AlphaFold資料庫是一個蛋白質資料庫。它於2021年7月推出時擁有35萬個蛋白質預測結構,已包含98.5%的人類蛋白質結構。截止2022年7月這個數據達到了 約100萬個物種的 2.14億個 ,涵蓋科學界已編錄的幾乎每一種蛋白質。在超過2.14億個預測結構中,約35%與實驗確定的蛋白質結構一樣高度準確,另外45%的預測結構也...
AlphaFold3,Google DeepMind發布的一種AI模型,用於預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用。歷史沿革 2024年5月8日, Google DeepMind 發布了新一代AlphaFold3。2024年5月14日,Google DeepMind的研發人員宣布,將在6個月內發布AlphaFold3(包括權重)模型,以供學術界使用。同時,網頁版本...
在過去50年中,“蛋白質摺疊問題”一直是生物學界的重大挑戰。此前,生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質的三維結構,但這類方法耗時長、成本高。而AlphaFold 2不僅預測準確且效率高,有望促進醫學領域不斷取得進步。美國圖像生成系統Dall-E 美國人工智慧非營利組織OpenAI於今年1月份推出Dall...
但AlphaFold2的模型主要依賴多序列比對(MSA)和模版(Template)信息 ,導致蛋白結構預測的速度非常慢,這成為模型向產業界大規模推廣的一個瓶頸。百度研發的單體蛋白結構預測大模型HelixFold-Single,不需要MSA信息作為輸入,僅僅通過蛋白質的一級序列就可以準確預測其三級結構 。把蛋白結構預測速度提升到秒級別,同時在...
AlphaFold2橫空出世,人工智慧進軍生命科學 巡山大事記 科學前沿 1 鳥類智慧的秘密 2 人類相貌的基因大數據分析 3 植物基因的“水平漂移”4 植物生長中的相分離現象 5 人 -猴嵌合體胚胎 6 腦機接口新進展:意念寫 7 鏡像DNA信息存儲 8 新型 RNA投送系統 9 用二氧化碳合成澱粉 10 長壽的遺傳學 11 細菌...
11 DNA序列模型評估 8.12 小結 8.13 習題 第9章 AlphaFold2與蛋白質結構預測 9.1 歷史突破 9.2 技術路線 9.3 初識AlphaFold2框架 9.4 數據集與特徵提取 9.5 Evoformer推理邏輯 9.6 Structure模組邏輯 9.7 AlphaFold2損失函式 9.8 AlphaFold2項目實戰演示 9.9 小結 9.10 習題 參考文獻...
事件六 AlphaFold 2 解鎖 98.5% 人類蛋白質組結構 / 17 事件七 DeepMind 利用人工智慧提出和證明數學定理 / 21 事件八 美國國家人工智慧安全委員會通過756 頁人工智慧戰略 報告,建議對中國半導體產業實施“卡脖子戰略” / 24 事件九 中國反壟斷“大年”,網際網路巨頭監管不斷加碼 / 26 事件十 Z高人民法院發布...
2024年5月14日,Google DeepMind的研發人員宣布,將在6個月內發布AlphaFold3(包括權重)模型,以供學術界使用。發展歷程 2010年,戴密斯·哈薩比斯等人創建了DeepMind。2014年1月,谷歌計畫斥資4億美元收購人工智慧初創企業DeepMind。2022年1月21日訊息,DeepMind聯合創始人穆斯塔法・蘇萊曼(Mustafa Suleyman)已經從谷歌...
2020年:AlphaFold醫學套用 2020年,DeepMind憑藉其系統AlphaFold在人工智慧領域實現了飛躍,該系統被認為是“蛋白質摺疊問題”的解決方案。蛋白質是生命的基石,它的摺疊方式決定了其功能,錯誤摺疊的蛋白質可能會導致疾病的產生。50年來,科學家們一直試圖預測蛋白質如何摺疊,以幫助理解和治療疾病。2022年,AlphaFold做到...