暗知識(通過學習的機器已掌握但人類還不明白的知識)

暗知識，指通過學習的機器已經掌握的但人類還不明白的一些知識。這類知識既不可表達又不可感受但機器能明白。“暗知識”的出現，使知識維度得到增加，並大大擴充了人類的視野。

基本介紹

• 中文名：暗知識
• 定義：通過學習的機器已經掌握的但人類還不明白的一些知識
• 所屬學科：機器學習、人工智慧

定義

暗知識，指通過學習的機器已經掌握的但人類還不明白的一些知識。這類知識既不可表達又不可感受但機器能明白。暗知識與過去可以表達的知識（即“明知識”或“顯知識”）、不可表達但可以感受的知識（“潛知識”或“默知識”）不同。“暗知識”的出現，使知識維度得到增加，並大大擴充了人類的視野。

暗知識

意義

如果說“明知識”是冰山顯露出來的一角，“潛知識”是冰山海面下的部分，“暗知識”就如同大海。對人類而言，如何利用“暗知識”可能比弄明白“暗物質”“暗能量”更重要、更緊迫。

套用

2020年11月30日，DeepMind公司的一個人工智慧程式AlphaFold 2在蛋白質結構預測大賽CASP 14中，對大部分蛋白質結構的預測與真實結構只差一個原子的寬度，達到了人類利用冷凍電鏡等複雜儀器觀察預測的水平，這是蛋白質結構預測史無前例的巨大進步。這一重大成果雖然沒有引起媒體和廣大民眾的關注，但生物領域的科學家反應強烈。