智慧物流與供應鏈管理：理論、技術與套用

《智慧物流與供應鏈管理：理論、技術與套用》是2024年上海科學技術出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：智慧物流與供應鏈管理：理論、技術與套用
• 作者：房殿軍，蔣紅琰 編
• 出版時間：2024年7月
• 出版社：上海科學技術出版社
• 頁數：284 頁
• 字數：400000
• ISBN：9787547866726
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

本書全面介紹了物流與供應鏈管理的基礎理念、核心技術與戰略規劃,並重點關注數位化與智慧型化的前沿發展。全書通過對物流網路、採購與外包、庫存管理以及運輸配送的系統闡述,配合國際化視角下物流與供應鏈的信息化、數位化、仿真技術、人工智慧及數據空間的詳細討論,為讀者展開了一個全面、生動的智慧物流與供應鏈管理的知識圖譜。書中融合理論分析與工業實踐,引入諸多案例研究和思考啟發,增強了內容的實用性和與讀者的互動性。

圖書目錄

第1章 智慧物流與供應鏈管理導論

·1.1物流與供應鏈管理概述

1.1.1物流的概念

1.1.2決策支持系統和信息技術

1.1.3敏捷供應鏈

1.1.4智慧物流與供應鏈的演變趨勢

·1.2智慧物流與供應鏈核心理論及技術

·1.3智慧物流與供應鏈管理面臨挑戰及發展趨勢

1.3.1供應鏈集成與戰略夥伴

1.3.2企業物流現存問題及解決措施

1.3.3配送網路的重構

1.3.4敏捷供應鏈的設計步驟

1.3.5供應鏈創新與未來方向

·1.4案例分析

1.4.1中儲公司從傳統儲運向現代物流的轉化

1.4.2中外運公司為摩托羅拉提供的物流服務

1.4.3美國聯邦快遞在中國的經營之道參考文獻

第2章智慧物流與供應鏈戰略

·2.1智慧物流與供應鏈戰略的內涵與特性

2.1.1智慧物流戰略的基本要訣

2.1.2智慧供應鏈戰略的核心理念

2.1.3智慧物流與供應鏈戰略的結合與實踐

·2.2智慧物流戰略制定

2.2.1競爭戰略的概念

2.2.2競爭戰略的分類

2.2.3選擇競爭戰略的影響因素

·2.3智慧供應鏈戰略制定

2.3.1構建智慧供應鏈戰略的路徑

2.3.2數據驅動的智慧供應鏈戰略設計

·2.4智慧物流與供應鏈戰略的實施與管理

2.4.1智慧物流戰略執行的難點與解決方法

2.4.2智慧供應鏈戰略中的集裝單元化

2.4.3單元化物流的套用

2.4.4實施與管理的案例分析參考文獻

第3章智慧物流網路配置

·3.1智慧物流網路與物流結點

3.1.1物流網路的定義與組成

3.1.2物流結點的功能與分類

·3.2智慧物流結點布局

3.2.1物流結點布局應考慮的問題

3.2.2物流結點布局模型與合理化

·3.3智慧物流網路規劃與最佳化

3.3.1物流網路規劃的目標與原則

3.3.2物流網路規劃的重點與步驟

·3.4分銷

3.4.1分銷的作用

3.4.2幾種常見的分銷方式

·3.5協同物流

3.5.1協同物流的優勢

3.5.2協同物流的實施原則

3.5.3協同物流的類型

3.5.4協同效應模式

3.5.5協同物流戰略種類參考文獻

第4章外包與採購戰略

·4.1外包戰略基礎

4.1.1外包的概念與發展歷史

4.1.2外包的收益和風險

·4.2採購戰略與決策

4.2.1採購/製造決策框架與層次模型

4.2.2採購戰略的意義

4.2.3採購戰略案例分析

·4.3供應商管理與合作

4.3.1供應商的選擇與管理

4.3.2供應商選擇與管理案例分析

·4.4電子採購與市場發展趨勢

4.4.1電子採購平台特點

4.4.2電子採購市場發展概況

4.4.3電子採購市場的新模式

4.4.4電子採購與市場案例

·4.5可持續採購戰略

4.5.1社會責任與環境考量

4.5.2投資回收與資源再利用參考文獻

第5章庫存管理與風險共擔

·5.1庫存與庫存管理概念

5.1.1庫存的定義、作用與存在問題

5.1.2庫存的分類

·5.2庫存控制方法

5.2.1庫存成本的構成

5.2.2常用庫存控制方法

·5.3風險共擔與配送系統

5.3.1風險共擔

5.3.2集中化與分散化配送系統

·5.4多級庫存控制與最佳化

5.4.1多級庫存控制問題背景

5.4.2多級庫存最佳化原則

5.4.3多級庫存最佳化案例分析

·5.5安全庫存與再訂貨點

5.5.1安全庫存的概念與計算

5.5.2再訂貨點的確定

·5.6供應商管理庫存及其套用

5.6.1供應商管理庫存

5.6.2供應商管理庫存的實施方法

5.6.3供應商管理庫存案例分析參考文獻

第6章運輸與配送

·6.1運輸基礎與策略

6.1.1運輸基礎設施的比較

6.1.2運輸模式的選擇

·6.2配送網路

6.2.1配送的概念及特點

6.2.2配送類型與網路設計

·6.3運輸與配送的決策策略

6.3.1運輸管理的核心要點

6.3.2配送網路的最佳化

·6.4智慧化的運輸與配送

6.4.1信息技術在運輸與配送中的套用

6.4.2智慧運輸與配送解決方案參考文獻

第7章 智慧型化物流設備

·7.1物流設備輕量化與柔性化

7.1.1物流設備輕量化

7.1.2物流設備柔性化

·7.2物流設備的人機協同

7.2.1智慧型增強——提升人類能力的人機協同技術

7.2.2增強現實與虛擬現實——物流的創新解決方案

7.2.3人機協同揀選——自動化揀選新方案

·7.3物流設備擬人化

7.3.1多足化設計

7.3.2多功能化設計

7.3.3敏捷化設計

7.3.4多智慧型化設計

·7.4柔性化設計的自動導引車案例分析參考文獻

第8章物流仿真

·8.1物流仿真概述

8.1.1物流仿真的概念及發展

8.1.2物流仿真的分類及特點

8.1.3不同仿真類型的區別與聯繫

·8.2物流仿真能力評價體系

8.2.1仿真質量相關概念

8.2.2仿真質量研究現狀

8.2.3物流仿真能力評價標準

·8.3物流仿真套用及其發展方向

8.3.1不同場景物流仿真的套用

8.3.2不同類型物流仿真的套用

8.3.3技術發展態勢和方向

·8.4物流仿真軟體及其特點

8.4.1 Flexsim

8.4.2 Automod

8.4.3 ExtendSim

8.4.4 Anylogic

8.4.5 Plant-simulation

8.4.6 Arena

8.4.7 Demo3D

8.4.8 RaLC參考文獻

第9章 基於人工智慧的物流技術

·9.1物流行業與人工智慧技術

9.1.1物流行業與人工智慧概述

9.1.2人工智慧在物流行業中分類

9.1.3人工智慧在物流領域未來的發展趨勢

·9.2機器人揀選系統

9.2.1機器人揀選系統的定義

9.2.2機器人揀選系統的發展

9.2.3機器人揀選行業案例

·9.3物流中的多智慧型體系統

9.3.1多智慧型體系統在物流中的定義

9.3.2多智慧型體系統的體系架構和工作原理

9.3.3多智慧型體系統套用案例

·9.4人工智慧無人叉車技術

9.4.1無人叉車的導引技術

9.4.2托盤位姿檢測方法

9.4.3無人叉車在智慧型倉儲中的套用參考文獻

第10章物流與供應鏈數據空間

·10.1物流與供應鏈數據流通及價值

10.1.1物流與供應鏈數據流通及價值產生

10.1.2物流與供應鏈數據流通方式

·10.2物流與供應鏈數據交易及交易市場

10.2.1物流與供應鏈數據交易的模式

10.2.2物流與供應鏈數據交易的代表技術

10.2.3物流與供應鏈數據交易市場

10.2.4數據交易市場分類

10.2.5數據交易業務流程

·10.3數據空間概念及關鍵技術

10.3.1數據空間概念

國際數據空間參考架構模型10.3.2

10.3.3數據空間的角色及其互動

10.3.4數據空間關鍵技術

10.3.5工業數據空間

·10.4物流與供應鏈國際數據空間市場構建

10.4.1國際數據空間市場套用概況

10.4.2國際數據空間市場構建實施

·10.5工業案例分析

10.5.1個性化定製

10.5.2協同化研發

10.5.3產品全生命周期

10.5.4供應鏈數據空間生態治理

參考文獻

作者簡介

房殿軍，德國多特蒙德工業大學工學博士，同濟大學教授、博導，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、首席代表，德國多特蒙德大學客座教授、博士生院董事，德國物流聯合會上海分會主席，德國汽車產業數位化協會Catena-X專家委員會委員。專注於物流與供應鏈研究近40年，與德國弗勞恩霍夫物流研究院連續合作36年，持續26年擔任華為物流與供應鏈顧問，曾擔任中國菸草、京東，德國賓士、寶馬、大眾、博世、拜耳，美國寶潔以及瑞士航空等國際知名企業的物流與供應鏈管理高級顧問。2010年回國負責組建同濟大學物流技術教席，主持多項國家級科研項目，包括科技部國家重點研發計畫“中德政府間國際科技創新合作”重點專項項目《基於IDS和GAIA-X的網路協同製造跨國互操作規則和方案模式研究》（2022年至今）以及《個性化定製及智慧物流（自主機器人等）的互聯工廠模式研究及套用》（2018—2021年）等。獲得的其他榮譽還包括：2010年獲得“弗勞恩霍夫”勳章，2013年獲得華為供應鏈諮詢金質獎章，2016年獲得華為“藍血十傑”勳章，2019年獲得海爾集團最高榮譽“人單合一”勳章和青島市人民政府“琴島獎”等。

蔣紅琰，工學博士，西安交通大學高級實驗師，IEEE智慧型製造標準委員會委員，國際智慧型感測與物聯網合作聯盟女科技工作者委員會委員，中德物流同學會無錫分會主席，江蘇省“科技副總”。研究方向為跨學科領域交叉的數據融合分析與套用，智慧物流。