智慧型製造是先進制造發展的最新形態，是企業實現轉型升級的有力工具。為了更好地促進企業智慧型製造體系的推廣和推進，作者撰寫了這本書。本書分為三大部分：首先是智慧型製造的歷史沿革，系統梳理了理論發展脈絡，並對未來的理論趨勢和最新的套用成果作了介紹；其次，對智慧型製造的前沿技術作了分析，包括智慧型產品/裝備、大數據與製造智慧型、模型驅動的系統工程、數位化技術與製造執行系統；最後以汽車產業和國防工業為例，系統解析了智慧型製造模式的設計與實施，並深度解析了美歐推動機器學習技術在國防製造領域的套用。
書籍信息,圖書目錄,
書籍信息
作者：鄭力、莫莉
定價：68元
印次：1-1
ISBN：9787302549864
出版日期：2021.03.01
印刷日期：2021.03.12
圖書目錄
綜合篇： 歷史、政策與趨勢
第1章智慧型製造的歷史沿革
1.1智慧型製造的發展背景
1.2智慧型製造的發展歷程
1.3智慧型製造的本質和內涵
1.3.1智慧型製造的本質
1.3.2智慧型製造的顯著特徵
1.3.3智慧型製造的關鍵環節
1.3.4智慧型製造的套用場景
第2章智慧型製造的前沿與趨勢
2.1智慧型製造面臨的挑戰
2.2智慧型製造的發展趨勢
2.3全球智慧型製造動向
2.3.1美國
2.3.2德國
2.3.3歐盟
2.3.4日本
2.3.5其他工業已開發國家
2.3.6全球領先企業的探索路徑
2.4先進技術的前沿套用
2.4.1先進設計技術
2.4.2先進制造技術
2.4.3先進材料技術
2.4.4試驗測試技術
2.5最佳實踐——國外套用3D列印技術製造核級部件
2.6深度解析——美國加快人工智慧在工業領域的套用
2.6.1美國實施人工智慧發展策略
2.6.2美國人工智慧核心技術研究進展
2.6.3人工智慧在美國國防工業領域的套用
第3章德國工業4.0
3.1德國工業4.0的戰略要點
3.2德國工業4.0的本質特徵
3.3德國工業4.0的雙重戰略
3.4德國工業4.0的智慧型製造
3.5德國工業4.0的關鍵環節
3.6德國工業4.0的技術支撐
3.7德國工業4.0的主要優勢
3.8德國工業4.0的遠景展望
3.9德國工業4.0的啟示
3.10德國工業4.0的最佳實踐
3.10.1西門子智慧型工廠
3.10.2博世的工業4.0解決方案
3.10.3德國電信物流管理解決方案
第4章美國先進制造業創新和發展
4.1先進制造業的形成背景及其內涵
4.2法規先行、策劃周密、實施有方
4.3美國針對先進制造業的計畫和措施
4.3.1提供三大關鍵措施的先進制造業夥伴關係計畫
4.3.2規定考核指標的先進制造國家戰略計畫
4.3.3初步設計的國家製造業創新網路規劃
4.3.4務實、有效的國家製造業創新網路戰略計畫
4.3.5戰略計畫的未來
4.4相關啟示
4.5深度解析——美國3D列印創新中心的發展
第5章中國製造強國戰略
5.1背景
5.2戰略目標
5.3核心要義和本質內涵
5.4技術支撐
5.5重大任務
5.6中國政府加大智慧型製造的發展規劃與推進力度
5.7典型案例
5.7.1九江石化智慧型工廠
5.7.2報喜鳥“雲翼互聯”的智慧型化生產項目
5.7.3濰柴動力數位化車間
5.7.4雷柏智慧型裝備/智慧型產品
5.7.5陝鼓動力智慧型化服務
5.8深度解析——國家重點研發計畫重點專項實施方案(2018—2022年)：網路協同製造和智慧型工廠
5.8.1總體目標
5.8.2具體目標
5.8.3階段目標
5.8.4主要任務
技術篇： 方法、工具與系統
第6章智慧型裝備和智慧型產品
6.1數位化、網路化、智慧型化製造
6.1.1數位化製造
6.1.2網路化製造
6.1.3智慧型化製造
6.2智慧型製造裝備
6.2.1高檔數控工具機
6.2.2工業機器人
6.2.3增材製造設備
6.2.4智慧型感測器
6.2.5智慧型物流與倉儲裝備
6.3智慧型產品
6.3.1機器人
6.3.2智慧型家居
6.3.3智慧型汽車和無人機
6.3.4智慧型可穿戴設備
6.3.5VR、AR和MR
6.4深度解析——數位化推動全球航天系統研製與生產變革
6.4.1全球航天產業已進入數位化製造的第五階段
6.4.2數位化推進航天製造變革
6.4.3數位化改善航天生產供應鏈管理
第7章數位化技術與製造執行系統
7.1產品全生命周期管理的數位化技術
7.1.1產品生命周期管理
7.1.2供應鏈管理
7.1.3客戶關係管理
7.1.4企業資源計畫
7.2製造執行系統
7.2.1製造執行系統及其功能模型與標準
7.2.2可重構的製造執行系統
第8章工業網際網路與大數據
8.1物聯網、信息物理系統和工業網際網路
8.1.1物聯網
8.1.2信息物理系統
8.1.3工業網際網路
8.2工業網路設備與系統
8.2.1計算機網路概述
8.2.2IPv6
8.2.3藍牙、ZigBee、超寬頻技術
8.2.4Wi-Fi技術
8.2.5移動通信技術
8.3大數據與雲計算
8.3.1大數據
8.3.2雲計算
第9章製造智慧型
9.1套用領域
9.1.1識別分析
9.1.2診斷分析
9.1.3預測分析
9.1.4籌劃分析
9.2模型與方法
9.2.1機器學習
9.2.2人工神經網路
9.2.3深度學習
套用篇： 路徑、模式與經驗
第10章汽車行業的智慧型製造
10.1概述
10.1.1智慧型製造在汽車製造業中的套用和特點
10.1.2戴姆勒賓士公司的智慧型化探索
10.1.3大數據在德國汽車製造商寶馬集團中的套用
10.2中國汽車產業智慧型製造路線圖
10.2.1目標
10.2.2重點任務
10.3智慧型製造在中國汽車工業中的實踐
10.3.1概況
10.3.2實施協同化產品設計和研發
10.3.3建設數位化工廠
10.3.4實施工廠級製造執行系統
10.3.5推進智慧型製造系統和自動化
10.3.6製造大數據的開發與運用
10.3.7電商平台與個性化定製銷售
10.4深度解析——中國一汽積極探索智慧型製造
10.4.1中國一汽智慧型製造的現狀及實施方案
10.4.2推行智慧型製造的成效
10.4.3智慧型製造未來的發展規劃與願景
10.4.4智慧型製造領域的經驗分享
10.4.5挑戰與展望
10.5最佳實踐——“智造”新紅旗
第11章國防工業的智慧型製造
11.1概況
11.2軍事強國的國防工業智慧型製造發展現狀
11.2.1各國對國防工業智慧型製造的總體安排
11.2.2典型軍工企業的智慧型製造實踐
11.3全球軍工智慧型製造的發展趨勢
11.4中國國防工業智慧型製造探索
11.4.1中國航天智慧型製造技術體系
11.4.2飛機結構件數位化車間構建
11.4.3制飛彈藥智慧型總裝生產線研製
11.5深度解析——美歐在軍工領域深化套用機器學習技術
11.5.1搶占智慧型製造先機
11.5.2加速最佳化複雜武器系統設計
11.5.3提升製造工藝可靠性
11.5.4促進車間生產效率提升
參考文獻
