《智慧製造理論與技術》是2020年科學出版社出版的圖書，作者是姚錫凡、周佳軍。
基本介紹
- 書名：智慧製造理論與技術
- 作者：姚錫凡
周佳軍 - 出版社：科學出版社
- 出版時間：2020年6月1日
- 頁數：202 頁
- 定價：98 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030654663
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《智慧製造理論與技術》論述基於社會信息物理系統的人機物協同智慧型製造一智慧製造的理論與技術，具體包括智慧製造系統基礎理論與技術體系、智慧製造共性基礎技術與體系架構，以及製造物聯化技術、製造智慧型化技術、製造服務化技術和製造社會化技術。
圖書目錄
前言
緒論 1
1.1 智慧製造的誕生背景 1
1.2 智慧製造基本概念 3
1.2.1 智慧製造概念的提出 3
1.2.2 智慧製造的定義 4
1.3 智慧制民愉巴造研宄現狀與展望 4
1.3.1 人工智慧與智慧型製造的演化發展 5
1.3.2 智欠擊喇慧製造是智慧型製造的繼承與創新發展 9
1.3.3 智慧製造代表新一代智慧型製造發展方向 16
1.3.4 智慧製造未來走向 21
1.4 本書內容安排 22
參考再希謎文獻 23
第2章 智慧製造系統基礎理論與技術體系 26
2.1 智慧製造系統組成及其子系統相互作用 26
2.1.1 製造作為社會技術系統 26
2.1.2 智慧製造系統組成 31
2.1.3 社會、信息與物理三個子系統的相互作用 33
2.1.4 智慧製造特性 36
2.2 智慧製造運作機制 39
2.3 智慧製造技術體系 42
2.3.1 製造物聯化技術 42
2.3.2 製造智慧型化技術 44
2.3.3 製造服務化技術 45
2.3.4 製造社會化技術 45
2.3.5 總體與基礎技術 47
2.4 基礎理論與技術體系關聯分析 48
參考文獻 51
第3章 智慧製造共性基礎技術與體系架構 53
3.1 智慧製造共性基礎技術 53
3.1.1 工業革命與製造模式演化 53
3.1.2 數據/信息/知識/智慧 61
3.1.3 人工智慧 65
3.1.4 未來網際網路 73
3.1.5 工業網際網路 75
3.2 智慧製造體系架構 77
3.2.1 面向服務的智慧製造體系架構 77
3.2.2 面向組織符號學的智慧製造體系架構 78
3.2.3 大數據驅動的智慧製造體系架構 80
3.2.4 多組元表示的智慧製造體系架構 81
3.2.5 包容性智慧製造體系架構 82
參考文獻 84
第4章 製造物聯化技術 86
4.1 “網際網路+製造”概念 86
4.2 從物聯網到製造物聯 89
4.2.1 物聯網 89
4.2.2 製造物聯 91
4.3 走向價值創造的製造物聯 96
4.4 製造物聯案例 104
4.4.1 基於RFID信息集成的數控系統 105
4.4.2 實時事件驅動的加工作業調度 111
參考文獻 118
第5章 製造智慧型化技術 121
5.1 “人工智慧+製造”概念 121
5.2 智慧型製造沿革 125
5.2.1 傳統智慧型製造 125
5.2.2 新一代智慧型製造項埋求 127
5.3 新一代智慧型製造套用概況及案例 130
5.3.1 新一代智慧型製造套用概況 130
5.3.2 基於深度學習的工件識別與抓取 133
5.3.3 基於酷殼卷積神經網路的刀具磨損檢測 137
5.4 走向大數據價值深度利用的智慧型製造 140
5.4.1 大數據價值深度利用途徑 140
5.4.2 主動製造理念 142
5.4.3 主動調度案例 145
參考文獻 151
第6章 製造服務化技術 154
6.1 製造業服務化背景 154
6.2 面向服務構架的製造技術 155
6.2.1 虛擬企業/動態聯盟 156
6.2.2 產品服務系統 156
6.2.3 套用服務提供商 157
6.2.4 製造格線 158
6.3 雲製造技術 158
6.3.1 雲製造的內涵 159
6.3.2 雲製造系統 160
6.3.3 雲製造體系架構 162
6.3.4 雲製造資源虛擬化 164
6.3.5 雲製造服務描述模型 167
6.3.6 雲製造研究現狀 167
6.4 雲製造服務組合最佳化 170
6.4.1 雲製造服務組合特性 170
6.4.2 雲服務組合過程模型基本架構 171
6.4.3 服務組合框架的關鍵技術 172
6.4.4 製造雲服務組合全生命周期管理流迎船幾樂程 174
6.4.5 雲資源優選與服務組合研究現狀 176
6.4.6 服務組合QoS聚合計算方法 177
6.4.7 求解動態製造雲務組合問題的智慧型最佳化算法 179
6.4.8 算法有效蘭辨兵艱性驗證 184
參考文獻 187
第7章 製造社會化技術 192
7.1 Web2.0 192
7.2 社會計算 193
7.3 3D列印 194
7.4 企業2.0 196
7.5 眾包/眾胃 196
7.6 社會化製造 197
7.7 社會化製造案例 198
7.8 社會5.0 199
參考文獻 201
參考文獻 118
第5章 製造智慧型化技術 121
5.1 “人工智慧+製造”概念 121
5.2 智慧型製造沿革 125
5.2.1 傳統智慧型製造 125
5.2.2 新一代智慧型製造 127
5.3 新一代智慧型製造套用概況及案例 130
5.3.1 新一代智慧型製造套用概況 130
5.3.2 基於深度學習的工件識別與抓取 133
5.3.3 基於卷積神經網路的刀具磨損檢測 137
5.4 走向大數據價值深度利用的智慧型製造 140
5.4.1 大數據價值深度利用途徑 140
5.4.2 主動製造理念 142
5.4.3 主動調度案例 145
參考文獻 151
第6章 製造服務化技術 154
6.1 製造業服務化背景 154
6.2 面向服務構架的製造技術 155
6.2.1 虛擬企業/動態聯盟 156
6.2.2 產品服務系統 156
6.2.3 套用服務提供商 157
6.2.4 製造格線 158
6.3 雲製造技術 158
6.3.1 雲製造的內涵 159
6.3.2 雲製造系統 160
6.3.3 雲製造體系架構 162
6.3.4 雲製造資源虛擬化 164
6.3.5 雲製造服務描述模型 167
6.3.6 雲製造研究現狀 167
6.4 雲製造服務組合最佳化 170
6.4.1 雲製造服務組合特性 170
6.4.2 雲服務組合過程模型基本架構 171
6.4.3 服務組合框架的關鍵技術 172
6.4.4 製造雲服務組合全生命周期管理流程 174
6.4.5 雲資源優選與服務組合研究現狀 176
6.4.6 服務組合QoS聚合計算方法 177
6.4.7 求解動態製造雲務組合問題的智慧型最佳化算法 179
6.4.8 算法有效性驗證 184
參考文獻 187
第7章 製造社會化技術 192
7.1 Web2.0 192
7.2 社會計算 193
7.3 3D列印 194
7.4 企業2.0 196
7.5 眾包/眾胃 196
7.6 社會化製造 197
7.7 社會化製造案例 198
7.8 社會5.0 199
參考文獻 201
