斷系統》系列專著出版契約，其中第一本已於2013年出版，第二本和第三本均在審。2015年出版《森林地上生物量遙感診斷》專著；面向國家重大戰略需求提出的多份建議報告都得到省部級以上領導批示。近5年，共承擔國家重大專項、973、863、國防科工局預研、中國科學院先導性項目、行業部門面上基金等項目20餘項，獲得軟體著作權7項，申請發明專利6項，獲得實用新型專利1項。

研究生培養

曹春香研究員自回國以來已在本土培養研究生20餘名，其中博士後2名，獲得博士學位9名，獲得碩士學位2名，畢業學生均去往中國科學院系統、國家航天部門、國家林業系統工作；招收來自泰國、尼泊爾、巴基斯坦留學生6名，與美國波士頓大學、德國馬普學會、日本京都大學、福井大學、北海道大學、等國際知名高校和學術機構均有學生交換交流合作；畢業及在讀研究生獲得獎勵包括中國科學院院長獎學金1人，中國科學院所長獎學金 2人，中國科學院研究生院優秀畢業生稱號2人，中國科學院大學三好學生稱號7人，遙感所三好學生標兵1人；2012年在中國科學院大學首講了《環境健康遙感診斷》博士精品課程。

承擔科研項目情況

曹春香研究員近年來共承擔863、973、國家重大專項專題、國家自然科學基金等項目總計23項，通過以項目承載科學研究的方式大力推動了環境健康遙感診斷學科方向的發展。

1、863國家重大項目課題“典型套用領域全球定量遙感產品生產體系”(2013AA12A302)

項目組織聯合30多家單位，基於一期研究中建立的典型套用領域全球定量遙感指標體系、關鍵算法模型、技術流程等，以全球定量遙感共性產品為基礎數據源，研發麵向全球林業、農業、礦產、水資源、生態環境等典型套用領域定量遙感專題產品生產系統，並分散式部署在國家林業、農業、礦產、水資源、生態環境等相關業務部門，形成20種以上典型套用領域定量遙感專題產品生產能力，以及20種以上生態環境要素監測與診斷產品生產能力，並依託於服務與運營系統面向政府及公眾用戶提供定量遙感專題產品。系統建成後將在全球森林生物量和碳儲量遙感估測方面，生產全國100m格網、境外重點區域300-500m格網森林生物量與碳儲量分布圖2期；全球大宗作物產量遙感估算方面，實現按月、季度、年度作物長勢、旱情與產量監測結果發布能力，覆蓋全球90%以上作物產量；全球巨型成礦帶重要礦產資源與能源遙感探測與評價方面，構建全球礦產資源與能源遙感探測與評價系統，完成南美洲巨型成礦帶重要礦產資源與能源多尺度遙感探測與評價；國際河流地區水文模擬預報與遙感監測信息管理平台方面，實現突發災害監測在數據獲取後10小時內提交監測報告；生態環境遙感監測方面，生產20種以上全球變化敏感區生態環境要素套用示範產品。

2、國家科技重大專項項目課題“傳染病多維信息集成分析與傳播風險預測技術研究”專題七“傳染病多維信息可視化示範套用研究”(2008ZX10004－012)

項目依託深圳城市的多維信息資源，利用數位技術、信息技術、網路技術等交叉學科理論和方法，從多維可視化角度描述傳染病空間分布和傳播動態，建立了深圳市傳染病多維可視化與預測預警系統；擬合併預測了深圳市流感、瘧疾、腹瀉、腎出血熱等8鐘主要傳染病的發病趨勢；並完成了對這些主要傳染病的常規監測和預警，實現了跨部門屬性數據的共享，及其現場人力、資源調配的時空分析，該系統突破的關鍵技術在於將城市基礎地理信息數據、傳染病數據、醫療站點數據、氣候數據、環境質量數據等有機的集成在同一個平台系統內，可以從不同的角度以多維屬性的形式展示傳染病的發病特點和規律，同時通過分析氣候、環境維因子的變化特徵實現對主要傳染病的預測預警。針對現代社會越來越複雜的互動行為，提出了一種離散形式的空間分區模型預測傳染病蔓延，該模型考慮了現代社會個體之間複雜的空間接觸模式，以及真實情況下普遍存在的人群異質性和分布異質性。本項目建立的深圳市傳染病多維可視化與預測預警系統、城市級傳染病模擬與分析系統、傳染病三維立體可視化系統對於提高深圳市傳染病的監測及預警能力，推動深圳市公共衛生事業的發展等都有著十分重要社會效益。

3、國家自然科學基金“干涉SAR與LIDAR森林參數協同反演模型與方法”(40871173)

項目為進一步加強主動微波和主動光學輻射機理和森林結構參數算法研究，實現兩種主動遙感森林結構參數協同反演，提高單一感測器森林結構參數反演精度，在干涉SAR散射模型、小光斑LIDAR參數提取、大光斑LIDAR波形模擬的基礎上，在不同的地形參數設定下對植被垂直結構參數反演模型進行計算機模擬，定量分析干涉SAR和LIDAR對森林結構及地形參數的敏感性；根據先驗知識和LIDAR數據提取森林結構參數以及幾何光學輻射傳輸模型來建立大光斑雷射雷達的全波形模型，利用波形分解技術提取其它森林結構參數並插值到大範圍區域得到整幅影像的森林結構參數反演圖；綜合干涉SAR覆蓋區域以及小光斑LIDAR離散點獲取高程精度高的特點，將兩種技術融合，改變干涉SAR散射模型，並結合離散LIDAR數據提高幹涉SAR提取森林結構參數的精度，最終實現森林結構參數在大區域上的擴建；通過對真實三維森林分布場景干涉SAR後向散射信號、雷射回波波形的正向模擬，分析兩種感測器模擬信號及其分量或其特徵描述參數對森林結構及地形參數的明感性，在DEM和林冠兩個層次的幾何光學模型的基礎上，利用最優干涉相干、極化目標分解技術及LIDAR技術，考慮多尺度效應，實現對干涉SAR和LIDAR綜合反演森林參數，相對於單一數據反演提高精度5-10%。

4、國家自然科學基金“基於空間信息技術的中國樹流感風險與森林健康相關性分析研究”(41171330)

項目主要對樹流感病原菌在中國的適生區分布進行研究，通過對樹流感的爆發和傳播風險進行模擬分析與預測預警，在此基礎上分析樹流感爆發風險與森林健康相關性，並對森林植被健康進行診斷評價，從而最大限度保護我國森林植被資源。項目重點圍繞已知地理時空分布的氣候要素，分析樹流感病原菌在中國不同區域的適應性，同時基於遙感和GIS等空間信息技術研究其寄主樹種在中國的分布區，獲取各樹種的觀測因子，包括鬱閉度、冠層結構參數、LAI、生物量等，，以這些參數為指標，結合先驗知識和森林調查數據，判斷樹種是否可能感染樹流感，通過實地驗證，對樹流感的爆發風險進行預測分析。同時研究英國“樹流感”案例中櫟樹猝死病菌的擴散模式和方向，從地理和管理標準、定殖的可能性、定殖後擴散的可能性等方面對其傳入中國及進一步的擴散進行風險分析和預測預警。在研究中國樹流感爆發風險的基礎上，針對樹流感的爆發對森林樹木的生理生態特徵的影響，面向森林健康評價，選擇建立合適的指標，深入分析樹流感風險與森林健康的相關性。基於遙感、GIS等空間信息技術獲得的森林參數、國家林業調查數據和樹流感監測結果，對其病原菌的適生區森林健康狀況的診斷結果，可以為森林資源監測和評價提供借鑑和參考。

5、國家林業局項目“濕地生態系統評價體系研究”

項目在基於大量文獻調研的基礎上，通過開展全面調研、專家諮詢和野外驗證等工作，以“可監測、可報告、可操作”為指導原則，從濕地生態系統健康、功能、價值三方面構建了科學、合理、可操作性強的評價指標體系，並於2012年2月29日成功通過國家林業局科技委專家論證。本指標體系針對這一分類體系中所有的濕地類型，制定了濕地生態系統健康、功能和價值評價指標體系的各級指標及其計算方法，用於評價以濕地所在的自然保護區或最小行政區域為單元的單塊濕地的健康狀況、功能強弱和經濟價值，可用於同類型濕地生態系統的健康、功能和價值的比較。根據濕地項目實施方案中所構建的濕地生態系統評價指標體系終稿，對濕地生態系統健康評價指標體系的5大類13個指標，濕地生態系統功能評價指標體系的4大類7個指標，濕地生態系統價值評價指標體系的4大類8個指標進行野外實地驗證。為促進濕地生態系統評價體系從科研到生產的轉化，進一步提高全國濕地價值評估的科學性和代表性，項目對GEF5期規劃性項目中的7個重點濕地及我國其他不同地區不同類型的國際重點濕地展開濕地生態體系評價試點套用，完成了兩批次共21個濕地試點的生態系統評價示範工作，其示範效應將帶動全國濕地保護的發展，為濕地管理、科學研究和合理利用提供及時、準確的參考依據。

6、青海省重大科技攻關項目“青海東崑崙成礦帶特性與地表複雜條件下多尺度成礦目標遙感快速探測技術研究”

項目聯合4家單位，根據成礦模型凝鍊出的不同空間尺度成礦地質目標的幾何屬性與遙感信息物理屬性對應擬合的原則，在考慮地表複雜程度的前提下，形成不同平台航天遙感數據源配套選取和面向目標的數據處理方案綜合制訂技術。充分收集區內已有地質、礦產、物化探異常、遙感地質、綜合信息、科研等各類地質資料，找出以往礦產工作、異常查證工作中的主要存在問題及突破口，以此為研究工作基礎，通過各類資料、信息的收集，搭建研究平台。同時研究已知礦床（點）的成因類型、時空分布特點、區域成礦地質背景及成礦環境與成礦控制因素。並將研究工作的重點放在通過典型礦床解剖，以相似類比理論，總結成礦規律，起到以點帶面的作用。最後總結成礦規律，提出主要礦種與成礦類型的大中型礦床（礦產地）預測靶區與找礦突破的關鍵技術。同時構建集遙感影像模型-感測器模型-處理模型於一體的大型成礦靶區快速定位的綜合分析系統模型，形成以東崑崙成礦帶為代表的青海地質找礦信息共享服務平台技術。本項目的研究利用不確定性空間數據挖掘模型提高了遙感確定靶區精度，通過Crosta技術診斷清楚了東崑崙地區已知礦床（點）在Crosta飾變圖像中的特徵，並以此遙感技術從崑崙山東到西共圈定了58個I類優級、I類、II類靶區。

7、973項目子課題“干涉SAR與雷射雷達植被參數綜合反演模型與方法”

項目通過對真實三維森林分布場景干涉SAR後向散射信號、雷射回波波形的正向模擬，分析兩種感測器模擬信號及其分量或其特徵描述參數對森林結構及地形參數的敏感性，研究提出可發揮兩種數據各自優勢的森林結構參數綜合反演模型和方法。項目首先研究了利用SAR數據的森林生物量反演方法，結合LiDAR生成的區域森林生物量分布，進行SAR對LiDAR提取生物量不同尺度上的回響分析，最後建立基於林分尺度的森林生物量反演方法。利用LiDAR與SPOT5協同反演森林生物量，將歸一化點雲統計量與SPOT5提取森林生物量時選取的指示因子，通過多元逐步回歸模型建立協同反演模型。利用SAR和SPOT5協同反演森林生物量，採用神經網路模型將對SPOT5提取森林生物量時選取的指示因子和SAR HH、HV極化數據作為神經網路的輸入數據，建立基於神經網路的協同反演模型。最後，結合SAR、SPOT5和LiDAR等多源遙感數據來協同反演森林生物量，從模型的角度建立將LiDAR提取的結構參數與光學數據提取的葉面積指數、覆蓋度協同到微波後向散射模型中，從而建立基於物理機制的多源遙感數據協同反演模型。

8、中國科學院重點部署項目“雙色紅外環境健康遙感診斷系統研發”

項目面向資源探測、環境監測方面的紅外遙感套用，突破相關紅外焦平面物理、材料和器件的各項關鍵技術，進一步完善必要的基礎技術平台，在現有研究基礎上，對雙色紅外環境健康遙感診斷系統研發。開展特定需求的128×128中/長波雙色焦平面探測器組件的研究，既通過被探測目標特定的紅外吸收要求，對器件探測波長的準確定位和穩定可重複、面陣有效象元的最佳化、系統溫度解析度的改善，使器件的套用適配度更高。同時開展資源遙感套用的相關研究與器件驗證。具體來說以中國科學院遙感與數字地球研究所紅外遙感套用為牽引，開展雙色紅外環境健康遙感診斷系統研發研究，分析驗證雙色紅外光學探測系統對地表溫度、森林火災、城市熱島等環境健康因子的適用性，完成對系統光譜範圍、光譜回響函式、工作溫度、各像素回響一致性等指標參數的評價和不確定性分析，進而為紅外遙感中的關鍵紅外元器件的國產化和升級作出貢獻。項目取得穩定、重複的高均勻性中/長波雙色疊層量子阱紅外探測器面陣晶片製備技術，同類器件性能國內前列，保持紅外雙色面陣在多領域套用研究方面的領先；縮短與國際水平的差距，通過實用性驗證和評估，為真正滿足需求和後續推廣計畫提供依據。

9、CAS-TWAS“亞洲空間減災科學合作研究項目“基於中國與東南亞國家空間信息技術合作的洪水多發區洪災減災研究”

洪水災害作為最具破壞力的自然災害之一，在全世界範圍內不斷造成大量人員傷亡和經濟損失。在全球氣候變化和經濟發展的大環境下，洪水災害在全球範圍內的影響預計會更加嚴重，尤其是在常年受到重大洪水災害侵襲的亞洲地區。當洪水災害發生時，處於洪水淹沒區的人們會遭受感染傳染病的風險，特別是對於一些由水傳播的傳染病（水媒傳染病）。近幾十年，遙感技術在洪水災害監測和災情評估中發揮了重要作用，但遙感技術套用於如水媒傳染病等與環境相關的疾病的動態變化研究並不多見。此外，洪水災害發生期間遙感數據獲取受雲雨和重返周期等的限制，很難依靠單一遙感數據源滿足洪水快速監測的需要，亟待通過數據共享機制和構建洪水受災區空間資料庫的方式加以解決。針對亞洲國家洪水災害的特點及未來發展趨勢，本課題旨在通過中國與東南亞國家空間信息技術合作，建立並完善泰國Yom流域和中國長江流域典型受災區的空間資料庫，並在此基礎上構建一個由洪水快速監測模型和因洪水引發的水媒傳染病風險評估模型相整合的綜合模型。利用課題組與東南亞國家已有的良好合作關係，通過空間數據共享、洪水減災技術交流、人才培養交流等方式展開更深入的合作，為中國科院遙感與數字地球研究所新的交叉學科領域的發展添磚加瓦，為亞洲開發中國家培養洪水災害空間減災領域的高級技術人才，並進一步拓寬同亞洲其他國家的空間減災合作交流的道路。

10、林業公益性行業科研專項“樹流感”爆發風險遙感診斷與預警研究

“樹流感”的學名是“櫟樹猝死病”，是由櫟樹猝死病菌引起的毀滅性的林木和觀賞植物病害，能夠在短時間內對樹木造成致命傷害。引起樹流感的櫟樹猝死病菌可隨感病葉片、幼枝、植物苗木進行傳播擴散，且植物受到感染後沒有有效的防治方法。基於遙感(RS)、地理信息系統(GIS)等為主的空間信息技術對樹流感爆發進行遙感診斷和預警可以極大地節省人力、物力，快速準確地了解樹流感適生性和傳播機制，預防樹流感病菌的傳播擴散，控制樹流感爆發風險。基於遙感、地理、環境、氣候等多源數據，建立全球“樹流感”因子數據集，研究“樹流感”在全球的時空分布規律；以空間信息技術為主要手段分析影響“樹流感”分布和傳播的主要環境背景因子；根據有害生物風險評估理論，建立“樹流感”的入侵風險指標體系和預警模型，進而為保護我國森林資源、保障國家林業安全提供技術支撐。

11、三峽後續工作科研項目“三峽庫區生態屏障區生態效益監測技術與評價方法研究”

在調查分析三峽庫區生態屏障區現有監測資源及存在問題的基礎上，深入開展生態屏障區森林植被時空變化快速提取技術、生態屏障區森林生態系統的生態效益監測技術、生態屏障區森林生態系統生態效益綜合評價技術、生態屏障區森林生態系統與庫區社會經濟發展影響評價技術等研究工作，綜合建立一套可供套用的生態效益監測與評價指標體系和方法。具體包括：重點研究攻克森林植被時空變化中森林面積、蓄積等森林參數估計技術難點，探索形成森林植被時空變化快速提取技術方法，並以大老嶺試點示範區，開展森林面積蓄積等監測指標的快速更新。開展三峽庫區生態效益監測指標體系和方法研究、生態監測網路體系最佳化和示範區套用。參與三峽庫區生態效益評價指標體系和方法研究及示範區套用，完成森林與土地利用變化對社會經濟發展的作用及影響評價方法研究。

12、科技基礎性工作專項“中國沼澤濕地資源及其主要生態環境效益綜合調查”

以《中國沼澤濕地衛星遙感調查技術規程》和《沼澤濕地分類系統與調查規範》為指導，使用中、高解析度遙感影像作為主要數據源，參考自然地理背景與社會經濟本底，查清我國西南高原區沼澤濕地現狀年（2010-2012年）與過去30年3個主要年份（2000年、1990年、1980年）的集中分布區濕地類型、數量、地理位置、面積、分布狀況。基於調查數據，構建我國西南高原區沼澤濕地生態系統健康評價模型，對我國西南高原區典型沼澤濕地（若爾蓋和三江源濕地）進行濕地生態系統健康評價並分析威脅濕地生態系統健康的主要驅動因子。

13、自主培育項目

自2007年起，曹春香研究員領導的研究室每隔兩年自籌經費在內蒙古毛烏素沙地進行了星地同步野外實驗，現已進行了4次實驗(2007、2009、2011、2013)，積累了大量的寶貴實驗數據。

14、其帶領團隊成員主持或參與的其他項目

• 國家林業局濕地保護管理中心“長江流域重要濕地生態系統評價工作”
  
• 中科院國際合作項目“基於中泰遙感衛星數據的水災頻發地區的洪水災害監測及預測預警研究”
  
• 中國科學院遙感與數字地球研究所“一三五”戰略部署突破三課題“對地觀測模擬系統定量遙感套用示範研究”
  
• 遙感科學國家重點實驗室重大科學計畫項目(項目編號:ZD12-5) “環境變化與公眾健康”子課題“全球霍亂遙感分析”
  
• 遙感科學國家重點實驗室科研支持基金項目“基於人居環境的手足口病傳播動力學模型研究”
  
• 國家自然基金重大項目“基於現代信息技術研究傳染病時空傳播與流行規律”
  
• 遙感科學國家重點實驗室應急項目“基於空間信息技術在512大地震後傳染病的風險評估”
  
• 青海地方項目“青海樂都縣生態環境適宜度分析與空間管制專題研究”
  
• 國家自然科學基金青年基金項目“中國東南沿海地區霍亂髮病時空分布規律及預測模型研究”
  
• 中科院遙感所青年人才項目“H7N9禽流感環境影響要素與時空傳播模型研究”
  

社會公益活動

• 積極參與了2007年國家航天企業支援青海的“圓夢行動”
  
• 2012年建立星光遙感愛心基金，不定期為北京太陽村孤兒捐贈衣服、文具及現金
  
• 2012年榮獲第十二屆新世紀女性健康生活大型公益活動“健康形象大使”稱號
  
• 2014年出席“健康與我同行——中國女性健康系列活動十周年”活動，並與多名老藝術家同台表演
  
• 2014年參加由中國女科技工作者協會主辦，中央音樂學院和清華大學承辦的《美麗人生·中國夢-相約國際勞動婦女節》音樂晚會
  

軟體著作權

[1] 生態環境評價數據資源管理系統（2013SR149979）

[2] 環境評價因子綜合反演系統（2013SR149975）

[3] 地球遙感診所資源管理系統（2013SR029223）

[4] 環境健康遙感診斷與預警演示軟體（2012SR030629）

[5] 傳染病多維立體可視化系統（2012SR023343）

[6] 深圳市傳染病多維可視化與預測預警系統（2011SR008993）

[7] 城市級傳染病模擬與分析系統（2011SR014750）

專利

[1] 環境健康遙感診斷方法（申請號：201210033100.5，曹春香）

[2] 一種森林覆蓋度及有效葉面積指數的主被動協同反演方法（申請號：201010198113.9，曹春香、鮑雲飛、徐敏）（實質審查階段，已公示）2010.06.03

[3] 地表反射率計算方法和裝置（申請號：201010237614.3）（實質審查階段，已公示，曹春香、張顥、鄭盛）

[4] 利用海洋遙感數據進行霍亂預測的方法（申請號：2011100474818）（實質審查階段，中國科學院遙感與數字地球研究所）

[5] 鼠疫自然疫源地空間分布預測方法（申請號：201110047449.X）（實質審查階段，中國科學院遙感與數字地球研究所）

[6] 一種城市級傳染病模擬的方法及裝置（申請號：201110061059.8）（實質審查階段，中國科學院遙感與數字地球研究所）

[7] 雙色紅外成像系統（已獲授權：ZL201520107128.8，授權日期：2015年7月8日）

出版專著

[1]李小文，黃瑞秋，曹春香等編著，《強震應急與次生災害防範》，中國科學技術出版社，2012年12月

[2]曹春香著，《環境健康遙感診斷》，科學出版社，2013年1月

[3]曹春香等，《森林地上生物量遙感診斷》，科學出版社，2015年10月

[4]馬廣仁，鮑達明，曹春香等編著，《中國國際重要濕地生態系統評價》，科學出版社，2016年9月

[5]馬廣仁，鮑達明，…，曹春香編寫《中國濕地資源總卷》，中國林業出版社,2015年12月

[6]曹春香等，《環境健康遙感診斷指標體系》，科學出版社，2017年6月

[7]曹春香等，《環境健康遙感診斷關鍵技術》，科學出版社，2017年12月

[8]曹春香等，《典型脆弱區生態環境綜合評價》，科學出版社，2017年12月

發表期刊論文

[106]Liu Di，Cao Chunxiang，Wei Chen, Xiliang Ni, Rong Tian, Xiaojun Xing,”Monitoring and predicting the degradation of a semi-arid wetland due to climate change and water abstraction in the Ordos Larus Relictus National Nature Reserve, China”，Geomatics, Natural Hazards and Risk 2016（accepted）

[105]Bipin Kumar Acharya, ChunXiang Cao, Tobia Lakes,Wei Chen and Shahid Naeem.”Spatiotemporal analysis of dengue fever in Nepal from 2010 to 2014”.BMC Health Services Research，2016（accepted）.

[104]Insom P, Cao C, Boonsrimuang P, et al. “A Support Vector Machine-Based Particle Filter Method for Improved Flooding Classification[J]”. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2015, 12(9):1943-1947

[103] Sungho Choi, Christopher P. Kempes, Taejin Park, Sangram Ganguly, Weile Wang, Liang Xu, Saikat Basu, Jennifer L. Dungan, Marc Simard, Sassan S. Saatchi, Shilong Piao, Xiliang Ni, Yuli Shi, Chunxiang Cao, Ramakrishna R. Nemani, Yuri Knyazikhin1, Ranga B. Myneni.”Application of the metabolic scaling theory and water-energy balance equation to model large-scale patterns of maximum forest canopy height”.Global Change Biology.2016(accepted)

[102] Chunxiang Cao, Wei Chen, Sheng Zheng, Jian Zhao, Chaoyi Chang, Jinfeng Wang & Wuchun Cao. “Analysis of Spatiotemporal Characteristics of Pandemic SARS Spread in Mainland China”. BioMed Research International, 2016 (accepted).

[101] Min Xu, Chunxiang Cao, Qun Li, Peng Jia, Jian Zhao.“Ecological niche modelling of risk factors for H7N9 human infection in China”.International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016(Accepted).

[100 M. XU, C. X. CAO, D. C. WANG, B. KAN, Y. F. XU, X. L. NI and Z. C. ZHU. “Environmental factor analysis of cholera in China using remote sensing and geographical information systems”.Epidemiology & Infection 2016,144(05):940-951.

[99] Min Xu, Chunxiang Cao, Duochun Wang and Biao Kan.” Identifying Environmental Risk Factors of Cholera in a Coastal Area with Geospatial Technologies Int. J. Environ. Res”.Public Health 2015, 12, 354-370

[98]Zaichun Zhu, Shilong Piao, Ranga B. Myneni, Chunxiang Cao et al. “Greening of the Earth and its drivers[J]”. Nature Climate Change, PUBLISHED ONLINE: 25 APRIL 20162016.

[97]Chunxiang Cao, Di Liu, Ramesh P. Singh, Sheng Zheng, Rong Tian & Haijing Tian. “Integrated detection and analysis of earthquake disaster information using airborne data”.Geomatics Natural Hazards & Risk, 2015.

[96]Haijing Tian, Chunxiang Cao, Wei Chen, Shanning Bao, Bin Yang, Ranga B. Myneni. “Response of vegetation activity dynamic to climatic change and ecological restoration programs in Inner Mongolia from 2000 to 2012”. Ecological Engineering, 2015, 82:276–289.

[95]Xiliang Ni, Yuke Zhou, Chunxiang Cao, Xuejun Wang, Yuli Shi, Taejin Park, Sungho Choi and Ranga B. Myneni. “Mapping Forest Canopy Height over Continental China Using Multi-Source Remote Sensing Data”, Remote Sensing, 2015, 7:8436-8452.

[94]Zheng, S., A. Pozzer, C. X. Cao, and J. Lelieveld."Long-term (2001–2012) concentrations of fine particulate matter (PM 2.5) and the impact on human health in Beijing, China."Atmospheric Chemistry and Physics 15, no. 10 (2015): 5715-5725.

[93]CaoChunxiang, Sheng Zheng, and Ramesh P. Singh."Characteristics of aerosol optical properties and meteorological parameters during three major dust events (2005–2010) over Beijing, China."Atmospheric Research 150 (2014): 129-142.

[92]Insom, Patcharin, Chunxiang Cao, Pisit Boonsrimuang, Di Liu, Apitach Saokarn, Peera Yomwan, and Yunfei Xu. "A Support Vector Machine-Based Particle Filter Method for Improved Flooding Classification." (2015).

[91]Chengdong Xu, Jinfeng Wang, Li Wang and Chunxiang Cao, “Spatial pattern of severe acute respiratory syndrome in-out flow in 2003 in Mainland China”, BMC Infectious Diseases, 2014.

[90]Bin Yang, Chunxiang Cao, Ying Xing, and Xiaowen Li. “Automatic Classification of Remote Sensing Images Using Multiple Classifier Systems”. Mathematical Problems in Engineering, 2014 .

[89]Min Xu, Chunxiang Cao, et al.” Identifying Environmental Risk Factors of Cholera in a Coastal Area with Geospatial Technologies”.Int. J. Environ. Res. Public Health, 2014.(accepted).

[88]Mengya Wang,Chunxiang Cao, Guoshuai Li,Ramesh P. Singh.”Analysis of a severe prolonged regional haze episode in the Yangtze River Delta”, China.Atmospheric Environment, 2014(accepted).

[87]Chunxiang Cao, Haijing Tian et al., “Deriving Regional Crown Closure Using Spectral Mixture Analysis Based on Up-scaling Endmember Extraction Approach and Validation”.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing[SCI2.827]

[86] Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Tetsuro Sakai, Lina Koyama,Chunxiang Cao. “Post-fire forest regeneration under different restoration treatments in the Greater Hinggan Mountain area of China”.Ecological Engineering, 2014, 70: 304-311. DOI: 10.1016/j.ecoleng.2014.06.016.(SCI3.041).

[85]Cao Chunxiang, Zheng Sheng,Ramesh P. Singh, et,al “Characteristics of aerosol optical properties and meteorological parameters during three major dust events (2005 - 2010) over Beijing”, China,Atmospheric Research,2014.[SCI 2.421]

[84] 楊斌，曹春香，田蓉，劉誠，田海靜，劉迪，項海兵. 2014. 汶川縣震後 5年生態環境質量恢複評價. 遙感學報，18 (4 ) : 946-957[CSCD]

[83] W. CHEN, K. MORIYA, T. SAKAI, L. KOYAMA and C.X. CAO. “Mapping a burnedforest area from Landsat TM data by multiple methods”.Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2014, DOI: 10.1080/19475705.2014.925982. (SCI 0.622)

[82] Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Tetsuro Sakai, Lina Koyama, Chunxiang Cao. “Monitoring of post-fire forest recovery under different restoration modes based on time series Landsat data”. European Journal of Remote Sensing, 2014, 47: 153-168. DOI: 10.5721/EuJRS20144710.[SCI 0.971]

[81] Tian, H.,Cao, C., Xu, M., Zhu, Z., Liu, D., Wang, X., & Cui, S. (2014). “Estimation of chlorophyll-a concentration in coastal waters with HJ-1A HSI data using a three-band bio-optical model and validation”.International Journal of Remote Sensing, (ahead-of-print), 1-20.[SCI 1.359]

[80] Xiliang Ni, Taejin Park , Sungho Choi, Yuli Shi, Chunxiang Cao, Xuejun Wang, Michael A. Lefsky, Marc Simard and Ranga B. Myneni . Allometric Scaling and Resource Limitations Model of Tree Heights: Part 3. Model Optimization and Testing over Continental China. Remote Sens. 6, 3533-3553,2014.[SCI 2.623]

[79]LIU Cheng, CAO ChunXiang. Prediction of potentially suitable distributions of sudden oak death in China based on GIS technology. Chinese Science Bulletin, 2014, 59(18): 1732-1747.[CSCD]

[78] Zhou Fang, Chunxiang Cao. Estimation of Forest Canopy Height over Mountainous Areas Using Satellite LiDAR[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10.1109/JSTARS.2014.2300145.[SCI 2.827]

[77]Tian, Rong, Chunxiang Cao, Ling Peng, Guangren Ma, Daming Bao, Jianhong Guo, and Peera Yomwan. "The use of HJ-1A/B satellite data to detect changes in the size of wetlands in response in to a sudden turn from drought to flood in the middle and lower reaches of the Yangtze River system in China."Geomatics, Natural Hazards and Risk ahead-of-print (2014): 1-21.[SCI]

[76]Jia, Huicong, Donghua Pan, Yi Yuan, andChunxiang Cao."Using a BP Neural Network for Rapid Assessment of Populations with Difficulties Accessing Drinking Water Because of Drought."Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal just-accepted (2014).[SCI]

[75]S. ZHENG, C. X. CAO, J. Q. CHENG, Y. S. WU, X. XIE, M. XU,Epidemiological features of hand-foot-mouth disease in Shenzhen, China from 2008 to 2010, Epidemiology and Infection, (2014)142,1751-1762. [SCI]

[74] Wei Chen, Tetsuro Sakai, Kazuyuki Moriya, Lina Koyama &Chunxiang Cao.Estimation of vegetation coverage in semi-arid sandy land based on multivariate statistical modeling using remote sensing data.Environmental Modeling and Assessment.Environmental Modeling and Assessment, 2013, 18(5): 547-558. DOI:10.1007/s10666-013-9359-1.[SCI]

[73] Zheng, Sheng, Chun-Xiang Cao, and Ramesh P. Singh. "Comparison of ground based indices (API and AQI) with satellite based aerosol products." Science of The Total Environment 488 (2014): 398-412.[SCI]

[72] Zheng, Sheng, Chunxiang Cao, Yongfeng Dang, Haibing Xiang, Jian Zhao, Yuxing Zhang, Xuejun Wang, and Hongwen Guo. "Retrieval of forest growing stock volume by two different methods using Landsat TM images."International Journal of Remote Sensing 35, no. 1 (2014): 29-43.[SCI]

[71] Yomwan, Peera, Chunxiang Cao, Preesan Rakwatin, Warawut Suphamitmongkol, Rong Tian, and Apitach Saokarn. "A study of waterborne diseases during flooding using Radarsat-2 imagery and a back propagation neural network algorithm."Geomatics, Natural Hazards and Risk ahead-of-print (2013): 1-19.[SCI]

[70] Hai-bing Xiang; Jin-song Liu; Chun-xiang Cao; Min Xu. Algorithms for Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer cloud-free image compositing. J. Appl. Remote Sens. 7 (1), 073486 (November 05, 2013); doi: 10.1117/1.JRS.7.073486 [SCI]

[69] L. Xu, R. B. Myneni, F. S. Chapin, T. V. Callaghan, J. E. Pinzon, C. J. Tucker, C. Cao, et al. Temperature and vegetation seasonality diminishment over northern lands. Nature Climate Change 3, no. 6 (2013): 581-586. [SCI]

[68] Shi, Yuli, Sungho Choi, Xiliang Ni, Sangram Ganguly, Gong Zhang, Hieu V. Duong, Michael A. Lefsky, Chunxinag Cao et al. "Allometric scaling and resource limitations model of tree heights: Part 1. Model optimization and testing over continental USA."Remote Sensing 5, no. 1 (2013): 284-306.[SCI]

[67] Xu, Min, ChunXiang Cao, DuoChun Wang, Biao Kan, HuiCong Jia, YunFei Xu, and XiaoWen Li. "District prediction of cholera risk in China based on environmental factors."Chinese Science Bulletin58, no. 23 (2013): 2798-2804. (SCI)

[66]Sungho Choi and Xiliang Ni, YuliShi, SangramGanguly Chunxiang Cao et al. Allometric Scaling and Resource Limitations Model of Tree Heights: Part 2. Site based testing of the Model. Remote Sensing, 2013,5(1): 202-223.(SCI)

[65]Chunxiang Cao, Yunfei Bao, et al. Extraction of forest structural parameters based on the intensity information of high-density airborne LiDAR Journal of Applied Remote Sensing, 2012, 6(1), 063533.(SCI)

[64]Wei Chen, Chunxiang Cao. Topographic correction-based retrieval of leaf area index in mountain areas [J].Journal of Mountain Science, 2012, 9:166-174. (SCI)

[63]Q.S. HE,C.X. CAO, et al. Forest Stand Biomass Estimation Using ALOS PALSAR data based on LiDAR-derived prior knowledge in the Qilian Mountain, western China, International Journal of Remote Sensing. 2012, 33(3): 710-729. (SCI)

[62]Xiliang Ni, Chunxiang Cao, et al., A fully automatic registration approach based on contour and SIFT for HJ-1A/B images[J]. Science China Earth Sciences.2012, 42(8):1245-1252.( SCI)

[61] Zhao, Jian, Min Xu, Shi-lei Lu, and Chun-xiang Cao. "Human settlement evaluation in mountain areas based on remote sensing, GIS and ecological niche modeling."Journal of Mountain Science 10, no. 3 (2013): 378-387.(SCI)

[60]Huicong Jia, Jingai Wang, Chunxiang Cao, Donghua Pan & Peijun Shi (2012):Maize drought disaster risk assessment of China based on EPIC model, International Journal of Digital Earth, 5:6, 488-515.(SCI)

[59] Huicong Jia，Yi Yuan，Chunxiang Caoet al., Quick assessment model for water difficult population based on geographic factor -- Taking the drought of Yunnan province in 2012 as an example[J]. Disaster science, 2013，28（1）：92-97. (in Chinese)(CSCD)

[58]Jian Zhao, Chunxiang Cao，et al.,Spatial and temporal dynamic analysis of Land use / cover change in arid areas: A typical example in Zhungeer, Journal of arid land resources and environment, 2013, 27(004): 99-105. (in Chinese)(CSCD)

[57]Chunxiang Cao, Wei Chen, Guanghe Li, Huicong Jia, Wei Ji, Min Xu, Mengxu Gao, Xiliang Ni, Jian Zhao, Sheng Zheng, Rong Tian, Cheng Liu and Sha Li, The retrieval of shrub fractional cover based on a geometric-optical model in combination with linear spectral mixture analysis[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2011, 37(4):1-11.(SCI)

[56]Shushi Peng, Anping Chen, Liang Xu, Chunxiang Cao, Jingyun Fang, Ranga B Myneni, Jorge E Pinzon, Compton J Tucker and Shilong Piao. Recent change of vegetation growth trend in China [J].Environmental Research Letters, 2011, 6(4): 044027. (SCI)

[55]Huicong Jia, Jingai Wang，Donghua Pan，Chunxiang Cao.Maize Drought Disaster Risk Assessment Based on EPIC Model:A Case Study of Maize Region in Northern China [J].ACTA GEOGRAPHICA SINICA, 2011, 66(5): 643-652. (in Chinese)(CSCD)

[54]Sheng Zheng, Chunxiang Cao et al., A study on land use/cover change during urbanization in Shenzhenusing China-made satellite data[J]. Science China: information science, 2011, 41:140-152. (InChinese) (CSCD)

[53]Shaobo Zhong, Zhanhui Sun, Quanyi Huang, Chunxiang Cao. A framework for geographical surveillance of disease in China [J].International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment, 2011, 2(3): 256-267.

[52]Yunfei Bao, Shengbo Chen, Qinhuo Liu, Qing Xiao, and Chunxiang Cao. Land surface temperature and emissivity retrieval by integrating MODIS data onboard Terra and Aqua satellites[J],International Journal of Remote Sensing, 2011, 32: 5, 1449-1469 (SCI)

[51]Huabing Huang, Zhan Li, Peng Gong, Xiao Cheng, Nick Clinton, Chunxiang Cao, Wenjian Ni, and Lei Wang. Automated Methods for Measuring DBH and Tree Heights with a Commercial Scanning Lidar[J]. ASPRS,2011, 77(3): 219-227(SCI)

[50] Wei Ji,Chunxiang Cao et al.,Data integration mode of diseases monitoring and early warning and emergency response system[J].Science of Surveying and Mapping,2012,06:66-68. (InChinese) [CSCD]

[49] Wei Ji, Xincai Wu, Chunxiang Cao. Research on dynamic catalog tree for land resources datacenter[J]. Bulletin of surveying,2012,02:74-76+102. (InChinese) [CSCD]

[48] Wei Ji, Xincai Wu, Chunxiang Cao et al.,A dynamic modeling technology of spatial analysis model[J]. Science of Surveying and Mapping,2012,04:49-51. (InChinese) [CSCD]

[47]Huicong Jia, Chuxiang Caoet al., Assessment ofWetland Ecosystem Health in the Source Region of Yangtze,Yellow and Yalu Tsangpo Rivers of Qinghai Province [J]. WETLAND SCIENCE, 2011, 9(3): 209-217.(InChinese) (CSCD)

[46]S. ZHENG, C.X. CAO et al.Assessment of the degree of building damage caused by the 2010 Yushu, China earthquake using satellite and airborne data[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2011, 2(2): 141-157. (SCI)

[45]Rong Tian, Chuxiang Caoet al., Changes and Driving Factors of Plateau Wetlands in Maduo County[J]. WETLAND SCIENCE，2011，9（1）：61-68. (InChinese) (CSCD)

[44]Sheng Zheng, Xiang Zhao，Hao Zhang，Qisheng He，Chunxiang Cao，Liangfu Chen. Atmospheric correction on CCD data of HJ-1 satellite and analysis of its effect [J]. Journal of Remote Sensing, 2011, 15(4): 709-721. (In Chinese)(CSCD)

[43]Shouxun Yan，Xiaobo Wu，Chaoxian Zhou，Chaohui Liu，Yongcheng Zhuang，Chunxiang Cao et al.,Advances in remote sensing and spectroscopy and the use of remote sensing in geological and mineral exploration of practice[J].Advances in earth science, 2011, 26(1): P624-627.(In Chinese)(CSCD)

[42]LI G P,Cao C X. Development of environmental monitoring satellite systems in China[J]. China Earth Sci, 2010, 53:1-7,doi: 10.1007/s11430-010-4141-7.(SCI)

[41]Chunxiang Cao，Chaoyi Chang， Min Xu, et.al.. Epidemic risk analysis after Wenchuan earthquake by using the technology of remote sensing[J]. International Journal of Remote Sensing,2010, 31(13), pp. 3631 - 3642. DOI: 10.1080/01431161003727713. (SCI)

[40]Cao C.X., Xu M., Chang C.Y., et.al. Risk analysis for the highly pathogenic avian influenza in mainland china using meta-modeling [J].Chinese Science Bulletin, 2010. 55(36): 4168-4178. (SCI)

[39]Min Xu，Chunxiang Cao et al., Spacetime Cluster Detection of Pandemic H1N1 Influenza A U sing GIS [J].Journal of Geoinformation Science, 2010, 12(5):707-712. (In Chinese)(CSCD)

[38]W. CHEN, C.X. CAO, Q.S. HE, et.al.. Quantitative Estimation of Shrub Canopy LAI from Atmosphere-corrected HJ-1 CCD Data in Mu Us Sandland[J]. Science China Earth Sci, 2010,53: 26-33, doi:10.1007/s11430-010-4127-4.(SCI)

[37]C.X. CAO, Y.F. BAO, M. XU, H. ZHANG and Q.S. HE. Retrieval of forest canopy attributes based on a Geomeric-Optical model using airborne LiDAR and optical remote sensing data[J].International Journal of Remote Sensing, 2010, 33(3): 692-709. (SCI)

[36]XU Min,CAO ChunXiang, TONG QingXi, et.al.，Remote sensing based shrub above-ground biomass and carbon storage mapping in Mu Us desert, China[J]. Science in China series E: Technological Sciences. May 2010 VOL.53 Suppl.I:176-183.(SCI)

[35]Gao M.X., Li X.W., Cao C.X. , et.al.. Spatial prediction and analysis of Himalayan marmot plague natural epidemic foci in China based on HJ-1 satellite data[J]. Science in China, 2010, 53: 8-15, doi:10.1007/s11430-010-4122-9. (SCI )

[34]Mengxu Gao，Chunxiang Cao et al.,Application of spatial information technology in the research of plague. Journal of endemic disease Chinese Science, 2010，29（6）：706-708. (In Chinese)(CSCD)

[33]Zhang Hao，Li Xiaowen，Cao Chunxiang, et.al.. Scale Effect of LAI Inversion Based on Environment and Disaster Monitor Satellite[J]. Science in China, 2010, 53: 92-98, doi:10.1007/s11430-010-4141-6.(SCI )

[32]LUO HuanMin, LI XiaoWen, CHEN ErXue, CHENG Jian ,CAO ChunXiang. Analysis of forest backscattering characteristics based on Polarization coherence tomography[J]. Science in China series E: Technological Sciences. May 2010 VOL.53 Suppl.I:166-175.(SCI)

[31]Guo J. P., C. X. Cao, Y. Xue, et.al.. Monitoring Haze Episodes over the Yellow Sea by Combining Multi-sensor measurements[J]. International Journal of Remote Sensing, 2010.31: 4743-4755 (SCI)

[30]CHANG ChaoYi, CAO ChunXiang, WANG Qiao, et.al.. The novel H1N1 Influenza A global airline transmission and early warning without travel containments[J]. Chinese Science Bulletin, 2010, Vol.55 No.26: 3030ovel H（SCI）

[29]Min Xu, Chunxiang Cao, Hao Zhang, Jianping Guo, Kaneyuki Nakane, Qisheng He, Jianghong Guo, Chaoyi Chang, Yunfei Bao, Mengxu Gao, Xiaowen Li. Change detection of earthquake-induced barrier lake based on remote sensing image classification[J]. International Journal of Remote Sensing, 2010, 31(13), pp. 3521 - 3534.DOI: 10.1080/01431161003727689. (SCI)

[28]Qisheng He, Chunxiang Caoet al., Study on the Extraction of Saline Soil Information in Arid AreaBased on Multiple Source Data [J]. REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION, 2010. 25(2): 209-215. (in chinese) (CSCD)

[27]Jian-Ping Guo, Xiao-Ye Zhang, Hui-Zheng Che, Sun-Ling Gong, Xingqin An, Chun-Xiang Cao, et.al.. Correlation between PM Concentrations and Aerosol Optical Depth in Eastern China[J]. Atmospheric Environment, 2009,43(37): 5876–5886. (SCI)

[26]Jianping Guo, Huadong Xiao, Yong Xue, Huizheng Che, Xiaoye Zhang, Chunxiang Cao, Jie Guang, Hao Zhang. A New Method to Retrieve Aerosol Optical Thickness from Satellite Images on a Parallel System[J]. Particuology, 2009, 7(5), 392-398. (SCI)

[25]Jianping Guo, Min Xu, Kun Qin, Chunxiang Caoet al., On the precipitation classifications based on uncertainty theory[J].Journal of Computer Applications，2009.12. (CSCD)

[24]Xiaowen Li, Chunxiang Cao, Hao Zhang. Progress in the study of scale problem [J].Journal of Remote Sensing, 2009, 13 (supplement): 12-20. (CSCD)

[23]Chunxiang Cao，Min Xu et al.,Trends Analysis on Forest Health Research Using Multi-Source Remote SensingData [J]. Journal of Remote Sensing, 2009, 13 (supplement): 401-407. (CSCD)

[22]Qisheng He, Erxue Chen, Chunxiang Caoet al.,A Study ofForestParametersMapping TechniqueUsing Airborne LIDAR Data [J].ADVANCES IN EARTH SCIENCE，2009，24（7）: 748-755. (CSCD)

[21]Qisheng He, Chunxiang Caoet al., Response of Satel lite SAR Images to the Ions of Saline Soi ls[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2009，29（5）：17-20. (CSCD)

[20]Guo, J. P., Y. Xue, C. X. Cao, H. Zhang, J. Guang, X. Y. Zhang, and X. W. Li. A synergic algorithm for retrieval of aerosol optical depth over land[J]. Adv. Atmos. Sci., 2009, 26(5), 973-983, doi: 10.1007/s00376-009-7218-4. (SCI)

[19]Jianping Guo, Huadong Xiao, Shaohua Liua, Yong Xue, Chunxiang Cao er al.,Parallel implementation of aerosol optica l depth retrieval algorithm[J]. Journal of ComputerApplications，2009. 6: 1665-1668. (CSCD)

[18]Zhang H,Cao C.X,Li G.P, et al.. Study on down-scaling LUCC based on the histo-variogram[J]. Science in China（E）,2009,vol.52(5):1348-1353.（SCI）

[17]Bao Y.F., Cao C.X., Zhang H., et al.. Synchronous estimation of DTM and fractional vegetation cover in forested area from airborne LiDAR height and intensity data[J]. Science in China(E),2008, Vol 51(supp. II) : 176-187 （SCI）.

[16]Xiaowen Li, Chunxiang Cao, Chaoyi Chang. The first law of geography and spatial temporal proximity[J].Nature magazine, 2007,29(2):69-71. (CSCD)

[15]Jianping Guo, Yong Xue, Shaobo Zhong, Chunxiang Cao, Wuchu n Cao, Xiaowen Li, and Liqun Fang. Preliminary Study of Avian Influenza A Infection Using Remote Sensing and GIS Techniques[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2006, 3993, 9-12. (SCI)

[14]Liqun Fang, Chunxiang Caoet al.,Application of geoinformation in the spatial distribution and environmental factors of Chinahighly pathogenic avian influenza[J].Chinese Journal of Epidemiology, 2005, 26（11）：839-842. (CSCD)

[13]Jianping Guo, Yong Xue, Chunxiang Cao, Wuchun Cao, Xiaowen Li, Jianqin Wang, and Liqun Fang. eMicrob: a Grid-based Spatial Epidemiology Application[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2005, Vol. 3516, pp. 472-475. (SCI)

[12] Liu Yalan, Yan Shou Yong, Li Xiaowen, Cao Chunxiang, Xiao Chunsheng, Jin Shui Gao. Law of the mainland Chinese population in SARS control flow space and macroeconomic policy-making in the application [J].Remote Sensing, 2003, 7 (4) :. 273-276 (CSCD)

[11] Yan Shou Yong, Liu Yalan, Li Xiaowen, Cao Chunxiang, Jin Shui Gao, SARS-space propagation model and its application in disease surveillance information system design [J] Remote Sensing, 2003, 7 (4): 266-272. (CSCD)

[10] Gong Jianhua, SUN war profits, Li Xiaowen, Cao Chunxiang, LI Xiao-ying, Chen Qian Guo, Zhoujie Ping, SARS epidemic control simulation analysis [J] Journal of Remote Sensing, 2003, 7 (4):... 260-265 (CSCD)

[9] Cao Chunxiang, Li Xiaowen, Yan Jun, geospatial information and the SARS epidemic trend [J] Journal of Remote Sensing, 2003, 7 (4):... 241-244 (CSCD)

[8] Cao Chunxiang, Evaluation of forest resources by remote sensing data, Ⅳscience ed Hiroshima University Faculty of Integrated Arts Bulletin, Volume 26 P141-144.

[7]Cao Chunxiang, Maio Toshio, Zhou step in roots, NOAA/AVHRR Design Institute in Greater Khingan Range, in China by forest fire disaster land of vegetation in reply diagnosis (2000), the Japanese Journal of ecology 50, pp.1-11.

[6]Cao chunxiang, Analysis of vegetation index (Band 4/Band 3) change and pine forest damage in the western part of Hiroshima Prefecture in 1987, 1992 and 1996 using satellite imagery Ⅰ (1999), Proceedings of the 46th Japanese Conference on Ecological Research. pp256.

[5]Cao Chunxiang, a multi period, no rotating RA those do not, TM data, or graduate with ICDRG: Hiroshima prefectural? Polar music Temple Hill week Daosong blight motions geography? Period column change of presumption (1998), forest decline in guys in the Department of atmospheric pollutant of measurement, dynamic, control studies in Japan in Japanese studies, JST: force based research as the Tokyo Danish human communication.Pp173-175.

[4]Cao Chunxiang. Estimation of time serial and geographical change in the pine forest damage by the blight around /in Mt. Gokurakuji, Hiroshima, based on several Landsat TM Data[C]. Proceedings of the 44th Japanese Conference on Ecological Research, 1997, pp287.

[3]Cao chunxiang, Diagnosis of vegetation recovery stage of forest burned area using NOAA/ AVHRR and JERS-1/OPS data[C]. Proceedings of the 20th Japanese Conference on Remote Sensing, 1996, pp33-34.

[2]Toshio Senoo, Cao chunxiang, Change and Prservation of Environmental in Tanngouhanntou of Japan[J]. Kyoto Pref. Univ. region science obserbation research center annual report, 1995, No.2, pp43-53.

[1]Lixin Zhang, Chunxiang Cao. Construction technology and economic benefit of larch wood forest [J]. Inner Mongolia forestry science and technology,199, 2: 39-40. (CSCD)

獲獎記錄

• “鞍山市森林資源年度監測技術體系研發與套用”項目獲遼寧林業科學技術一等獎（2014）、國家林業局調查規劃設計院優秀成果一等獎（2013）、鞍山市科技進步一等獎（2013）